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本文主要讲述了对Rust的看法和Rust与C++的一些区别。 希望能为大家提供一些参考或帮助。
文章来自于微信公众号阿里开发者,由火龙果Linda编辑推荐。 |
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背景
S2在推进团队代码规范时,先后学习了盘古编程规范,CPP core guidelines,进而了解到clang-tidy,以及Google
Chrome 在安全方面的探索。
C++是一个威力非常强大的语言,但是能力越大,责任越大,它的内存安全性问题一直饱受诟病。NSA甚至明确提出,停止使用C++这种内存不安全的语言。
C++本身的确提出了一系列改进方案,但是迟迟不见落地。Bjarne对于NSA挑战给出的方案也只能部分解决问题,并且看起来落地也是遥遥无期。
Rust作为一个新晋语言,是Mozilla应对内存安全性问题发明的新语言(之前它也是使用C++的),Linux和Chrome都开始先后接纳了它,Tikv与大部分区块链项目,在第一天就选择了它。
遇到若干次内存踩坏问题后,我有了了解Rust的冲动。
C++代码中的风险
这张图是Chrome团队发布的Chrome的代码被攻击的Bug类型的分布,可以看到,内存安全性占了一半以上。
Temporal safety: 简单来说就是use after free
Spatial safety: 简单来说,就是out of bound访问
Logic error
DCHECK: 简单来说,就是debug assert的条件在release版本中被触发了
其他不多展开。
Rust初体验
初体验Rust,实际上更多的是感觉到它的一些小设计非常甜,它会让我们的编程很舒服。
简单来说,所有C++通过Best Practice/Effective C++/...等推行的写法,Rust全部是编译器强制的。
默认不可变
Rust中,所有变量是默认不可变的,可变需要额外的typing。这与C++是完全相反的。然而,这与C++
Core Guidelines中的推荐却是一致的。
let x = 0; x = 10;
let mut y = 0; y = 10;
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禁止整数隐式转换
fn foo(x: u32) {}
let x: i32 = 0; foo(x);
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Be explicit,这条软件界的普遍规则,在C/C++中却是完全不适用,真是反直觉。
简化构造、复制与析构
C++中的Rule of 3 or 5 or 6可谓是大名鼎鼎,我们无数次需要写以下代码
class ABC { public: virtual ~ABC();
ABC(const ABC&) = delete; ABC(ABC&&) = delete;
ABC& operator=(const ABC&) = delete; ABC& operator=(ABC&&) = delete; };
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明明是一件非常常规的东西,写起来却那么的复杂。
Rust非常简单,所以对象默认只支持Destructive move(通过memcpy完成)。需要复制,要类显式实现Clone
trait,复制时写.clone(), 对于trivial对象,期望能通过=来隐式copy,要显式实现Copy,实现Copy时,不允许类再实现Drop(即析构函数)。
fn main() { let s: String = "str".to_string(); foo(s);
let y = "str".to_string(); foo(y.clone());
}
fn foo(s: String) {}
struct Abc1 { elems: Vec<int> }
#[derive (Clone)] struct Abc2 { elems: Vec<int> }
impl Drop for Abc2 { }
#[dervie(Clone, Copy)]
struct Xyz
{ elems: i32 }
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比起C++的move,以及其引入的use after move问题,还有各种Best Practice,Rust的做法实在是高明了不少。
妈妈再也不用担心我会不小心copy一个有1千万元素的vector了。review时也再也不用纠结,这里到底是用值还是const&了。
显式参数传递
C++中函数参数传递的Best Practice能写一堆,in/out/inout参数如何处理也没有一个明确的规范。Rust则简化了参数传递,并且将一切由隐式转变为显式。
let mut x = 10;
foo(x); foo(&x); foo (&mut x);
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统一的错误处理
错误处理一直是C++中一个非常分裂的地方,截止C++23,目前C++标准库中,有以下用于错误处理的功能:
errno
std::exception
std::error_code/std::error_condition
std::expected
看,连标准库自己都这样。std::filesystem,所有接口都有至少两个重载,一个抛异常,一直传std::error_code。
Rust的方案与Herb提出的static异常类似,并且通过语法糖,让错误处理非常容易。
enum MyError { NotFound, DataCorrupt, Forbidden, Io(std::io::Error) }
impl From<io::Error> for MyError { fn from(e: io::Error) -> MyError { MyError::Io(e) } }
pub type Result<T> = result::Result<T, Error>;
fn main() -> Result<()> { let x: i32 = foo()?; let y: i32 = bar(x)?;
foo();
}
fn foo() -> Result<i32> { if (rand() > 0) { Ok(1) } else { Err(MyError::Forbidden) } }
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错误处理一律通过Result<T, ErrorType>来完成,通过?,一键向上传播错误(如同时支持自动从ErrorType1向ErrorType2转换,前提是你实现了相关trait),没有错误时,自动解包。当忘记处理处理Result时,编译器会报错。
内置格式化与lint
Rust的构建工具cargo,内置了cargo fmt和cargo clippy,一键格式化与lint,再也不用人工配置clang-format和clang-tidy了。
标准化的开发流程和包管理
Rust最为C++程序员所羡慕的地方是,它有官方包管理工具cargo。C++非官方包管理工具conan目前有1472个包,cargo的包管理平台有106672个包。
cargo还原生支持了test与benchmark,一键运行
cargo规定了目录风格
Rust在安全性的改进
上一节提的其实还是非致命的东西,Rust在内存安全方面的改进,才是让它与众不同的原因。
lifetime安全性
use-after-free是这个世界上最为著名的bug之一。解决它的方案一直以来都是依赖运行时检查,两个主要流派是GC与引用计数。而Rust在此之外引入了一种新的机制:Borrow
Check。
Rust规定,所有对象都是有所有权的,赋值意味着所有权的转让。一旦所有权转让后,旧的对象将无法再被使用(destructive
move)。Rust允许一个对象的所有权暂时被租用给其他引用。所有权可以租借给若干个不可变引用,或者一个独占的可变引用。
举个例子:
let s = vec![1,2,3]; foo(s);
let x = vec![1,2,3]; let a1 = &x[0]; let a2 = &x[0];
x.resize(10, 0);
println!("{a1} {a2}");
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这种unique ownership + borrow check的机制,能够有效的避免pointer/iterator
invalidation bug以及aliasing所引发的性能问题。
在此之上,Rust引入了lifetime概念,即,每个变量有个lifetime,当多个变量间存在引用关系时,编译器会检查这些变量之间的lifetime关系,禁止一个非owning引用,在其原始对象lifetime结束之后再被访问。
let s: &String;
{ let x = String::new("abc"); s = &x; }
println!("s is {}", s);
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这个例子比较简单,再看一些复杂的。
struct ABC { x: &String, }
fn foo(x: String) { let z = ABC { x: &x };
consume_string(x); drop(z);
consume_string(x);
let z = ABC { x: &String::new("abc") };
let z = ABC{ x: &*Box::new(String::new("abc") }; }
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再看一个更加复杂的,涉及到多线程的。
void foo(ThreadPool* thread_pool) { Latch latch{2};
thread_pool->spawn([&latch] { latch.wait(); });
}
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这是一个非常典型的lifetime错误,C++可能要到运行时才会发现问题,但是对于Rust,类似代码的编译是不通过的。因为latch是个栈变量,其lifetime非常短,而跨线程传递引用时,这个引用实际上会可能在任意时间被调用,其lifetime是整个进程生命周期,rust中为此lifetime起了一个专门的名字,叫'static。正如cpp
core guidelines所说:CP.24: Think of a thread as a global
container ,never save a pointer in a global container。
在Rust中,rust编译器会强制你使用引用计数,来显示说明共享需求(em...发现这句话问题的,已经是Rust高手了)。
fn foo(thread_pool: &mut ThreadPool) { let latch = Arc::new(Latch::new(2)); let latch_copy = Arc::clone(&latch);
thread_pool.spawn(move || { latch_copy.wait(); });
latch.wait(); }
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再看一个具体一些例子,假设你在写一个文件reader,每次返回一行。为了降低开销,我们期望返回的这一行,直接引用parser内部所维护的buffer,从而避免copy。
FileLineReader reader(path);
std::string_view<char> line = reader. NextLine(); std::string_view<char > line2 = reader.NextLine();
std::cout << line;
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再看看Rust
let reader = FileReader::next(path); let line = reader.next_line();
let line2 = reader.next_line();
println!("{line}");
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fn foo() -> &[u8] { let reader = FileReader::next(path); let line = reader.next_line();
return line; }
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总结来说,Rust定义了一套规则,按照此规则进行编码,绝对不会有lifetime的问题。当Rust编译器无法推导某个写法的正确性时,它会强制你使用引用计数来解决问题。
边界安全性
Buffer overflow以及out of bound访问也是一类非常重要的问题,这类问题相对好解,给标准库实现加下bound
check就好了。Rust标准库会进行bound check。
这方面,C++稍微努力下,还是能避免的。
啥?bound check性能差。Em...看看Chrome发布的漏洞报告吧,人呢,还是不要太自信得好。毕竟,Bjarne都开始妥协了。Herb的slide中有对out
of bound问题一些数字的说明。
类型安全性
Rust默认强制变量初始化,并且禁止隐式类型转换。
let i: i32;
if rand() < 10 { i = 10; }
println!("i is {}", i); // do not compile: i is not always initialized
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Rust的多线程安全性
如果说lifetime + ownership模型是Rust的安全核心的话,Rust的多线程安全性就是在此基础上结出的果实。Rust的多线程安全性,完全是通过库机制来实现的。
首先介绍两个基础概念:
Send: 一个类型是Send,表明,此类型的对象的所有权,可以跨线程传递。当一个新类型的所有成员都是Send时,这个类型也是Send的。几乎所有内置类型和标准库类型都是Send的,Rc(类似local
shared_ptr)除外,因为内部用的是普通int来计数。
Sync: 一个类型是Sync,表明,此类型允许多个线程共享(Rust中,共享一定意味着不可变引用,即通过其不可变引用进行并发访问)。
Send/Sync是两个标准库的Trait,标准库在定义它们时,为已有类型提供了对应实现或者禁止了对应实现。
通过Send/Sync与ownership模型,Rust让Data race完全无法出现。
简单来说:
lifetime机制要求:一个对象要跨线程传递时,必须使用Arc(Arc for atomic reference
counted)来封装(Rc不行,因为它被特别标注为了!Send,即不可跨线程传递)
ownership+borrow机制要求:Rc/Arc包装的对象,只允许解引用为不可变引用,而多线程访问一个不可变对象,是天生保证安全的。
内部可变性用于解决共享写问题:Rust默认情况下,共享一定意味着不可变,只有独占,才允许变。如果同时需要共享和可变,需要使用额外的机制,Rust官方称之为内部可变性,实际上叫共享可变性可能更容易理解,它是一种提供安全变更共享对象的机制。如果需要多线程去变更同一个共享对象,必须使用额外的同步原语(RefCell/Mutex/RwLock),来获得内部/共享可变性,这些原语会保证只有一个写者。RefCell是与Rc一起使用的,用于单线程环境下的共享访问。RefCell被特别标注为了!Sync,意味着,如果它和Arc一起使用,Arc就不是Send了,从而Arc<RefCell<T>>无法跨线程。
看个例子:假设我实现了一个Counter对象,希望多个线程同时使用。为了解决所有权问题,需要使用Arc<Counter>,来传递此共享对象。但是,以下代码是编译不通过的。
struct Counter { counter: i32 }
fn main() { let counter = Arc:: new(Counter{counter: 0}); let c = Arc::clone(&counter); thread::spawn(move || { c.counter += 1; });
c.counter += 1; }
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因为,Arc会共享一个对象,为了保证borrow机制,访问Arc内部对象时,都只能获得不可变引用(borrow机制规定,要么一个可变引用,要么若干个不可变引用)。Arc的这条规则防止了data
race的出现。
为了解决这个问题,Rust引入了内部可变性这个概念。简单来说,就是一个wrapper,wrapper可以获得一个内部对象的可变引用,但是wrapper会进行borrow
check,保证只有一个可变引用,或者若干个不可变引用。
单线程下,这个wrapper是RefCell,多线程下,是Mutex/RwLock等。当然,如果你尝试写这样的代码,也是编译不通过的
fn main() { let counter = Arc::new (RefCell::new(Counter{counter: 0})); let c = Arc::clone(&counter); thread::spawn(move || { c.get_mut().counter += 1; });
c.get_mut().counter += 1; }
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为啥?因为RefCell不是Sync,即不允许多线程访问。Arc只在内部类型为Sync时,才为Send。即,Arc<Cell<T>>不是Send,无法跨线程传递。
Mutex是Send的,因此,可以这么写:
struct Counter { counter: i32 }
fn main() { let counter = Arc::new(Mutex:: new(Counter{counter: 0})); let c = Arc::clone(&counter); thread::spawn(move || { let mut x = c.lock().unwrap();
x.counter += 1; }); }
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Rust的性能
作为C++的挑战者,更多的人会关注Rust的性能到底怎么样。Rust的官方哲学是zero cost
principle,是不是和C++的zero overhead原则很像。当然,这个名字起的实际上没有C++好,毕竟,做事情就是有cost的,怎么可能是zero
cost呢。
Rust添加了bound check,可能会比C++弱一点点,但也有限。同时Rust支持unsafe模式,完全跳过bound
check。这让Rust的上限可以和C++持平。
另外,Rust禁止了很多conditionally正确的用法,也会有一定性能损失,比如跨线程必须shared_ptr(额外的动态分配)。
fn foo(tasks: Vec<Task>) { let latch = Arc::new(Latch::new(tasks.len() + 1));
for task in tasks { let latch = Arc::clone(&latch); thread_pool.submit(move || { task.run(); latch.wait(); }); }
latch.wait(); }
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这里,latch必须用Arc(即shared_ptr)。
在某些场景下,Rust会比C++还快。优化圣经有言,阻碍编译器优化的两大天敌:
函数调用
指针别名
C++和Rust都可以通过inline来消除函数调用引起的开销。但是C++面对指针别名时,基本上是无能为力的。C++对于指针别名的优化依赖strict
aliasing rule,不过这个rule出了名的恶心,Linus也骂过几次。Linux代码中,会使用-fno-strict-aliasing来禁止这条规则的。
不过,C好歹有__restricted__来救救命,C++程序员就只有god knows了。
而Rust通过所有权和借用机制,是能保证没有aliasing现象的。考虑下面这段代码
int foo(const int* x, int* y) { *y = *x + 1;
return *x; }
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rust版本
fn foo(x: &i32, y: &mut i32) -> i32 { *y = *x + 1;
*x }
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对应的汇编如下:
__Z3fooPKiPi: ldr w8, [x0] add w8, w8, #1 str w8, [x1] ldr w0, [x0] ret
__ZN2rs3foo17h5a23c46033085ca0E: ldr w0, [x0] add w8, w0, #1 str w8, [x1] ret
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看出差别没?
感想
最近尝试写了一些Rust代码,发觉体验真的不错。按照Rust社区的说法,使用Rust后,可以无畏地编程,再也不用担心内存错误与Data
Race。
然而,对于大量使用C++实现的产品来说,C++是负债,更是资产。已经存在的C++生态很难向Rust进行迁移,Chrome也只是允许在三方库中使用Rust代码。
网上对于Rust与C++的争论也是十分激烈。从我的角度来说,
C++的安全性演进是趋势,但是未来很不明朗:C++在全世界有数十亿行的存量代码,期望C++在维持兼容性的基础上,提升内存安全性,这是一个几乎不可能的任务。clang-format与clang-tidy,都提供了line-filter,来对特定的行进行检查,避免出现改动一个老文件,需要把整个文件都重新format或者修改掉所有lint失败的情况。大概也是基于此,Bjarne才会一直尝试通过静态分析+局部检查来提升C++的内存安全性。
Rust有利于大团队协作:Rust代码只要能编译通过,并且没有使用unsafe特性,那么是能够保证绝对不会有内存安全性或者线程安全性问题的。这大大降低了编写复杂代码的心智负担。然而,Rust的安全性是以牺牲语言表达力而获得的,这对于团队合作与代码可读性,可能是一件好事。至于其他,在没有足够的Rust实践经验前,我也无法作出更进一步的判断。 |