01SoC:智驾系统集大成者的复杂设计

随着汽车从传统的机械工具向智能移动终端转型，车载电子系统的复杂性和功能性呈现爆炸性增长。过去分布式电子电气架构下，车辆的控制系统由多个ECU（电子控制单元）组成，每个ECU负责特定的功能。

然而，随着自动驾驶、车联网（V2X）和智能座舱等先进功能的引入，这种分布式架构逐渐显现出其局限性：

ECU数量激增: 传统架构需要为每个新增功能引入新的ECU，导致车辆内的ECU数量激增，增加了系统的复杂性和线束成本。

实时性与协同问题: 多个ECU之间的通信带宽和实时性难以满足自动驾驶等高级功能的要求。

数据处理需求: 智能汽车产生海量数据，传统的ECU架构难以处理如此庞大的数据流。

汽车智能化发展，智能座舱，自动驾驶系统逐渐成为热点: 传统的MCU已经不再能够满足汽车智能化的发展需求，例如，除CPU外，ADAS和自动驾驶系统需要强大的计算单元GPU、AI加速器和专用硬件模块来处理大量传感器数据、执行实时决策和控制车辆行为，支持先进的自动驾驶功能。

为了应对这些挑战，汽车制造商和半导体公司开始采用SoC(System on Chip)控制器，它将计算、存储、通信和传感器接口集成在一个芯片上，提供更强的处理能力、更高的集成度和更好的能效表现，从而支持汽车的智能化发展，SoC这种多核异构的架构也就成应运而生。

简单地说，SoC(System on Chip)无非就是一种将计算机系统的所有主要组件(如处理器(CPU, GPU等)、内存、输入/输出接口和其他外围设备)集成到单一芯片上的设计方法和系统:

汽车SoC控制器是一个高度集成的芯片，属于相对定制化的解决方案，内含多个关键组件，每个组件都在整体架构中扮演着重要角色，针对不同的应用领域和需求，所集成的组件也不尽相同。对于汽车智驾系统来讲，SoC芯片的组成部分主要包括:

多核CPU架构:

SoC通常集成了多个CPU核，包括高性能的Cortex-A系列处理器，用于执行复杂的计算任务（如自动驾驶算法），以及Cortex-R系列或Cortex-M系列处理器，用于实时性要求更高的任务（如控制和安全处理）。

GPU和NPU（神经网络处理单元）:

为了支持高级图像处理和AI推理，SoC控制器集成了强大的GPU和NPU，这些单元负责图形渲染、视觉识别和深度学习算法的执行，特别适用于自动驾驶和智能座舱应用。

存储与接口单元:

SoC还包括大容量的高速存储器（如DDR和SRAM）和各种高速接口（如PCIe、Ethernet、CAN、LIN），用于数据的高速读写和不同模块间的通信。

传感器融合模块:

集成传感器数据处理单元，支持多传感器数据的同步与融合，如摄像头、雷达、激光雷达等，提供更精确的环境感知能力。

安全模块

为确保系统的功能安全和信息安全，SoC内部设计了独立的安全岛（如Cortex-R52处理器），用于处理安全相关的计算任务，并集成硬件安全模块（HSM），用于加密、身份验证和安全启动等功能

02 SoC:安全岛到底是什么

CPU，GPU，内存等相关内容，朋友们都已经比较熟悉，朋友们可以直接看前面几篇文章，在此就不再赘述了，这里特别提一下安全岛(Safety Island)这个概念。

关注功能安全系列文章的朋友们都知道，汽车智驾系统，尤其是高级或者自动驾驶系统，安全三座大山，即功能安全(ISO 26262)，预期功能安全(ISO 21448)，信息安全(ISO 21434)，对整个系统的安全提出了很高的要求，因此，除了实现功能本身外，还需要对系统各个模块提供实时监控、故障检测、安全通信，为安全策略的执行提供可能性。

但一般集成在SoC中，用于实现功能软件的CPU以及GPU等硬件单元，不管是从硬件设计要求还是底层操作系统，软件开发来看，都无法满足安全标准的要求，或者说如果全部以相应的ASIL等级开发的话，硬件实现的成本以及额外的软件开发要求成本都会过高。

那么，这个问题怎么解决呢? 怎么保证SoC芯片整体的安全性呢?

安全岛的概念由此诞生！为了实现较高的安全性，安全岛必须和SoC其余硬件部分隔离开，形成单独的一个区域，这就好像大海中间一个独立的岛屿，所以安全岛的名称由此而来。

根据解决的安全问题不同，目前一般进一步分为功能安全岛和信息安全岛。

功能安全岛主要针对ISO 26262标准设计，旨在解决E/E系统系统性失效和随机硬件失效问题。

例如，功能安全岛提供了冗余和容错机制，确保即使主处理器故障，关键安全功能如紧急制动和避障系统仍然能够正常运行等等。

功能安全岛无非就是将一个具体安全可靠性的，实时性强，独立的控制单元直接集成或者外接到SoC中。本质上就是一颗车规级嵌入式高安全级别要求的MCU(例如，ASIL D)。这样做的好处在于，在保证系统安全的同时，也降低了其他模块安全设计的需求，其本质和E-Gas分层监控层设计的理念是一致的。

信息安全岛主要很对ISO 21434标准，主要旨在确保汽车系统和软件的安全性，以防止潜在的信息安全漏洞和攻击，保护车辆用户的隐私和安全。

例如，信息安全岛负责执行安全启动过程，验证固件的完整性和真实性，防止恶意软件注入，以及自动驾驶系统需要与外部环境进行大量数据交换，如车联网(V2X)通信，需要确保数据传输的完整性和保密性，防止数据篡改和攻击等等。

信息安全岛和功能安全岛一般独立存在，但二者之间设有专门的安全通信通道，以保证二者协同工作。

那么安全岛应该怎么设计呢?

### 功能安全岛（Functional Safety Island, FSI） ###

功能安全岛，本质上就是一颗满足高ASIL级别的MCU芯片，以外接形式或者直接嵌入SoC之中而已，以下图TDA4VM为例，其中直接集成了一颗MCU Island，采取了双核锁步的芯片架构 Arm Cortex R5F，独立的时钟，看门狗模块，内存等。

1. 主要功能

故障检测和隔离

FSI用于实时监控和检测系统的运行状态，识别硬件和软件的故障，并隔离故障部分以防止其影响整个系统。

安全状态管理

在检测到严重故障时，FSI能够将系统置于安全状态，避免危险情况的发生。

2. 设计要点

为了避免共因失效，级联失效等相关问题，安全岛必须具备独立性，也就是它必须拥有独立的高安全等级的处理器、内存和I/O接口，操作系统，以及相应的安全机制等等，这就直接决定了其架构设计必须满足以下要求：

独立性

FSI应与系统的其他部分物理和逻辑隔离，拥有独立的供电，时钟，控制单元，内存等等，以防止外部故障影响其正常运行，这是FSI设计的首要条件。

高可靠性硬件

选择高可靠性的硬件组件，包括CPU，内存，输入输出模块，通信模块等，满足相应的ASIL等级所对应的失效率要求，确保FSI在各种环境条件下依然能够稳定运行。

实时操作系统(RTOS)

FSI控制单元必须采用使用实时操作系统，具备带有优先级的中断机制等，以确保FSI能够及时响应和处理安全相关事件，例如AUTOSAR CP。

内置自检功能

FSI必须保证自身的安全，所以必须定期执行自检程序BIST，验证自身的健康状态和功能完整性。

冗余设计

一般情况下，FSI控制单元需要通过冗余设计(如双核心、双通道架构)，确保系统在一个部分发生故障时，另一个部分能够接管并维持系统的正常运行。

3. 具体实施

监控措施

FSI需要集成故障检测机制，如冗余校验、看门狗定时器（Watchdog Timer）、内存保护单元（MPU）等。它们能够实时监测系统故障，并在检测到故障时采取隔离措施，防止故障扩散到系统的其他部分。具体需要采用的安全机制绝大部分取决于需要实现的ASIL等级，ASIL等级越高，需要采用的高诊断覆盖率的安全机制就越多。

冗余CPU

FSI可以包含多个冗余CPU或者Dual-Core-Lockstep，以进行交叉检查和故障检测。

所下图所示，Lockstep（锁步）架构是一种通过冗余来提高系统可靠性的硬件容错技术。在该架构中，两个或多个相同的处理器并行执行相同的指令，并通过比较逻辑实时比较它们的输出结果。一旦发现不一致，则认为系统发生了故障，并采取相应的措施，如报警、系统重启等。

独立电源和时钟供应

确保FSI拥有独立且可靠的电源和时钟供应，防止电源和时钟故障影响其运行。这是其正常工作最基本的保障。

安全通信协议

通过专用的安全通信协议，例如E2E保护，与主系统和其他模块进行信息交换，确保数据的完整性和可靠性。

下图是高ASIL级别安全MCU所包含的相关的安全机制，以及外部SBC，用于对安全MCU自身的监控。

## 信息安全岛（Information Security Island, ISI）###

1. 主要功能

数据加密和解密

ISI负责处理系统中的敏感数据，通过硬件加速的加密和解密功能，保护数据的机密性和完整性。

安全启动

确保系统在启动过程中加载和执行的固件是经过验证的，防止未经授权的代码运行。

密钥管理

提供安全的密钥存储和管理功能，防止密钥泄露和未经授权的使用。

2. 设计要点

隔离性

ISI必须与系统的其他部分隔离，以防止潜在的安全漏洞影响系统整体安全。

硬件信息安全模块

提供专用的硬件加密、解密和密钥管理功能。

安全认证

支持各种安全认证机制，确保系统和通信的可信性。

入侵检测和响应

具备实时入侵检测和响应功能，能够快速识别并处理潜在的安全威胁。

3. 具体实施

硬件隔离

使用专门的硬件区隔安全岛与非安全区域，防止物理和逻辑上的非法访问。

安全固件更新

通过安全通道进行固件更新，确保更新过程的完整性和真实性。

安全监控

实时监控系统状态，记录和分析安全事件，及时采取应对措施。

在设计汽车SoC芯片时，功能安全岛和信息安全岛应紧密集成，以实现协同工作。FSI和ISI之间通过专用的安全通信通道进行交互，确保安全相关信息的实时传递和处理。

03 自动驾驶系统常见SoC

目前自动驾驶系统有哪些重要的SoC硬件系统呢?

自动驾驶技术的发展需要高性能、高可靠性的SoC芯片，能够处理大量传感器数据、进行实时计算和决策。以下是几种常见的自动驾驶SoC系统：

1. NVIDIA Drive AGX：

架构：NVIDIA Drive AGX系列基于NVIDIA的Xavier和Orin SoC，集成了GPU、CPU、DSP和AI加速器。

特点：提供高达30 TOPS（每秒万亿次运算）的AI计算能力，支持多传感器融合、环境感知、路径规划和决策控制。

应用：广泛应用于高级辅助驾驶系统（ADAS）和全自动驾驶车辆。

NVIDIA的Orin-X系列芯片中的功能安全岛（Functional Safety Island, FSI）是一个集成在SoC中的高集成度的模块，专为实现功能安全和信息安全而设计，所以虽然官方名称是FSI，但其实包含了功能安全岛和信息安全岛，特别适用于汽车应用。

这一模块包括多个专用处理器、I/O控制器、存储器和其他辅助硬件，确保功能安全和信息安全功能在极高的隔离度下独立运行，FSI 模块的关键组成部分主要包括:

Cortex-R52 处理器集群(安全CPU):

处理器架构: Cortex-R52是一个基于ARM架构的处理器，专为实时和安全应用而设计。它包括4个物理内核，每个内核可在双核锁步(Dual-Core Lockstep, DCLS)模式下运行，总共有8个物理内核。DCLS模式用于检测和纠正内核的计算错误，确保高可靠性。

任务执行: Cortex-R52处理器运行经典的AUTOSAR操作系统，支持关键安全功能的执行，如错误处理和系统故障管理。这个处理器集群可以同时处理其他客户指定的工作负载，综合性能大约为10KDMIPs(Dhrystone Million Instructions Per Second)。

功能: 该处理器主要负责系统的功能安全任务，例如实时监控、故障检测、错误处理、以及在发生系统故障时执行安全降级措施。

Cortex-R5F 处理器(加密硬件安全模块, CHSM):

处理器架构: Cortex-R5F也是基于ARM架构的实时处理器，专注于加密和信息安全任务。它通常用于处理安全协议和加密算法，确保车载通信的安全性。

主要功能: 该处理器负责运行加密和安全相关的用例，例如确保车载通信安全(SecOC, Secure Onboard Communication)。它提供加密运算支持，并确保数据传输的机密性和完整性。

专用I/O控制器与时间处理器:

FSI模块中集成的I/O控制器和时间处理器用于管理外部信号的输入输出，并协调时间敏感任务的执行，确保安全相关任务的时间一致性和同步。

独立的电源管理与时钟管理:

独立电压轨与振荡器/PLL: FSI模块具有独立的电压轨和振荡器，确保其操作不依赖于SOC的其他部分，从而避免因电源或时钟问题影响安全功能的执行。

SRAM: 独立的SRAM存储器用于存储关键数据，确保数据的安全性和完整性。

除此之外，很多朋友应该也听过另外一个模块，硬件安全管理器(Hardware Safety Manager, HSM)，在NVIDIA Orin-X中HSM和FSI有什么关系呢?

HSM负责管理和处理系统中的各种硬件错误，它是集成在FSI中的一个模块，承担了故障集中管理和触发的角色，它可以集中获取SoC硬件中的各种安全错误通知，通知 FSI中的R52 CPU，并通过SOC_ERROR GPIO引脚触发外部安全MCU。

接下来，我们来具体看看HSM的功能和作用:

HSM通过与其他安全模块的协作，确保SoC在出现故障时能够及时响应并采取适当的功能安全措施。HSM的主要职责是监控SoC内部的硬件状态，检测并管理可能影响系统安全性的各种故障，它作为系统的硬件错误管理者，承担着错误检测、错误处理和错误报告的关键任务，具体包括:

1. 故障检测与管理

故障监测

HSM持续监测SoC内部的各个模块，检测硬件层面可能出现的故障。这些故障包括但不限于处理器故障、内存错误、电源波动、时钟异常等。

HSM通过SoC内部的各种传感器和监测机制，实时收集系统运行状态信息，并识别潜在的故障。

SOC_ERROR引脚

当HSM检测到故障时，会通过SOC_ERROR引脚触发中断信号。这一中断信号能够迅速通知HSM进行故障处理，确保及时响应，以防止故障扩散或加重。

2. 故障处理

中断处理

一旦SOC_ERROR引脚触发中断，HSM将立即启动故障处理流程。HSM负责分析故障的来源和类型，并决定采取哪种应对措施。

根据故障的严重程度，HSM可以执行多种操作，如触发系统重置、激活安全模式、或记录故障信息以供后续分析。

错误通知

HSM不仅在SoC内部进行错误处理，还会通过软件通知外部的安全MCU(Microcontroller Unit)监视器。这一过程通常通过安全通信协议实现，确保外部监控器能够及时获得系统状态，并采取相应的功能安全措施。

3. 与外部安全MCU的协作

外部安全监控

HSM通过软件通知外部安全MCU监视器，报告系统内检测到的错误。安全MCU通常负责更高级别的系统监控和控制，能够执行功能安全策略，如系统停机、紧急刹车或激活冗余系统。

这种合作关系确保SoC内部的硬件错误不会被忽视，而是通过外部系统的监控进一步保障整个系统的安全性。

功能安全处理

在接收到来自HSM的错误通知后，外部安全MCU监视器可以根据预定义的功能安全策略执行相应的措施。这些措施可能包括系统降级、切换到备用系统、或执行特定的安全程序，确保在故障情况下系统仍能安全运行。

HSM在自动驾驶和高级辅助驾驶中，非常重要，在自动驾驶系统中，任何硬件故障都可能导致严重的安全风险。HSM通过实时监控和处理硬件错误，帮助系统在传感器或处理器出现故障时，迅速切换到安全模式，确保在故障发生时系统能够迅速做出反应，避免事故发生。

2. Mobileye EyeQ：

架构：Mobileye的EyeQ系列SoC集成了多核CPU、专用视觉处理单元和深度学习加速器。

特点：专为计算机视觉和机器学习优化，提供高效的视觉感知和驾驶决策功能。

应用：用于各种ADAS应用和自动驾驶系统。

3. Qualcomm Snapdragon Ride：

架构：基于Qualcomm的Snapdragon SoC，集成了AI处理器、GPU、CPU和DSP。

特点：提供高性能的计算和AI推理能力，支持多传感器融合和实时决策。

应用：用于ADAS和自动驾驶解决方案。

4. Tesla FSD（Full Self-Driving）芯片：

架构：特斯拉自主设计的FSD芯片，包含多个定制化AI加速器和GPU内核。

特点：优化用于自动驾驶任务，提供强大的神经网络处理能力。

应用：集成在特斯拉车辆中，支持完全自动驾驶功能。

5. Renesas R-Car：

架构：R-Car系列SoC集成了多核CPU、GPU、ISP（图像信号处理器）和AI加速器。

特点：支持高级视觉处理和AI推理，提供高效的图像处理和驾驶决策。

应用：用于ADAS和自动驾驶系统。

5. 地平线征程5架构：

架构：征程5系列SoC集成了多核CPU、GPU、双核ISP（图像信号处理器）和双核DSP，AI加速器。

特点：高性能计算、多核架构、专用AI加速器、高带宽存储接口、灵活I/O接口、双核锁步MCU(功能安全等级达 ASIL-B(D))。

应用：用于ADAS和自动驾驶系统。

SoC芯片在自动驾驶技术中扮演着至关重要的角色。通过集成多种功能模块，如CPU、GPU、DSP、AI加速器和各种I/O接口，SoC为自动驾驶系统提供了高性能、低功耗和小尺寸的解决方案。

随着技术的不断发展，自动驾驶SoC将继续在提升计算能力、优化AI处理和增强系统可靠性方面发挥关键作用，推动自动驾驶技术的进一步成熟和普及。

写在最后:

芯片系列，解密汽车处理器SoC和安全岛相关的内容我们就聊完了图片，希望能够给朋友们对其带来更多理解。