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本文主要介绍了一个公司接到客户项目,需要完成java端、Android端、ios端和部署服务器环境的等相关内容。
本文来自于微信 DevOps时代义,由火龙果软件Alice编辑推荐。 |
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背景
先说下背景,我们是一家小公司,虽然打着做产品的旗帜,但是每个客户都有大量的个性化功能,这里指各个客户的java端、Android端、ios端(大部分功能代码是相同的,个性化功能代码不同)。
我之前是做 Android的,实践证明,特殊情况下,只有我们Android组可以随意切换到任意一家客户,任意一版本的代码。并且修复一处公共bug,所有客户的版本都会更新。我也一直在介绍这种开发模式,但并得不到支持,直到年初,我晋升为移动端组长,加上,后来java组组长跳槽,我才有机会全面实施重构计划。
前言
因为我做过很多年的运维(网吧软硬件运维等),对服务器硬件以及软件有较高的认识,加之我对各门语言有一定的开发经验,算是一位全栈工程师,对各端都比较熟悉。这一切,为我的实施带来了很大的帮助。
本人申明以下所有重构思路均出自本人想法,实施上,由我统一安排培训后落实。(虽然落实阻力极大,但最终效果不错)
先说说效果
之前,我们每接入一个客户项目,完成java端、Android端、ios端和部署服务器环境等,需要2周的时间。现在,我们大概需要30分钟。并且每位客户个性化需求再多,我们也能灵活开发及切换到各个客户的代码上。
之前,我们开发流程极为混乱,没有文档,没有各种开发流程,现在我们逐渐规范,至少节约50%的开发成本。当然,我们还在不断改善中。
Java 项目组
我们的java项目,原来分为接口服务、后台管理服务,但是都在一个git库里,我将它分为:
1.接口服务
2.后台服务
3.html5包
4.公共包服务
因为本次重构,我逐步采用前后端分离方案,所以多出了h5包。
每个库分为多个分支,其中定义master为主分支,各个客户为新开的一个分支,通过分支来解决各个客户各种不同需求,(因为客户需求实在过细,有些文字都得改,单纯的插件化开发的话,每个插件都要n多个版本,这样对于我们小公司,做不起来),当然各个客户也应该有个开发分支,但受限于我们人员较少,一期省去了开发分支,把本地暂存区作为开发分支。
开发流程如下:
开发人员只需要本地调试后,提交代码到git库的某个项目分支上,由Jenkins自动编译。
如果编译错误会通过邮件反馈到影响代码的开发人员邮箱中,另外测试人员一键部署后,测试出问题,也可以通过jira提单给开发人员。开发人员收到后,继续提交代码,不再像我们之前,必须通知开发人员,开发人员本地打包,这样无法跟踪项目代码。
补充:
因为我们项目比较多,人为维护版本号会费时费力,我决定一期采用Jenkins自动填入版本号到项目中,并在文件名中体现,所以,项目编译出的包可能是1.war、2.war、3.war,我们内部将其(1、2、3)作为版本号,当然war包内部我也写入了版本号。
其次,我们剔除了大量含状态的代码,使得每个war在测试环境和生产环境自动加载不同配置来运行,因为无状态,所以war包、h5包在测试环境和生产环境都是一套代码。这里我们花了几周时间完成抽取无状态代码。
一键部署:
我们做了一套管理平台,可升级tomcat中间件下的各个war和h5。可以看看我们现在的效果:
主要功能如下:
1.升级、显示当前版本
2.对war包有效期,真实性校验
3.开发人员将公共sql放入公共.sql里
4.各个客户定制化需求的sql放入各个客户.sql里
每次只需要点后面的升级按钮,即可升级sql脚本或服务。
文章是之前写的,逻辑上有些变化,这里不做介绍。
客户端
客户端开发流程,这里ios和Android一起说,我们提交代码后,Jenkins都会同时生产两套连接服务器地址不同的ipa、apk,这里因为很多情况在不同网络环境下需要看测试环境和生产环境,所以,我采用同时发2套包方案。
Android的同时2套包方案可参照我之前Android利用gradle同时编译多包(测试环境地址、生产环境地址)IOS同时发2套ipa包方案可参照我之前的IOS利用Xcode同时编译多包(测试环境地址、生产环境地址)在ios上架appstore流程上,我采用了半自动化发包策略,将其上传到开发者平台后,手动上架。各个客户,各个版本我们采用多分支的方案,和上文java同理,不同分支处理不同客户项目。
测试组
测试组流程
测试人员从jira提单后,开发人员解决后,会看到具体解决的版本号,然后进入oss存储,安装Android程序,或者ios程序,一键部署java项目。
而因为安卓和ios均是同时发2个包,java项目、h5项目无状态,所以生产环境和测试环境都可快速部署测试。
图中,以real文件名结尾的是连接生产环境地址。
项目经理
项目经理流程
我采用新客户新流程,老客户老流程,并逐步迁移到新流程中。其中执行数据库脚本已经被省略,由统一部署平台执行。
运维组
这张图是以前的逻辑,因为每个时期,每个客户给的服务器和服务器系统各不相同,运维起来极为复杂。我采用docker容器统一方案解决此问题,使得每个客户机器环境均相同。
下图我是我解决后的模型图:
我们把各个客户的服务器都整成docker集群,然后通过我们公司统一管理平台管理,然后将各个容器分配给不同的角色,这里我们是用Portainer来解决,并二次开发了一些需求。
这里的管理都不需要linux机器的密码,通过tls证书进行控制,而Windows机器将废弃不用。
该方案优点:
1.在docker下,所有客户生产环境相同
2.易于备份、迁移、恢复
3.可建高可用环境,发包时采用灰度发包,蓝绿部署不中断服务
4.可支持弹性伸缩设计,支持扩展
5.支持负载均衡,域名转发,意外切换容器等
6.有利于转型微服务架构
7.快速搭建环境
而建立docker集群需要我们自动化完成,这里我采用了Ansible工具来实施,我们可通过指令分发,指令获取所有机器某个包的版本,执行不同的代码。
然后通过image镜像对客户进行统一部署容器,这里我们建立了私服。
私服篇
这里我建立了各种仓库,方便java开发,我建立了一个私有仓库,一个maven官方代理仓库,一个阿里云代理仓库;
docker上我为了方便开发打包其他环境,我创建了docker私有仓库;还有一些为了解决统一管理linux服务器而创建npm仓库;
以及安卓所要使用的gradle私有仓库,未来,我可能还会创建更多仓库,能支持的仓库列表都在下面:
大数据篇
大数据一直以来是很多公司核心产品,对于小公司,如何低成本实施呢,我研究了一套强大的大数据框架,并对其做了部分的二次开发。
接口篇
我全面统一采用restful风格api开发接口,接口文档自动生成,这里涉及几篇文章,暂时还没来得及写,后续补上。
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