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Hibernate查询
首先介绍get()和load()方法的区别:
get()方法和load()方法的区别主要在于对二级缓存的使用上。
load()方法会使用二级缓存，而get()方法在一级缓存没有找到会直接查询数据库，不会去二级缓存中查找。
get():如果在数据库中没有记录会返回空，get()无论如何都会返回数据.
load():如果数据库中没有记录会抛出异常，如果有数据返回的是一个代理对象。
get()方法默认不支持lazy(延迟加载)功能，而load支持延迟加载
get()方法在查询不到数据时，返回null,而load因为支持延迟加载，只有在使用对象时才加载，所以如果数据库中不在数据load会抛出异常(org.hibernate.ObjectNotFoundException)。
get()和load()只根据主键查询，不能根据其它字段查询，如果想根据非主键查询，可以使用HQL
list和iterator()方法之间的区别：(N+1?)
list()方法在执行时，直接运行查询结果所需要的查询语句。
iterator()方法则是先执行得到对象ID的查询，然后在根据每个ID值去取得所要查询的对象。
因此：对于list()方式的查询通常只会执行一个SQL语句，而对于iterator()方法的查询则可能需要执行N+1条SQL语句(N为结果集中的记录数).
结果集的处理方法不同:
list()方法会一次活的所有的结果集对象，而且他会依据查询的结果初始化所有的结果集对象。如果在结果集非常庞大的时候会占据非常多的内存，甚至会造成内存溢出的情况发生。
iterator()方法在执行时不会一次初始化所有的对象，而是根据对结果集的访问情况来初始化对象。一次在访问中可以控制缓存中对象的数量，以避免占用过多的缓存，导致内存溢出情况的发生。
HQL:HQL是一种面向对象的查询语言，HQL的操作对象是类、实例和属性等。
SQL:sql的操作对象是数据表和列等数据对象。
Hql是完全面向对象的查询语言，因此可以支持继承和多条等特征。
HQL查询依赖于Query类，每个Query实例对应一个查询对象。
定参数的功能，Query 接口才是真正的HQL查询接口。
//创建一个Query 对象
Java代码
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Query query = session.createQuery
("from Customer as c where c.name=:customerName
and c.age=:customerAge"); |
//动态绑定参数
Java代码
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query.setString("customerName","Tom");
query.setInteger("customerAge",21);
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//执行查询语句，返回结果
Java代码
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List result = query.list();
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HQL查询步骤:
1:获取Hibernate Session对象。
2：编写HQL语句。
3：以HQL语句作为参数，调用Session的createQuery方法创建查询对象。
4：如果HQL语句包含参数，调用Query的setXXX()方法为参数赋值。
5： 调用Query对象的list等方法遍历查询结果。
Query还包含两个方法:
Java代码
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setFirstResult(int
firstResult)://设置返回的结果集从第几条记录开始。
setMaxResults(int maxResults)://设置本次查询返回的结果数。
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实体的删除和更新。
投影查询：只查询属性的一部分。
查询一个属性返回的是字符串
查询二个字段返回的是数组
动态构造查询：主要用于几十个表查询；
要构建一个新的对象，要加上一个构造函数；
在new对象的时候要加上包名
不要使用count(*) 要count(持久化对象)
分组与排序:
Order by子句可以通过asc或desc关键字排序
如:
Java代码
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form User u Order by u.name asc,u.age
desc; |
Group by子句与统计查询:
如:
Java代码
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String hql
= "select count(u),u.age from User u group
by u.age having count(u)>10";
List list = session.createQuery(hql).list();
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标准的SQL聚合函数都可以在HQL语句中使用，比如:count(),sum(),max(),min(),age()等
连接查询:
内连接:inner join
左外连接:left outer join
右外连接:right outer join
全连接:full join(不常用)
迫切外连接:left outer join fetch,left join
fetch:用于一次性获取连接数据，特别是集合数据。减少与数据库交互的次数。
left out join：使用做外连接位于left join 左侧表的所有记录及对应的order类的记录信息都将显示出来。
right out join:与 left out join 正好相反，right
out join 返回的是HQL右侧表中的所有记录以及对应的Customer对象记录信息。
获取集合数据的四种方式:
1:Hibernate.initialize(user.getOrder());
2:user.getOrder().size();
3:左右迫切连接
4：高级过滤器
条件查询语句(Criteria Queries):利用对象进行对象查询。
主要的接口有:Criteria、Criterion和expression_r和Restrictions类组成。能够支持在运行时动态生成SQL语句。
条件查询步骤：
1：通过seesion的CreateCriteria()方法，创建一个Criteria对象
2：设置查询对象，name指对象的属性
3：把查询条件添加到Criteria对象中
4：执行list()查询返回结果。
条件查询通过三个类完成:
Criteria:代表一次查询.
Criterion:代表一个查询条件.
Restrictions:产生查询条件的工具类.
本地sql查询:使用手写的SQL来完成所有的create\update\delete操作也包括存储过程
本地sql步骤：
1：通过session创建一个SqlQuery对象。
2:编写sql语句
3：以SQL语句作为参数，调用Session的createSQLQuery方法创建查询对象
4：如果SQL语句包含参数，则调用Query的setXX方法为参数赋值
5：调用SQLQuery对象的addEntity或addScalar方法，将选出的结果与实体或标量值关联.
如:HQL的sql
Java代码
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String sql
= "select c.c_id as {c.id},c.c_name as {c.name}
from CUSTOMER c where c.id = 1"; |
注意：如果使用*,表的别名和类的别名要一致
Java代码
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String sql1 = "select {c.*}
from CUSTOMER c where c.c_id=2 "; |
如：条件查询的sql
Java代码
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SQLQuery query = session.createSQLQuery(sql);
query.addEntiy("c",Customer.class); |
多态查询：
多态查询是指可以查询到当前类及所有子类的实例，HQL和条件查询都支持多态查询。
如:hql语句查询出所有的持久化对象
Java代码
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Query query = session.createQuery("from
java.lang.object");
System.out.println(query.list());
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HQL支持多态查询，多态查询是指查询出当前类及所有子类的实例，
session.createQuery("from Employee");
or session.createCriteria(Employee.class);
如果Employee类有两个子类：HourlyEmployee和SalariedEmployee，那么这个查询语句会查出所有的Employee实例，以及HourlyEmployee类和SalariedEmployee类的实例。
Java代码
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session.createQuery("from HourlyEmployee");
session.createCriteria(HourlyEmployee.class);//只检索子类
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查询结果集排序:
Hql与条件查询都支持查询结果集排序，只是HQL采用Order by关键字，而条件查询采用order类进行查询结果排序。
分页查询：
分页查询是数据库应用中常见的处理方式，Query和Criteia接口都提供了用于分页查询的方法.
Java代码
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setFistResult(int):
//指定从哪一个对象开始查询，参数是索引位置从0开始。
setMaxResults(int): //指定一次最多查询的对象数量。
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子查询:
1:查询有一个订单以上的客户。
如:
Java代码
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from Customer
c where 1<(select count(o) from c.orders o)
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hql子查询依赖于底层数据库 对子查询支持的能力。
所有的子查询可以使用连接查询和分组查询语句来代替。
如:
Java代码
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select c from
Customer c join c.orders o group by c.id having
count(o)>1 |
如果子查询返回多条记录，可以使用关键字量化:
1:all 2:any 3:some 4:in 5:exists
如:
Java代码
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//返回所有订单价格小于100的客户
from Customer c where 100>all(select
o.price form c.orders o)
//返回有一条订单的价格小于100的客户
from Customer c where 100>any(select
o.price from c.orders o)
//返回有一条订单的价格等于100的客户
from Customer c where 100=some(select
o.price from c.order o)
//返回有一条订单的价格等于100的客户
from Customer c where 100 = any
(select o.prive from c.orders o)
//返回有一条订单的价格等于100的客户
from Customer c where 100 in (select
o.price from c.orders o) |
参数绑定:
1：传统的JDBC的参数绑定
如:
Java代码
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PrepareStatement
pre = connection.prepare("select * from User
where user.name = ?");
pre.setString(1,"Zhao");
ResultSet rs = pre.executeQuery(); |
Hibernate参数绑定：在hibernate中有4种参数绑定方式
1:按参数名称(命名参数)绑定，在语句中定义命名参数要用":"开头
2:按参数位置绑定
3:Hql查询中可以通过setParameter()方法绑定任意类型的参数
4：setProperties()方法，将命名参数与一个对象的属性值绑定在一起
如：参数":"开头
Java代码
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Query query = session.createQuery("from
User user where user.name = customername and user.age
= :customerage");
query.setString("customername",name);
query.setInteger("customerage",age); |
如:参数位置绑定
Java代码
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Query query = session.createQuery("from
User user where user.name =? and user.age = ?");
query.setString(0,name);
query.setInteger(1,age); |
如：setParameter他有三个参数一般写两个参数
Java代码
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String hql
= "from User user where user.name = :customername";
Query query = session.createQuery(hql);
query.setParameter("customername",name,Hibernate.STRING);
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如:setProperties
Java代码
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Customer customer
= new Customer();
customer.setName("sdsd");
customer.setAge(99);
Query query = session.createQuery("from
Customer c where c.name=:name and c.age = :age");
query.setProperties(customer); |
定义命名查询:
命名的SQL语句不是放在程序中，而是放在配置文件中,这种方式是以松耦合的方式配置SQL语句，可以提高程序解耦.
在Customer.hbm.xml配置文件中
Java代码
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<query name="findCustomer">
<!CDAATA[from Customer c where
c.name = :name] />
</query> |
程序中的代码:
Java代码
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Query query
= session.getNamedQuery("findCustomer");
query.setString("name","tiger");
List list = query.list(); |
命名的SQL语句:
Java代码
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<sql-query name="mysqlquery">
<!-- 关联返回的结果与实体类 -->
<return alias="s"
class="com.lovo.po.Customer">
<!-- 定义命名SQL查询的SQL语句 -->
select {c.*}
from Customer Customer c where
c.name like "刘德华"
</sql-query> |
sql_query是hibernate-mapping元素的子元素，因此可以直接通过session访问
缓存是位于应用程序与物理数据源之间，用于临时存放复制数据的内存区域，
目的是为了减少应用程序对物理数据源访问的次数，从而提高应用程序的运行性能.
Hibernate在查询数据时，首先到缓存中去查找，如果找到就直接使用，找不到的时候
就会从物理数据源中检索，所以，把频繁使用的数据加载到缓存区后，就可以大大减少应 用程序对物理数据源的访问，使得程序的运行性能明显的提升.
缓存分两级，一级session缓存，就是常说的一级缓存；二级应用缓存（二级缓存）；
一级缓存，一级缓存依赖于session，在一个session中就是一个缓存，当session失效时，缓存消失。
/**两个session两次加载**/
Java代码
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public void loadBookAgain(){
Session session = HibernateSessionFactory.getSession();
Book book1 = (Book) session.get(Book.class,
6);
Book book2 = (Book) session.get(Book.class,
6);
session.close();
// Session session1 = HibernateSessionFactory.getSession();
// Book book2 = (Book) session1.get(Book.class,
6);
// session1.close();
} |
在一个session里面查询两次相同的book，只会执行一次sql。
但若放在不同的session中，将会执行两次数据库查询。
解决问题的办法就是用二级缓存。
二级缓存是SessionFactory级别的全局缓存，它底下可以使用不同的缓存类库，比如ehcache、oscache等。
不是所有的数据都适合放在二级缓存中
下面这几种情况就不适合加载到二级缓存中:
1.经常被修改的数据
2.绝对不允许出现并发访问的数据
3.与其他应用共享的数据
下面这己种情况合适加载到二级缓存中:
1.数据更新频率低
2.允许偶尔出现并发问题的非重要数据
3.不会被并发访问的数据
4.常量数据
5.不会被第三方修改的数据
配置二级缓存比较简单，以ehcache为例：
添加缓存文件ehcache-hibernate-local.xml
Java代码
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<?xml version="1.0"
encoding="UTF-8"?>
<ehcache>
<diskStore path="java.io.tmpdir/hibernate/book"
/>
<defaultCache maxElementsInMemory="10000"
overflowToDisk="true" eternal="false"
memoryStoreEvictionPolicy="LRU"
maxElementsOnDisk="10000000"
diskExpiryThreadIntervalSeconds="600"
timeToIdleSeconds="3600"
timeToLiveSeconds="100000" diskPersistent="false"
/>
<!-- Special objects setting.
-->
<cache name="bean.entity.Book"
maxElementsInMemory="500" overflowToDisk="true"
eternal="true">
</cache>
</ehcache>
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maxElementsInMemory为缓存对象的最大数目,
eternal设置是否永远不过期,
timeToIdleSeconds对象处于空闲状态的最多秒数，
timeToLiveSeconds对象处于缓存状态的最多秒数 。
在实体bean的hbm.xml文件中加上缓存配置：
Java代码
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<!-- 设置该持久化类的二级缓存并发访问策略
read-only read-write
nonstrict-read-write transactional-->
<cache usage="read-write"
/>
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现在大部分的hibernate应用不再写实体映射配置文件，那么就在实体bean中加上
//默认的缓存策略.
Java代码
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@Cache(usage
= CacheConcurrencyStrategy.READ_WRITE) |
在hibernate定义sessionFactory中加上查询缓存配置：
<!-- 设置二级缓存插件EHCache的Provider类-->
Java代码
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<property name="hibernate.cache.provider_class">
org.hibernate.cache.EhCacheProvider
</property> |
<!-- 启动"查询缓存" -->
Java代码
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<property name="hibernate.cache.use_query_cache">true</property>
<property
name="hibernate.cache.provider_configuration_file_resource_path">
/ehcache-hibernate-local.xml
</property> |
如果项目试用了spring，那么相应配置为：
Java代码
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<property
name="hibernateProperties">
<props>
<prop key="hibernate.dialect">${hibernate.dialect}</prop>
<prop key="hibernate.show_sql">${hibernate.show_sql}</prop>
<prop key="hibernate.format_sql">${hibernate.format_sql}</prop>
<prop key="hibernate.cache.provider_class">org.hibernate.cache.EhCacheProvider</prop>
<prop key="hibernate.cache.provider_configuration_file_resource_path">/ehcache-hibernate-local.xml</prop>
</props>
</property> |
两种配置基本一致。
这个时候在按实体的ID来查询的时候即使不在一个session中，hibernate也只是执行一次sql。
查询缓存做到现在，有一点效果，但基本还是个摆设。
看下面代码：
Java代码
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public void
listBookTwice(){
String hql = "from Book";
Session session = HibernateSessionFactory.getSession();
Query q = session.createQuery(hql);
List<Book> list1 = q.list();
List<Book> list2 = q.list();
session.close(); |
同一个query。list了两次，按照之前的效果，应该是执行一个sql。事实是，他要去查两次，
在一个query尚且如此，两个不用说，肯定也是没有用到缓存了。
难道缓存失效了？呵呵，其实是因为我们虽然配置了缓存，但是在query级却没有设置缓存，如果需要query缓存，
则需要手工写入：
q.setCacheable(true);来激活查询缓存。
修改代码如下：
Java代码
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public void
listBookTwice(){
String hql = "from Book";
Session session = HibernateSessionFactory.getSession();
Query q = session.createQuery(hql);
q.setCacheable(true);
List<Book> list1 = q.list();
for(Book b : list1){
System.out.println(b.getBname()+"--------->list1");
}
// List<Book> list2 = q.list();
session.close();
Session session2 = HibernateSessionFactory.getSession();
Query q2 = session2.createQuery(hql);
q2.setCacheable(true);
List<Book> list2 = q2.list();
for(Book b : list2){
System.out.println(b.getBname()+"--------->list2");
}
session2.close();
} |
在两个session立分别list查询，ok，只输出一条sql。说明二级缓存在list查询的时候也起作用了。
那hibernate是根据什么来缓存list呢，
对于查询缓存来说，缓存的key是根据hql生成的sql，再加上参数，分页等信息（可以通过日志输出看到，不过它的输出不是很可读，最好改一下它的代码）。
比如hql：
from Cat c where c.name like ?
生成大致如下的sql：
select * from cat c where c.name like
?
参数是"tiger%"，那么查询缓存的key*大约*是这样的字符串（我是凭记忆写的，并不精确，不过看了也该明白了）：
select * from cat c where c.name like
? , parameter:tiger%
这样，保证了同样的查询、同样的参数等条件下具有一样的key。
现在说说缓存的value，如果是list方式的话，value在这里并不是整个结果集，而是查询出来的这一串ID。
也就是说，不管是list方法还是iterate方法，第一次查询的时候，它们的查询方式很它们平时的方式是一样的，
list执行一条sql，iterate执行1+N条，多出来的行为是它们填充了缓存。但是到同样条件第二次查询的时候，就都和iterate的行为一样了，
根据缓存的key去缓存里面查到了value，value是一串id，然后在到class的缓存里面去一个一个的load出来。这样做是为了节约内存。
可以看出来，查询缓存需要打开相关类的class缓存。list和iterate方法第一次执行的时候，都是既填充查询缓存又填充class缓存的。
这里还有一个很容易被忽视的重要问题，即打开查询缓存以后，即使是list方法也可能遇到1+N的问题！相同条件第一次list的时候，
因为查询缓存中找不到，不管class缓存是否存在数据，总是发送一条sql语句到数据库获取全部数据，然后填充查询缓存和class缓存。
但是第二次执行的时候，问题就来了，如果你的class缓存的超时时间比较短，现在class缓存都超时了，但是查询缓存还在，
那么list方法在获取id串以后，将会一个一个去数据库load！因此，class缓存的超时时间一定不能短于查询缓存设置的超时时间
！如果还设置了发呆时间的话，保证class缓存的发呆时间也大于查询的缓存的生存时间。这里还有其他情况，比如class缓存被程序强制evict了，
这种情况就请自己注意了。
另外，如果hql查询包含select字句，那么查询缓存里面的value就是整个结果集了。
可以理解为hibernate缓存了每次查询的hql语句作为缓存map的key，将对应对象的id作为value缓存，每次遇到相同的hql，就将id取出来，
如果在缓存里面有对象，就从缓存取，没有的话就去数据库load
缓存什么时候更新呢？
看代码：
Java代码
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public void
update(){
Session
session = HibernateSessionFactory.getSession();
Transaction tran = session.beginTransaction();
tran.begin();
Book b = (Book) session.get(Book.class,
7);
b.setIsbn("567890");
session.saveOrUpdate(b);
tran.commit();
session.close();
}
public void listBookTwice(){
String
hql = "from Book";
Session session = HibernateSessionFactory.getSession();
Query q = session.createQuery(hql);
q.setCacheable(true);
List<Book> list1 = q.list();
for(Book b : list1){
System.out.println(b.getBname()+"----"+b.getIsbn()+"--------->list1");
}
session.close();
}
public void listBookAgain(){
String
hql = "from Book";
Session session2 = HibernateSessionFactory.getSession();
Query q2 = session2.createQuery(hql);
q2.setCacheable(true);
List<Book> list2 = q2.list();
for(Book b : list2){
System.out.println(b.getBname()+"----"+b.getIsbn()+"--------->list3");
}
session2.close();
}
public static void main(String[]
args) {
BookDao
dao = new BookDao();
dao.listBookTwice();
dao.update();
dao.listBookAgain();
}
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先list一次，之间更新一个book，第二次list，输出：
Java代码
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Hibernate:
select book0_.id as id0_, book0_.bname as bname0_,
book0_.isbn as isbn0_, book0_.price as price0_
from hibernate_test.dbo.book book0_
book1250672666171----123456--------->list1
book1250672666203----123456--------->list1
book1250672666203----123456--------->list1
book1250672666203----123456--------->list1
Hibernate: update hibernate_test.dbo.book
set bname=?, isbn=?, price=? where id=?
Hibernate: select book0_.id as
id0_, book0_.bname as bname0_, book0_.isbn as
isbn0_, book0_.price as price0_ from hibernate_test.dbo.book
book0_
book1250672666171----123456--------->list3
book1250672666203----567890--------->list3
book1250672666203----123456--------->list3
book1250672666203----123456--------->list3
book1250672666203----123456--------->list3
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可见，当数据库有更新的时候，缓存就失效了。
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