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本文主要介绍了数据资产目录的建立相关内容。希望对你的学习有帮助。
本文来自于微信公众号大鱼的数据人生,由Linda编辑、推荐。 |
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1、数据资产的定义
数据资产是指由企业拥有或者控制的,能够为企业带来未来经济利益的,以物理或电子的方式记录的数据资源,如文件资料、电子数据等。
为了更便于识别,可以参考数据资产的定义,再根据企业业务特点总结企业自身的数据资产性质。可参考如下:
有价值,数据要能直接或间接给企业带来价值和效益,价值不能局限于金钱价值,还可以包括品牌、信誉、社会影响力等无形价值。
能管控,企业内部数据肯定是能管控的,还包括能进行管控的外部数据,比如第三方数据、上下游企业的相关的数据、市场数据。
有记录方式,除了电子方式的数据,一般容易忽略物料记录方式,比如纸质表单。还需要注意,如果有些数据还没有通过电子或物料的形式记录下来,但确实满足其他特征的,需要识别进来并要增加措施将其通过电子或物料形式记录下来。
需识别,并非所有数据都要识别,首先不满足上述特征的不应该被识别,其次可以抓主要矛盾,重点识别重要程度高、使用频次高的。
2、数据资产目录架构的建立
之前文章已经讲解过如何进行数据资产盘点,详情可见(中小企业数据资产盘点实操)。关于数据资产目录的架构建立,可参考业务流程架构,如果企业还没有建立流程架构,可以按企业业务板块,形成数据资产架构的最上层——数据主题域,比如研发或IPD主题域、营销或LTC主题域、人力资源主题域。
再从流程或业务流中识别和归纳数据主题域的下一层——数据域。数据域一般是核心业务流程的按阶段点或流程功能模块,比如价格管理、商机管理、合同管理、供应商管理。
再下一层是具体的业务对象,承载业务运作和管理业务的重要信息,是业务领域涉及到的重要的事、物、人。比如客户基本信息、报价单、产品数据。
业务对象下一层是对业务对象进行描述的数据项,一般也称之为数据实体,比如报价信息、机会点信息、合同信息。而且一般每个信息都包括两个数据项表头信息(出货单表头)和内容信息(明细行),反映数据信息实体的最小粒度。
最下一层是数据属性,是用来描述数据项的维度信息、属性信息和数据特征信息,反映数据管理的最小粒度。
3、数据资产目录建立
自定义的数据资产目录模板,将数据按照层级结构汇总,检查和完善数据属性,经过评审确认形成企业数据资产目录。一旦有新的业务流程、新的业务系统、新的流程表单,以及涉及数据的变更时,需要及时更新数据资产目录。数据资产目录是数据管理层面的输出,如果需要进一步将数据资产在应用系统或数据平台管理落地,再结合数据结构、表结构、数据存储的物理层级,形成数据字典。数据资产目录主要是面向业务人员和数据管理人员,数据字典一般面向数据管理人员和开发实施人员。
下面是数据资产目录实例:
L1~L2业务数据主题域:
下面以最常见的研发和营销数据主题域为例,实例如下:
(1) 研发数据主题域
(2) 营销数据主题域
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