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本文主要介绍了自动化测试——unittest框架，介绍的包含如下方面,TestCase（测试用例）、TestSuite(测试套件)和TestRunner(测试执行）、TestLoader（测试加载）、Fixture（测试夹具）、断言、跳过、数据驱动（unittest ddt）、测试报告，希望对您的学习有所帮助。
本文来自于CSDN，由Alice编辑、推荐。 |
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unittest
1、什么是Unittest框架？
python自带一种单元测试框架
2、为什么使用UnitTest框架？
>批量执行用例
>提供丰富的断言知识
>可以生成报告
3、核心要素：
1). TestCase（测试用例）
2). TestSuite(测试套件)
3). TestRunner(测试执行，执行TestUite测试套件的)
4). TestLoader(批量执行测试用例-搜索指定文件夹内指定字母开头的模块) 【推荐】
5). Fixture(固定装置(两个固定的函数，一个初始化时使用，一个结束时使用))
接下来会展开 核心要素来认识unittest框架：
一、TestCase（测试用例）
1、是一个代码文件，在代码文件中来书写真正的用例代码 （里面的print均是模拟测试用例）
# 1、导包
# 2、自定义测试类
# 3、在测试类中书写测试方法 采用print 简单书写测试方法
# 4、执行用例
import unittest
# 2、自定义测试类,需要继承unittest模块中的TestCase类即可
class TestDemo(unittest.TestCase):
# 书写测试方法，测试用例代码，书写要求，测试方法必须test_ 开头
def test_method1(self):
print('测试方法1-1')
def test_method2(self):
print('测试方法1-2')
# 4、执行测试用例
# 4.1 光标放在类后面执行所有的测试用例
# 4.2 光标放在方法后面执行当前的方法测试用例
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二、TestSuite(测试套件)和TestRunner(测试执行）
1、TestSuite（测试套件）：用来组装，打包 ，管理多个TestCase（测试用例）文件的
2、TestRunner(测试执行)：用来执行 TestSuite(测试套件的)
代码：首先要准备多个测试用例的文件才可以实现TestSuite和TestRunner，以下代码是已经准备了unittest_Demo2和unittest_Demo1两个测试用例文件
# 1、导包
# 2、实例化（创建对象）套件对象
# 3、使用套件对象添加用例方法
# 4、实例化对象运行
# 5、使用运行对象去执行套件对象
import unittest
from unittest_Demo2 import TestDemo
from unittest_Demo1 import Demo
suite = unittest.TestSuite()
# 将⼀个测试类中的所有⽅法进⾏添加
# 套件对象.addTest(unittest.makeSuite(测试类名))
suite.addTest(unittest.makeSuite(TestDemo))
suite.addTest(unittest.makeSuite(Demo))
# 4、实例化运行对象
runner = unittest.TextTestRunner();
# 5、使用运行对象去执行套件对象
# 运⾏对象.run(套件对象)
runner.run(suite) |
三、TestLoader（测试加载）
说明：
1. 将符合条件的测试方法添加到测试套件中
2. 搜索指定目录文件下指定字母开头的模块文件下test开始的方法，并将这些方法添加到测试套件中，最后返回测试套件
3. 与Testsuite功能一样，对他功能的补充，用来组装测试用例
一般测试用例是写在Case这个文件夹里面，当测试用例超多的时候就可以考虑 TestLoader
写法：
1. suite = unittest.TestLoader().discover("指定搜索的目录文件","指定字母开头模块文件")
2. suite = unittest.defaultTestLoader.discover("指定搜索的目录文件","指定字母开头模块文件") 【推荐】
注意：
如果使用写法1，TestLoader()必须有括号。
# 1. 导包
# 2. 实例化测试加载对象并添加用例 ---> 得到的是 suite 对象
# 3. 实例化 运行对象
# 4. 运行对象执行套件对象
import unittest
# 实例化测试加载对象并添加用例 ---> 得到的是 suite 对象
# unittest.defaultTestLoader.discover('用例所在的路径', '用例的代码文件名')
# 测试路径：相对路径
# 测试文件名：可以使用 * 通配符，可以重复使用
suite = unittest.defaultTestLoader.discover('./Case', 'cs*.py')
runner = unittest.TextTestRunner()
runner.run(suite)
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TestSuite与TestLoader区别：
共同点：都是测试套件
不同点：实现方式不同
TestSuite: 要么添加指定的测试类中所有test开头的方法，要么添加指定测试类中指定某个test开头的方法
TestLoader: 搜索指定目录下指定字母开头的模块文件中以test字母开头的方法并将这些方法添加到测试套件中，最后返回测试套件
四、Fixture（测试夹具）
是一种代码结构，在某些特定情况下，会自动执行。
4.1 方法级别
在每个测试方法（用例代码）执行前后都会自动调用的结构
1.def setUp(),每个测试方法执行之前都会执行
2.def tearDown(),每个测试方法执行之后都会执行
特性：几个测试函数，执行几次。每个测试函数执行之前都会执行 setUp，执行之后都会执行tearDwon
def setUp(self):
# 每个测试方法执行之前执行的函数
pass
def tearDown(self):
# 每个测试方法执行之后执行的函数
pass |
场景：当你要登录自己的用户名账户的时候，都会输入网址，当你准备不用这个页面了，都会关闭当前页面；
1、输入网址 （方法级别）
2、关闭当前页面 （方法级别）
4.2 类级别
在每个测试类中所有方法执行前后 都会自动调用的结构(在整个类中 执行之前执行之后各一次)
def setUpClass() ,类中所有方法之前
def tearDownClass()，类中所有方法之后
特性：测试类运行之前运行一次setUpClass ，类运行之后运行一次tearDownClass
注意：类方法必须使用 @classmethod修饰
@classmethod
def setUpClass(cls):
print('-----------1.打开浏览器')
@classmethod
def tearDownClass(cls):
print('------------5、关闭浏览器')>
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场景：你上网的整个过程都首先需要打开浏览器，关闭浏览器，而他们整个过程都需要执行一次，那么就可以用类级别。
案列模板：结合了类级别和方法级别实现的
提示：
无论使用函数级别还是类级别，最后常用场景为：
初始化：
1. 获取浏览器实例化对象
2. 最大化浏览器
3. 隐式等待
结束：
关闭浏览器驱动对象
五、断言
1、什么是断言：
让程序代替人工自动的判断预期结果和实际结果是否相符
断言的结果：
1)、True，用例通过
2)、False，代码抛出异常，用例不通过
3)、在unittest中使用断言，需要通过 self.断言方法
2、为什么要断言：
自动化脚本执行时都是无人值守，需要通过断言来判断自动化脚本的执行是否通过
注：自动化脚本不写断言，相当于没有执行测试一个效果。
3、常用的断言：
self.assertEqual(ex1, ex2) # 判断ex1 是否和ex2 相等
self.assertIn(ex1, ex2) # ex2是否包含 ex1 注意：所谓的包含不能跳字符
self.assertTrue(ex) # 判断ex是否为True
重点讲前两个assertEqual 和 assertIn
方法：
assertEqual：self.assertEqual(预期结果，实际结果） 判断的是预期是否相等实际
assertIn：self.assertIn(预期结果，实际结果） 判断的是预期是否包含实际中
assertIn('admin', 'admin') # 包含
assertIn('admin', 'adminnnnnnnn') # 包含
assertIn('admin', 'aaaaaadmin') # 包含
assertIn('admin', 'aaaaaadminnnnnnn') # 包含
assertIn('admin', 'addddddmin') # 不是包含
# Login 函数我已经封装好了，这里直接导包调用就可以了。
import unittest
from login import Login
class TestLogin(unittest.TestCase):
"""正确的用户名和密码: admin, 123456, 登录成功"""
def test_success(self):
self.assertEqual('登录成功', Login('admin', '123456'))
def test_username_error(self):
"""错误的用户名: root, 123456, 登录失败"""
self.assertEqual('登录失败', Login('root', '123456'))
def test_password_error(self):
"""错误的密码: admin, 123123, 登录失败"""
self.assertEqual('登录失败', Login('admin', '123123'))
def test_error(self):
"""错误的用户名和错误的密码: aaa, 123123, 登录失败"""
# self.assertEqual('登录失败',Login('登陆失败','123123'))
self.assertIn('失败', Login('登录失败', '123123'))
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六、跳过
对于一些未完成的或者不满足测试条件的测试函数和测试类, 不想执行,可以使用跳过
使用方法，装饰器完成
代码书写在 TestCase 文件
"""
# 直接将测试函数标记成跳过
@unittest.skip('跳过条件')
# 根据条件判断测试函数是否跳过 , 判断条件成立, 跳过
@unittest.skipIf(判断条件，'跳过原因') |
import unittest
version = 20
class TestDemo1(unittest.TestCase):
@unittest.skip('直接跳过')
def test_method1(self):
print('测试用例1-1')
@unittest.skipIf(version > 19, '版本大于19，测试跳过')
def test_method2(self):
print('测试用例1-2')
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结果：
七、数据驱动（unittest ddt）
数据驱动： 是以数据来驱动整个测试用例的执行， 也就是测试数据决定测试结果
数据驱动解决的问题是：
1）、代码和数据分离，避免代码冗余
2）、不写重复的代码逻辑；
在python解释器中需要安装 ddt 这个包才能用：
要检查是否安装上，在cmd当中 输入 pip list命名，有ddt说明安装成功
语法：
1、使用数据驱动，要在class前加上修饰器 @ddt
说明：方法里面使用 print ，为了方便，模拟测试用例，主要是为了学习数据驱动，实际中方法里面写的是测试用例的代码
import unittest
from ddt import ddt, data
@ddt
class TestDemo(unittest.TestCase):
# 单一参数
@data('17611110000', '17611112222')
def test_1(self, phone):
print('测试一电话号码：', phone)
if __name__ == '__main__':
unittest.main()
else:
pass
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2、在实际中不可能是单一参数进行传参，将会使用多个参数进行传参：
注意事项：
1）、多个数据传参的时候@data里面要是用列表形式
2）、会用到 @unpack 装饰器 进行拆包，把对应的内容传入对应的参数；
import unittest
from ddt import ddt, data, unpack
@ddt
class TestDemo(unittest.TestCase):
# 多参数数据驱动
@data(['admin', '123456'])
# unpack 是进行拆包，不然会把列表里面的数据全部传到username这个一个参数，我们要实现列表中的两个数据分别传入对应的变量中
@unpack
def test_2(self, username, password):
print('测试二：', username, password)
if __name__ == '__main__':
unittest.main()
else:
pass
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但是以上步骤都是数据在代码当中的，假如要测试n个手机号这样的数据，全部写在 @data 装饰器里面就很麻烦，这就引出了数据驱动里面的代码和数据的分离。
3、将数据放入一个文本文件中，从文件读取数据， 如JSON、 excel、 xml、 txt等格式文件 ，这里演示的是json文件类型.
json文件处理， 这个链接介绍了json文件和Python文件基本操作
（1）、在json文件放入数据：
[
{
"username": "admin",
"password": "123456"
},
{
"username": "normal",
"password": "45678"
}
]
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（2）、在测试代码中读取json文件
import json
import unittest
from ddt import ddt, data, unpack
# 用json多个参数读取
def reads_phone():
with open('user.json', encoding='utf-8') as f:
result = json.load(f)
return result
@ddt
class TestDemo(unittest.TestCase):
# 多参数数据驱动
@data(*reads_phone())
# unpack 是进行拆包，不然会把列表里面的数据全部传到username这个一个参数，我们要实现列表中的两个数据分别传入对应的变量中
@unpack
def test_2(self, username, password):
print('测试二：', username, password)
if __name__ == '__main__':
unittest.main()
else:
pass
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注意事项：
1、with open里面默认是 ”r“
2、@data 里面的 * 含义是实现每个json对象单个传入方法执行，不然会吧json文件里面所用数据全部传入
执行结果：
八、测试报告
有两种测试报告：
1、自带的测试报告
2、生成第三方测试报告
8.1 自带测试报告
只有单独运行 TestCase 的代码,才会生成测试报告
8.2 生成第三方测试报告
这里需要第三方的测试运行类模块，然后放在代码的目录中
就像这两个模块一样放进代码目录中
步骤：
1. 获取第三方的 测试运行类模块 , 将其放在代码的目录中
2. 导包 unittest
3. 使用 套件对象, 加载对象 去添加用例方法
4. 实例化 第三方的运行对象 并运行 套件对象
import unittest
from HTMLTestRunner import HTMLTestRunner
suite = unittest.defaultTestLoader.discover('.', 'Uni*.py')
file = 'report1.html'
with open(file, 'wb') as f:
runner = HTMLTestRunner(f, 2, '测试报告', 'python3.10') # 运行对象
# 运行对象执行套件, 要写在 with 的缩进中
runner.run(suite)
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注意：
实例化 第三方的运行对象，HTMLTestRunner()的初始化有多种可以自定义设置
HTMLTestRunner()
1、stream=sys.stdout, 必填,测试报告的文件对象(open ), 注意点,要使用 wb 打开
2、verbosity=1, 可选, 报告的详细程度,默认 1 简略, 2 详细
3、title=None, 可选, 测试报告的标题
4、description=None 可选, 描述信息, Python 的版本, pycharm 版本
最后生成结果：
unittest框架就本上就是这些知识了，里面记得东西很多，多敲代码，形成记忆，自动化测试后面还剩下selenium，selenium完了过后基本上自动化的内容差不多就结束。
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