| 多维技术的需求（OLAP的产生背景） |
olap系统的功能性需求
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olap的不同含义
olap在哪里有用
事务处理和决策支持处理的差别
1olap的功能性需求
- 来自用户的挑战
- 来自目标的挑战
- 核心逻辑需求
- 核心物理需求
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电子数据表和sql的局限
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电子数据表和olap
olap、关系模型和数据
用电子数据表提供olap功能
用sql来提供olap功能 |
| 如何在一维空间中思考 |
低维数据集
超越三维
多维类型结构(mts)
在计算机屏幕上显示超立方体
分析视图
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| OLAP核心技术 |
| lc模型介绍 |
olap空间的混乱
olap建模中相关方法的评价
一个理想模型的特征
内容定位模型
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| 维度的内部结构 |
非层次结构
层次的度量
维度层次
引用语法
水平或者对称的层次
具有名词排序实例的带级别维度
具有序数排序实例的带级别维度
具有基数排序实例的带级别维度：时间和空间
固定的换算系数
单个类型中的多个层次
伪级别(pseudolevels)
混合层次
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| 超立方体或语义空间 |
意义和稀疏性
意义和可比较性
什么时候一个新维度需要一个新立方体
单领域模式
多领域模式
不可用和不变性
和带有不一致性维度的立方体做连接
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| 多维公式 |
多维环境下的公式
- 公式层次或依赖树
- 基于单元和轴的公式
多维公式
- 解析一个多维汇总公式
- 公式类型
- 公式复杂性
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连接
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连接类型
结构表和连接
数据表和内容连接
8.4 预先聚合
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| 分析可视化 |
什么是数据可视化
可视化的语义
使用数据可视化制订策略
多维商业数据可视化
更复杂的数据可视化表示例子
产品销售分析
- 信用卡应用分析
- 网站流量分析
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| 应用系统的物理设计 |
数据分布
计算分布
通用的配置
- 使用多维客户端的关系数据集市
- 多维服务器和客户端
- 关系型数据仓库、多维中间层服务器和多维客户端
- 关系型数据仓库、多维中间层服务器、web服务器和多维瘦客户端
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| OLAP应用 |
| 设计和实现olap模型的实践步骤 |
用户需求
解决方案设计
? - 逻辑模型定义
- 立方体和维
- 连接
- 维层次结构
- 维成员
- 决策环境
- 公式
- 决定何时何地计算
更复杂的聚合与分析
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| OLAP应用实例 |
介绍典型OLAP的应用案例
案例的需求
解决方案设计
分析效果
结果的优化
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