| 方向 |
内容
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| 数据仓库概述 |
介绍数据仓库基本概念、定义和结构，
数据仓库与数据集市
OLAP概览
ODS设计
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| olap系统的功能性需求与理论原理 |
olap的不同含义
olap在哪里有用
事务处理和决策支持处理的差别
olap的功能性需求
来自用户的挑战
来自目标的挑战
核心逻辑需求
核心物理需求
OLAP原理
低维数据集
超越三维
多维类型结构(mts) 在计算机屏幕上显示超立方体
分析视图
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| 数据仓库建设方法论 |
数据仓库不是产品和技术的简单堆积，科学的实施方法论是指导项目建设的重要保障。Oracle的数据仓库建设方法论（DWM）能有效解决项目组织、项目进度控制、工作量估算等重大问题
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| 数据仓库逻辑模型设计（基于PowerDesigner） |
数据模型是数据仓库的核心和基础。
设计过程概览
数据仓库逻辑模型设计基本原则，
维表、
层次、
事实表、
度量值
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| 数据仓库物理设计 |
数据仓库物理设计是保障数据仓库高性能、可扩展性、易管理性、历史数据迁移的重要保障。
数据仓库物理设计基本原则，
Oracle 10g/11g的若干物理特性，
大表空间设计、
数据压缩技术等。
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| 分区技术专题 |
系统介绍适合于海量数据管理的Oracle分区技术：分区表和分区索引技术、
分区技术运用、
11g分区新特性、
分区实施经验和案例分析等。
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| 数据仓库应用开发与性能优化 |
作为海量系统，数据仓库系统的性能问题将最富有挑战性。数据仓库应用的性能优化遵循数据库系统相同的原理和机制。
SQL语句的实现机制、
SQL分析诊断工具的介绍、
如何有效地建立索引、
RBO和CBO、
统计信息的采集、
交易系统和数据仓库系统的区别
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| 数据仓库应用与优化 |
详细介绍针对数据仓库系统的专题技术。
Oracle的各种ETL技术、 并行处理技术、
Bitmap索引、 SQL统计分析函数、
连接和排序的优化、
临时表的应用、
物化视图的应用、
数据仓库应用的其它技术等
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| Oracle数据仓库的整体技术解决方案 |
介绍Oracle数据仓库整体技术架构，
Data Modeler、
OWB、
ODI、
OBIEE等相关产品及定位
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| 数据仓库实施案例交流 |
介绍国内某大型商业银行数据仓库系统案例，，提供一个完整的实际项目实施过程和经验。
该项目背景概述、
需求分析、
体系结构设计、
模型设计、
物理设计、
ETL系统设计以及项目建设、
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| 交流和机动 |
针对实际系统需求，与客户进行交流。
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