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什么是项目项目集，项目集进度及一些经验。接着讲解了如何进行软件项目估算？ |
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什么是项目集，协助项目集管理从理论走向现实
相信很多人对项目管理已经有相对比较深入的理解，且实际运用到日常科研创新项目的管理中；但提起项目集管理，估计大部分就会有点茫然了，什么是项目集？如何有效管理？
其实，什么是项目集，业界相对通俗易懂的解释如下：
项目集常有多个相关联（注：这是要点）的项目组合而成，最容易让我们联想起的首推美国太空总署的“阿波罗探月计划”，它组合多个阿波罗太空任务，让人类登上月球。从今天PMI项目集的定义来说，阿波罗探月计划应该称为“阿波罗探月项目集”。项目集与项目的最大差异是“项目集”必须透过一些相关的项目交付物提交项目集的最终成果（注：这是重点）。
总结一下，个人认为项目集具备如下2特征：
涵盖多个项目；
项目集中的项目是关联的，进度是协同的；
具体到科研创新管理，我们经常会把复杂的产品开发划分为相对独立的单元，每个单元有相应团队负责，而每个相对独立单元的研制就是可以作为一个项目，而这些项目的汇总就是项目集；
为什么要划分多个项目，按照项目集来管理，实际项目集有哪些形态？
适应部门壁垒的现状；很多科研机构，科室与科室之间的部门墙还是比较厚的，短时间打破部门墙，构建跨部门的项目团队，对，就是华为IPD的那一套，从而对项目端到端的整体负责，还是一种理想状态，理想丰满，而现实骨感，所以拆分为小项目，划分到具体科室，由科室主任对应负责，也不失为一个好的办法，这样就形成了多个项目，而这些项目的汇总就是项目集。
技术开发与产品开发相分离；这个是第3代研发管理的核心要素，而技术开发是一个项目，负责把货架技术搞定；产品开发是一个项目，负责将成熟的货架技术组装为产品，这两个项目是相互独立，又相互关联的关系，这就是项目集。
产品相互直接有共享的物理模块；公司同时有3个机器人开发项目，而每个机器人都需要机器人手臂，如果三个项目都独立设计自己的机器人手臂，就太Low了，资源、成本都是极大的浪费，所以会把机器人手臂的设计落实到一个项目中，并且要求他们设计时要同时兼顾三个项目的需求，这样通过机器人手臂就把三个项目关联在一起了，手臂进度延期三个项目都受影响，而这三个项目就需要统一协调管理，这就是项目集。
基于本人实际项目集管理经验，认为项目集管理需要重点关注如下4点：
1.项目集中的各个项目的进度要协同一致；
2.项目之间的权限要融合一体，主项目要能对辅助项目进行有效管控；
3.项目集中各个项目的交付要能统一汇总；
4.项目集中的项目变更要协同一致，通知相关变更影响方；
RDP-GJB5000A军工科研GJB5000A解决方案，在项目集信息化管理方面进行了一些有价值的探索，现无偿分享给广大科研创新从业者，希望对大家有帮助。
首先，RDP-GJB5000A理解的项目集生命周期模型，如下图：
其次，RDP-GJB5000A通过项目集进度总览图，实现项目进度协同一致，如下图：
第三，RDP-GJB5000A汇总各个项目的交付到一起，并能统一打包审核发布，如下图：
最后，项目集中任何项目的变更都会自动分析变更的关联影响，并决定是否允许变更，如何变更，如下图：
这就是我们对项目集管理的探索成果
如何进行软件项目估算？
针对软件如何估算？业界专家提出比较多的方法，比较常见的有类比法、德尔菲专家估算法、功能点估算法，其中功能点估算要求非常精细，已经渗透到设计层级，针对项目初始估算，功能点估算就有比较大的局限性，因为项目这时还没有那么多细节信息来支撑进行功能点估算；针对这些估算的操作方法业界已经有很多相应书籍和案例供学习，本文就不再赘述，本文重点讲解一下如何借助信息化手段，提升估算效率，将估算成为项目运作的重要一环，整体项目估算过程如下：
首先，实际业界项目团队通常以需求或模块为估算对象，个人认为需求和功能点有相通之处，需求再细化就可以到功能点层级；模块是大家非常熟悉的对象，例如用户管理模块、权限管理模块、账单管理模块等；估算专家正式估算前，为了提升估算的效率，需要提供相应的历史经验参考，例如历史某个物理模块实际有多少行代码，历史某个需求特性实现时用了多少行代码等；每个专家进行估算时，需要充分考虑复用率系数，通过历史代码复用可以有效节约项目资源投入，如下：
考虑到不同软件项目生命周期的生产率（LOC/人天）不同，所以软件项目生命周期模型选择不同、软件技术难度系数不同，会导致同样规模的软件项目需要投入的工作量（人天不同），如下：
最后，结合所选择软件项目生命周期模型，基于模型定义，我们就可以知道这些工作量在不同阶段是如何分布的，如上，系统需求分析阶段工作量占项目整体工作量比例为10%，大概为69.2人天，再结合我们能在这个阶段投入的人员数量，我们就可以清晰知道这个阶段需要持续多长时间，这样就形成了相对客观准确的项目计划。
这就是我们对软件项目估算实际信息化的探索，信息化带来非常大的好处是便于积累历史经验数据，通过持续历史经验的积累，使我们的估算越来越准，希望以上探索对你有帮助。
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