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本文主要介绍了
为什么采用RobotFramework？ 什么是RobotFramework？
RF如何做接口测试？ 如何在DevOps中执行rf脚本并生成测试报告 。
本文来自于维科号，由火龙果软件Linda编辑推荐。 |
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Devops作为技术中台的重要组成部分之一，其下“自动化测试”功能也是不可或缺的一环，如何结合DevOps自身提供的自动化测试功能，做好DevOps的接口自动化呢？首先要先了解DevOps为自动化测试提供了哪些功能，如何使用该功能进行自动化测试，以及如何设计测试框架等等，本文将会为大家一一解答。
DevOps作为技术中台的“效率＆精益“平台，集成了多方测试工具供使用。目前集成的自动化测试工具有：robot－framework
、Jmeter。
目录：
1．为什么采用RobotFramework？
2．什么是RobotFramework？
3．RF如何做接口测试？
4．如何在DevOps中执行rf脚本并生成测试报告
一、为什么采用RobotFramework？
针对接口、web网页、app自动化测试的工具有很多：selenium、jmeter、soapui、robotFramework、postman等，如何选择适合自己的自动化测试工具？此时便要看具体需求和业务。
应需求：为DevOps产品做自动化接口测试，那DevOps自身集成了jmeter和rf框架，且采用jmeter或者rf工具，能使自动化测试过程在DevOps中“数据可视化”，每次执行后的各项测试数据指标（包括测试结果、测试报告、成功率、失败率等）直接在DevOps中进行展示、更是省略了自行配置jenkins进行自动化执行部署等操作，对于管理人员以及测试人员而言，均有受益。
又考虑到测试人员技术水平，相对而言，rf简单易上手，所以rf突出重围，成为此次自动化工具角逐的“冠首”。
二、什么是RobotFramework？
Robot Framework是一款python编写的功能自动化测试框架，可导入各第三方测试库（例如：Selenium2Library、RequestsLibrary、DatabaseLibrary、HttpLibrary．HTTP），通过关键字进行web或接口自动化测试。
RF特性：
1、rf测试用例支持文本文件保存，使用制表符分隔数据，可方便使用任何文本编辑器，或者excel编辑测试用例，也可使用HTML格式创建用例；
2、测试用例支持变量使用，可使用IF、ELSE以及For循环语句；
3、支持关键字驱动、数据驱动和行为驱动；
4、利用已有关键字，测试人员可进一步“封装”，形成更高级别的行为；
5、测试人员可使用Python编写自己所需的关键字；
6、测试报告和日志为HTML格式，便于阅读；
7、使用简单，更好理解以及上手等
三、RF如何做接口测试？
1、RF脚本编辑工具：可通过RED工具（该工具百度文献参考多，这里不做介绍）或者eclipse来编辑Robot
FrameWork测试用例；个人用的eclipse，更方便进行关键字的查看，具体可参考文献：https：／／www．cnblogs．com／Simple－Small／p／9229397．html。
2、准备好rf环境【python环境、robotframework安装、JDK1．8＋Eclipse＋RED插件】；
3、安装第三方库，提供接口测试的关键字：RequestsLibrary（在rf中，python语言的接口测试库名称为RequestsLibrary）、DatabaseLibrary、HttpLibrary．HTTP等；
若导入httplibrary库出错，可参考以下文献进行调试：
4、在robot脚本中引入所需各库：
5、认识RequestLibrary以及DatabaseLibrary中的关键字。
掌握各关键字含义以及用法，是利用RF做自动化测试的核心。在．robot文件中，鼠标悬浮在关键字上，会显示该关键字用法，或者按住CTRL键，鼠标点击可进入到py文件中，直接查看该关键字的实现和描述，RF接口测试主要用到以下红框关键字，还有其他语法例如FOR循环、json数据格式转换等需要掌握。RF基本语法以及关键字用法此处不做详细解析，对此有兴趣者可通过各学习网站搜索关键字：robotframework，查看对应视频学习即可；接下来主要以笔者实践rf接口自动化框架的二次封装为主线展开（为笔者个人实践，多处还有待后期改善，不完善处请谅解）。
6、下图为笔者根据使用场景和需求，设计的RF接口自动化的基本框架：
这里将rf框架封装为5层：工具类层、关键字层、基础数据层、测试数据层和用例层。
工具类层：若rf已存的关键字不满足需求，可自行编写py函数实现；
关键字层：将复用率高的代码块进行提取封装，成为新关键字。例如：
connectDatabase －连接数据库；
initDocData －执行数据库脚本；
点击“Test cases”Tab页，可以表格形式展示rf测试用例；也可切换到“source”Tab页，直接以源码形式展示，看个人习惯选择视图编写脚本即可；
测试数据层：分为“sql脚本” 和“ py文件”两类。
sql脚本中存储insert语句，为“删改查”接口准备基础数据，在测试用例执行之前进行数据库脚本初始化操作（使用Suite
Setup）；
Py文件 ： LIST＿＿addIDoc为新增接口的测试数据，其校验数据对应为：LIST＿＿assertAddIDoc。．py文件中存储list类型数据，作为“增”［post］接口的测试数据以及各接口的校验数据；如图所示，其中“删改查”［delete／put／get］接口的校验数据需根据sql中的数据进行设计，一条测试数据对应一条校验数据，其List下标相同，保证进行数据遍历时测试数据和校验数据能一一对应。
测试用例层：使用关键字，编写测试用例脚本。
获取测试数据组，利用FOR循环，根据测试数据的List长度【即测试数据组数】遍历请求参数：
发送相应请求，获取返回值，同时校验返回值是否与预期相符：
关键字assertResult：为自定义关键字，参数有三个：接口返回值response、当前接口校验数据List、测试数据下标，若返回值状态码与预期状态码一致，则继续通过testcase关键字校验responseContent值是否与预期值相等，若状态码不相等，则直接跳过进入下一循环【这里校验和测试数据需严格按照“下标一一对应”规则
，否则在校验时则无法正确匹配，且测试数据有几组，则校验数据也应有几组，否则将报错】。
关键字testcase：有两个参数：response返回值和对应的校验数据，主要用作responseContent内容与校验数据的比对，若校验数据中所有key对应的value值，都与responseContent里同一key的value值相同【responseContent包含校验数据】，则校验通过。
总结：
1、预置测试数据和校验数据（通过sql脚本和Py文件中存储List类型数据） ；
2、通过testcase前置条件，连接数据库并执行sql脚本初始化数据，且进行登录操作，将“认证”值设置为全局变量，供后续接口使用；
3、编写测试用例，利用for循环遍历测试数据，发送请求，并获取同List下标的校验数据，进行返回值的校验；
至此整个测试流程结束。小伙伴们get到我的整个框架设计了吗？
四、如何在DevOps中执行RF脚本并生成测试报告
到这里可能会有人问：测试报告和日志如何处理？这时候就要结合我们的DevOps产品，前言讲过DevOps为自动化测试做了哪些工作，是的，就是利用DevOps集成的rf任务，和拉取代码库代码任务，进行rf脚本的执行，执行完毕后，会将生成的测试报告存储在：与发布到nexus的工件路径一致。
1）添加Robotframework任务，输入测试用例路径以及介质仓库，选择测试执行机（测试执行机需提前安装好robotframework运行环境），点击执行。
2）robotframework任务执行完毕后，点击进入“自动化测试”tab页，显示本次运行相关信息（包括测试环境、运行开始结束以及持续时间）和测试报告、日志链接。
查看每次运行后的测试报告。这就让我们的自动化工作变得更加简单，只考虑如何将测试用例写好即可，无需考虑CICD工作。
题外话：
普元devops产品，以自身提供的RF自动化测试功能为基础，极大程度的简化了自动化测试的CICD工作，让测试工程师更专注于维护测试用例和框架的编写，且提供自动化测试报表，让自动化过程透明化。整个rf框架历时两个月，中间不断修正，在这个过程中又接触到其他的自动化测试方案，还有很多需要完善和更改的地方，期待后面的框架订正吧【测试数据将更改为写在excel中，从excel中读取测试数据，并将每条测试用例的测试结果写在excel中】。
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