导读：最近在读入门级的书，温故而知新吧。做产品两三年，返读下入门级的书有不少共鸣。本文是节选的部分。对于需求的把握，很多初入产品这一行的小伙伴都很头痛，如何准确地把握用户需求，真正地获取用户的需求。希望读过这篇文章后，能有个方向。

用户出于个人原因并不会坦露自己的真实想法——比如当产品经理问用户为什么屏幕为黑时，用户并不会说自己根本没有把显示器电源插上。。

所以，每当和用户进行交流时，一定要避免自以为是，而是要不断探求根源。有可能用户会觉得烦，但不合理的情况应该是产品经理高度关注的，而不应简简单单地陷入用户编织的理由中。。

产品经理在思考表面背后的真实场景时，需要自己去尝试体验一下，才能感受到用户究竟是怎么想的。。

Pony和Allen都曾提到要变成小白用户去感受产品。这句话的意思就是建议产品经理不要高高在上地觉得用户和我一样都会用这些功能。大部分时候，用户可能并不具有那么强的理解力。比如，我时常观察家人使用产品，会发现他们进入一个界面之后需要好久才能找到“返回”按钮。虽然左上角写着“返回”两个字，但对于普通用户来说，他们根本不懂什么是交互规范，不懂为什么返回按钮要放在左上角，而不是屏幕的中间。但这也是一个培养用户习惯的过程。。

因此，在发现需求的过程中，产品经理万万不可用自己的经验去理解用户，也不能以一概全。那么，如何才能比较有效地找到真实的需求呢？我认为真实的需求并不仅仅是观察出来的，还需要不断地和用户沟通，不断地去尝试。不如看看我的方法：和用户沟通，不断追问（良好地沟通可以发现更多有效信息）。。

我有一个朋友特别喜欢苹果公司的产品，只要有新款出现，一定会在第一时间去购买。直到有一天，我发现他正在用Android操作系统的手机。于是询问他为什么换手机？他回答，因为潮流变了，iPhone已经满大街，不再独特。。

这是一个很寻常的场景，值得产品经理去思索。手机原本只是一个通信工具，现在却成为一种潮流的象征物。日常生活中是不是经常遇到类似的情况——用户的需求在不断升级。面对这种情况，建议采取如下对策：。

1. 推出几个方案，找用户进行调研。。

2. 根据用户反馈重新调整策略，可以适当地进行灰度测试。。

3. 根据灰度测试的结果，整理反馈意见并进行数据分析，确认猜想。。

当然，这是一个不断循环迭代的方案，也是一个耗费精力较多的方法，有效但有些慢。互联网是一个日新月异的公司，如何最快速地找到用户的真实需求是一个非常重要的事情。看看下面的快速找到用户需求的方法：。

其实这就是利用搜索引擎的强大功能做了一个智能投票系统，让匿名的用户进行投票。当然，类似的方法还有很多，比如，通过微博转发赠送iPad的活动，其实也可以找到用户的需求点和痛点：。

#参加活动送 iPad#每天聊聊自己的喜好并转发，就能获得价值 3500 元的 iPad一台！

这个活动看起来很无聊，但是用户还是比较喜欢参与此类活动的。不要忘记我们的目的——有效地找到对应用户的需求点和痛点，一个小活动可以有很显著的效果。与其平时处心积虑寻找用户调研，不如让用户自己上门，表达自己的“不爽”。他们的“不爽”对产品经理来说是最有价值的反馈。。

这些都是善用工具的方法，如果对于网络趋势感兴趣，各位还可以去百度风云榜看看每天的搜索热点究竟是哪些词，看看和你的猜想是否一致。或者去看看微博等社区的运营热词都有哪些，你是否对每一个词都非常了解？。

对趋势可有效把握，并拥有较好的信息敏感度，是一个产品经理非常需要具备的特质。前者可以找到一些产品发展的建议，后者可以触碰到用户和市场的反应。不如一起看看几位科学家试图利用Twitter进行股市涨跌分析的故事。。

Derwent 的创始者们并不是最早赞美 Twitter 预测能力的人。这家微博网站早就被用来预测从电影票房到美国和英国选举的所有事情。程序交易者们多年来一直在利用 Twitter 的情绪分析，为他们快速变动的交易策略提供一些线索和信息。。

不过，Derwent Capital 的试验仍代表了最近涌现的前沿学术研究。在这些研究的支持之下，他们大胆断言，基于 Twitter 情绪分析的交易策略可以获得高额回报。。

这家公司的目标是：年回报率达 15%～20%。 Derwent 的秘密公式从学术研究中来。在一篇广受阅读的论文当中，印第安纳大学和曼彻斯特大学的三位学者利用两种不同的情绪跟踪工具来分析 Twitter上将近 1000 万条微博的文本。第一个工具叫 OpinionFinder，是由匹兹堡大学开发的一个开源软件包；第二个工具是由三位学者开发的基于“情绪状态量表”（POMS）的算法。POMS 原本是心理医生用来检测疗法改变或药物摄取对病人。。