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| 本课程将有阿里金融大大数据专家，结合实际工作经验，带领您进入大数据时代。在这里，数据的商业价值有待您去挖据。这需要您能够建立积累数据的机制，并结合业务需要，对已有的数据进行挖掘和分析，推动业务改进。本课程将从全面告诉您如何建立大数据技术体系框架，结合业务需要分析数据，实现商业价值。
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培训目标：
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- 了解大数据的技术体系框架
- 了解当前大数据的最新发展趋势
- 了解大数据在复杂产品中的应用
- 理解数据分析算法
- 理解如何成为大数据人
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| 培训对象：信息管理人员，信息建设人员，数据分析员、软件架构师 |
| 学员基础：了解数据库一般原理，具有数据分析基础经验 |
| 授课方式： 定制课程 + 案例讲解
+ 小组讨论，60%案例讲解，40%实践演练，详见 公开课学习手册 |
| 培训内容：2天
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| 大数据的定义和内涵 |
我的大数据体验
大数据的定义
Big Data技术体系
大数据时代的思维变革
我们如何迎接大数据挑战与机遇 |
| 大数据的应用探索 |
QQ的数据统计
阿里的数据分析
互联网安全的大数据应用
案例研究：矮小症预测模型项目
案例：孕产妇健康高危预警
大数据中的深度知识挖掘-Google预测流感
Obama竞选胜利背后的大数据应用
大数据在金融行业的广泛应用空间
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| 无所不能的机器学习算法 |
什么是机器学习算法
机器学习算法如何工作
机器学习算法的应用
在电子商务中的主要应用及价值
在互联网金融风控中的应用及价值
如何建立自己的机器学习机制 |
| 如何应用大数据为自己服务 |
重新认识自己的数据，
建立数据存储、分析和应用流程—为大数据建立基础
分析数据商业价值需求
建立大数据存储和访问平台
围绕商业需求，识别数据分析指标
选择、设计数据分析算法
处理数据，数据挖掘
获得数据分析结果
指导业务发展
不断优化大数据和算法模型 |
| 大数据时代的人才需求 |
为什么数据科学家人才短缺？
Big Data技术体系
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