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关系数据库的面向对象分析与性能优化设计
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| 特聘讲师： 具有超过15年数据库相关的系统开发经验，精通面向对象分析设计方法，超过10个应用数据库成功设计经验。 |
| 时间地点： 北京 上海 深圳 根据报名开班 |
| 课程费用： 4500元/人 详见 公开课学习手册 |
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| 企业内训： 可以根据企业需求,定制内训,详见 内训学习手册 |
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本课程针对关系数据库，采用面向对象分析，进行数据库设计。结合实际的项目实例，讲解如何把一个业务数据，结合系统的应用特点，设计成为结构优良，性能优越的数据库。同时讲解高性能并发数据库的具体数据库设计方法，结合数据库方法，理论，工具和实践经验讲解。
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培训目标：
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- 关系数据库基本原理
- 传统的数据库设计方法
- 关系数据库的面向对象方法分析
- 映射对象模型到关系数据模型
- 分析对现有数据影响
- 逻辑数据库设计
- 物理数据库设计
- 建立可扩展的数据模型
- 大数据量、并发数据访问的高性能数据库设计
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| 培训对象：中高级程序员、系统分析员、数据库管理员、构架设计师、产品市场技术人员 |
| 学员基础：具备一定的数据库编程、分析、设计经验。 |
| 授课方式： 定制课程 + 案例讲解
+ 小组讨论，60%案例讲解，40%实践演练 |
培训内容： 2天
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- 关系数据库设计基础
- 传统的数据库设计方法
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关系数据库的面向对象方法分析
- 对象和数据的关系是什么
- 如何从对象角度理解数据
- 为什么需要面向对象分析方法
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关系模型基础
- 数据结构：表，视图
- 数据关系：主键、外键
- 数据操作：insert/select/update/delete
- 索引、触发器，存储过程
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映射对象模型到关系数据模型
- 映射对象模型为关系数据模型
- 选择主健，外键
- 映射对象操作到数据操作
- 数据结构验证与重构
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分析当前的数据库
- 开始认识当前的数据库
- 开展对当前数据库的分析
- 数据模型的有效性分析
- 识别数据问题
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逻辑数据库设计
- 数据不规范带来的问题
- 表的设计原则
- 键值设计原则
- 列的设计原则
- 应用范式规范化数据结构
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物理数据库设计
- 事务设计原则
- 索引设计原则
- 视图的设计原则
- 触发器\ 存储过程设计原则
- 选择文件组织方式和索引
- 设计安全性机制
- 监控数据库运行并调整系统
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大数据量、并发数据访问的高性能设计
- 分析事务的粒度，确定数据处理粒度
- 并发数据锁定机制
- 表冗余实现的高性能
- 触发器,和存储过程的应用
- 物理数据库参数调整
- SQL算法优化
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