| 大数据概述 |
- 大数据时代的数据特征与数据来源分析
- 大数据的积累和管理方法
- 辨析对大数据的误解
- 数据的生命周期
大数据时代的发展趋势
- 软件应用的泛互联网化
- 行业应用垂直整合
- 数据银行的诞生
大数据时代处理数据理念的三个大改变
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| 大数据时代的核心技术 |
- 数据分析技术（Hadoop、MPI、BSP）
- 数据挖掘
- 可视化技术精解
- 预测技术
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| 大数据的分布式处理的框架——Hadoop |
- Hadoop 技术起源与发展及适用场景分析
- Hadoop 技术目前厂家版本对比与产品特征分析HDP、CDH等
- Hadoop 电信行业应用实践案例解析
- Hadoop HDFS 文件系统原理深入解析与HA，Federation
- Hadoop MapReduce 原理深入解析
- Hadoop Yarn 原理深入解析
- Hadoop 集群规划与注意事项
- Hadoop 生态系统解析与架构设计技巧分享
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| 云计算及 OpenStack 云平台技术概览 |
云计算及 OpenStack 云平台技术的机遇与挑战
OpenStack 开源社区现状、动态和未来方向
OpenStack 云计算边个对于国内外产业格局的影响及案例分析
- openstack总体系统架构
- nova系统架构概况
- swift系统架构概况
- g1ance系统架构概况
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| OpenStack 的原理 |
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| 基于OpenStack的解决方案 |
国内外 OpenStack 云计算的案例和现状
OpenStack面向企业的解决方案（私有云)
- 案例剖析
- 技术架构
OpenStack面向互联网的解决方案（共有云）中的案例及技术架构
- 案例剖析
- 技术架构
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| OpenStack 云平台与其他几种云平台的比 |
OpenStack 云平台与其他几种云平台的比（ OpenStack,CloudStack,OpenNebula）
OpenStack核心构件
- 计算（Compute）：Nova
- 对象存储（Object）：Swift
- 镜像（Image）：Glance
- 身份（Identity）：Keystone
- 自助门户（Dashboard）：Horizon
- 网络&地址管理：Quantum & Melange
- 负载均衡：Atlas-LB（Rackspace）
- 消息队列：Burrow（Piston）
- 云管理工具：Clanavi（Drupal）
- 自动部署：Crowbar（Dell）
- 服务部署：Juju（Ubuntu）
- 关系型数据库：RedDwarf（Rackspace）
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| 基于OpenStack构建私有云 |
设置正确的硬件和网络环境
确定部署的组件与位置
- 控制器：运行消息服务器，数据库和其他的组件来编排云，
- 计算结点
构建外部接口：API服务器
为网络管理者建立Web 控制台
对云的监控
对云的管理
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