| 分布式系统介绍 |
- 初识分布式系统
- 分布式系统的定义
- 分布式系统的意义
- 分布式系统的基础知识
- 组成计算机的5要素
- 线程与进程的执行模式
- 网络通信基础知识
- 如何把应用从单机扩展到分布式
- 分布式系统的难点
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| 大型网站及其架构演进过程 |
- 什么是大型网站
- 大型网站的架构演进
- 用java技术和单机来构建的网站
- 从一个单机的交易网站说起
- 单机负载告警，数据库与应用分离
- 应用服务器负载告警，如何让应用服务器走向集群
- 数据读压力变大，读写分离吧
- 弥补关系型数据库的不足，引入分布式存储系统
- 读写分离后，数据库又遇到瓶颈
- 数据库问题解决后，应用面对的新挑战
- 初识消息中间件
- 总结
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| 构建java中间件 |
- 中间件的定义
- 构建java中间件的基础知识
- 跨平台的java运行环境--jvm
- 垃圾回收与内存堆布局
- java并发编程的类、接口和方法
- 动态代理
- 反射
- 网络通信实现选择
- 分布式系统中的java中间件
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| 服务框架 |
- 网站功能持续丰富后的困境与应对
- 服务框架的设计与实现
- 应用从集中式走向分布式所遇到的问题
- 透过示例看服务框架原型
- 服务调用端的设计与实现
- 服务提供端的设计与实现
- 服务升级
- 实战中的优化
- 为服务化护航的服务治理
- 服务框架与esb的对比
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| 数据访问层 |
- 数据库从单机到分布式的挑战和应对
- 从应用使用单机数据库开始
- 数据库垂直/水平拆分的困难
- 单机变为多机后，事务如何处理
- 多机的sequence问题与处理
- 应对多机的数据查询
- 数据访问层的设计与实现
- 如何对外提供数据访问层的功能
- 按照数据层流程的顺序看数据层设计
- 独立部署的数据访问层实现方式
- 读写分离的挑战和应对
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| 消息中间件 |
- 消息中间件的价值
- 消息中间件的定义
- 透过示例看消息中间件对应用的解耦
- 互联网时代的消息中间件
- 如何解决消息发送一致性
- 如何解决消息中间件与使用者的强依赖问题
- 消息模型对消息接收的影响
- 消息订阅者订阅消息的方式
- 保证消息可靠性的做法
- 订阅者视角的消息重复的产生和应对
- 消息投递的其他属性支持
- 保证顺序的消息队列的设计
- push和pull方式的对比
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| 软负载中心与集中配置管理 |
- 初识软负载中心
- 软负载中心的结构
- 内容聚合功能的设计
- 解决服务上下线的感知
- 软负载中心的数据分发的特点和设计
- 数据分发与消息订阅的区别
- 提升数据分发性能需要注意的问题
- 针对服务化的特性支持
- 软负载数据分组
- 提供自动感知以外的上下线开关
- 维护管理路由规则
- 从单机到集群
- 数据统一管理方案
- 数据对等管理方案
- 集中配置管理中心
- 客户端实现和容灾策略
- 服务端实现和容灾策略
- 数据库策略
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| 构建大型网站的其他要素 |
- 加速静态内容访问速度的cdn
- 大型网站的存储支持
- 分布式文件系统
- nosql
- 缓存系统
- 搜索系统
- 爬虫问题
- 倒排索引
- 查询预处理
- 相关度计算
- 数据计算支撑
- 发布系统
- 应用监控系统
- 依赖管理系统
- 多机房问题分析
- 系统容量规划
- 内部私有云
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