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摘要：做数据库，可以有N种方案，但不管哪种方案，其优点和缺点往往也是连在一起的。究其原因，是因为SQL和Java之间是割裂的，如果封装不到位，做Java的人太难使用；如果封装得太多，在做一些用复杂SQL的时候又非常麻烦。
话说企业应用，一般离不开数据库。要做数据库，可以有N种方案，比如：直接采用JDBC层自己封装下使用的，采用一些框架的，如：iBatis、Hiberate、Spring JDBC Template等等，这些方案也都在各自的领域展示了自己的特点，解决了相当部分的技术问题，并取得了相当好的应用效果。但是，不管是哪种方案，其优点和缺点往往也是连在一起的。究其原因，是因为SQL和Java编程之间是割裂的，如果封装得不到位，做Java的人太难使用；如果封装得太多，在做一些用复杂SQL的时候又非常麻烦。比如：Hibernate就采用了封装HQL的方式来解决这方面的问题。iBatis对于SQL支持比较好，但是又会有一些割裂感，同时在解决时还要引入动态SQL来解决需要根据一些运行时条件来处理的问题，一定程度上又增加了使用的复杂度。
那么，问题就来了，有没有更好的方式来解决数据库应用开发过程中的问题呢？究其根本原因是要如何解决数据库开发中的SQL与Java代码之间的割裂问题，如果能把这个问题解决掉，理论上会有一个不错的解。
我们知道SQL实际是是一种数据为领域的DSL语言，如果我们能直接在Java中编写SQL，然后执行结果就可以直接返回Java对象，这个问题不就有了良好的解决方案么？
为了解决这个问题，我首先查阅了一些现成的解决方案，但是有的不是开源的，有的支持的还不是非常到位。因此，我们决定尝试着写一下，写了半天时间看了看效果，感觉还不错。为了帮助更多的朋友解决这个问题，同时体现开源精神，我决定正式花时间来编写一个开源解决方案——TinySqlDsl。
我们常见的SQL语句有Select、Insert、Update、Delete，因此我们的方案中也实现了这几个语句的编写方式。
一、解决方案
1. 实现
首先来看看看TinySqlDsl版的Dao是怎么写的。
第一步：定义POJO
public class Custom {
private String id;
private String name;
private int age;
public String getId() {
return id;
}
public void setId(String id) {
this.id = id;
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public int getAge() {
return age;
}
public void setAge(int age) {
this.age = age;
}
} |
第二步：定义表结构定义文件
public class CustomTable extends Table {
public static final CustomTable CUSTOM = new CustomTable();
public final Column ID = new Column(this, "id");
public final Column NAME = new Column(this, "name");
public final Column AGE = new Column(this, "age");
private CustomTable() {
super("custom");
}
} |
第三步：编写DAO类
public class CustomDao {
private DslSession dslSession;
public DslSession getDslSession() {
return dslSession;
}
public void setDslSession(DslSession dslSession) {
this.dslSession = dslSession;
}
public void insertCustom(Custom custom) {
dslSession.execute(
insertInto(CUSTOM).values(
CUSTOM.ID.value(custom.getId()),
CUSTOM.NAME.value(custom.getName()),
CUSTOM.AGE.value(custom.getAge())
)
);
}
public void updateCustom(Custom custom) {
dslSession.execute(
update(CUSTOM).set(
CUSTOM.NAME.value(custom.getName()),
CUSTOM.AGE.value(custom.getAge())).where(
CUSTOM.ID.eq(custom.getId())
)
);
}
public void deleteCustom(String id) {
dslSession.execute(
delete(CUSTOM).where(
CUSTOM.ID.eq(id)
)
);
}
public Custom getCustomById(String id) {
return dslSession.fetchOneResult(
selectFrom(CUSTOM).where(
CUSTOM.ID.eq(id)
)
, Custom.class);
} |
public List<Custom> queryCustom(Custom custom) {
return dslSession.fetchList(
selectFrom(CUSTOM).where(
and(
CUSTOM.ID.eq(custom.getId()),
CUSTOM.NAME.equal(custom.getName()),
CUSTOM.AGE.equal(custom.getAge())
)
)
, Custom.class);
}
} |
看了上面的示例，会不会感觉有点奇怪，怎么可以这么写？呵呵，先别着急了解实际的实现机理，我们先品味一下这种DSL风格的数据库编写方式。具体的来说，就是像写SQL一样的方式来写SQL。
2. 代码说明
每个数据表都要有两个类进行映射，一个是POJO类，这个大家都非常熟悉就不再花时间进行说明了，用于构建Dao代码的时候使用。另一个是表结构，用于在Java中定义数据库的表结构。
public class CustomTable extends Table {
public static final CustomTable CUSTOM = new CustomTable();
public final Column ID = new Column(this, "id");
public final Column NAME = new Column(this, "name");
public final Column AGE = new Column(this, "age");
private CustomTable() {
super("custom");
}
} |
这个类主要由如下几部分组成：
CustomTable对应于一个表结构类型，它继承自Table类。
构造函数中的super("custom")，使之与数据库的表名进行映射。
public static final CustomTable CUSTOM = new CustomTable();这句定义了一个常量CUSTOM，对应于具有的表，它的用得中在DSL语法用要用到表的时候使用。
这个类里定义了3个public成员变量，这些成员变量和具体的字段数相对应，表里有几个字段，这里就定义几个字段，这个实例化自Column。
OK，这样表结构的定义就做好了。
正因为有了上面的定义，才可以在Dao中用Java代码像SQL一样的编写程序，但是这些语句是怎么才能执行出结果的呢？这就要看DslSession的了。
3. DslSesssion类详解
DslSession是与数据库打交道的类，说白了，它就是一个SQL执行器。
public interface DslSession {
/**
* 执行Insert语句关返回
*
* @param insert
* @return
*/
int execute(Insert insert);
/**
* 执行更新语句
*
* @param update
* @return
*/
int execute(Update update);
/**
* 执行删除语句
*
* @param delete
* @return
*/
int execute(Delete delete);
/**
* 返回一个结果，既然是有多个结果也只返回第一个结果
*
* @param select
* @param requiredType
* @param <T>
* @return
*/
<T> T fetchOneResult(Select select, Class<T> requiredType);
/**
* 把所有的结果变成一个对象数组返回
*
* @param select
* @param requiredType |
* @param <T>
* @return
*/
<T> T[] fetchArray(Select select, Class<T> requiredType);
/**
* 把所有的结果变成一个对象列表返回
*
* @param select
* @param requiredType
* @param <T>
* @return
*/
<T> List<T> fetchList(Select select, Class<T> requiredType);
/**
* 返回一个结果，既然是有多个结果也只返回第一个结果
*
* @param complexSelect
* @param requiredType
* @param <T>
* @return
*/
<T> T fetchOneResult(ComplexSelect complexSelect, Class<T> requiredType);
/**
* 把所有的结果变成一个对象数组返回
*
* @param complexSelect
* @param requiredType
* @param <T>
* @return
*/
<T> T[] fetchArray(ComplexSelect complexSelect, Class<T> requiredType);
/**
* 把所有的结果变成一个对象列表返回
*
* @param complexSelect
* @param requiredType
* @param <T>
* @return
*/
<T> List<T> fetchList(ComplexSelect complexSelect, Class<T> requiredType);
} |
它的方法也比较简单，主要功能就是执行这几个语句。正是由于把复杂的SQL都封装到了Insert、Select、Update、Delete当中，因此这个执行器的接口方法反而是非常的简单，正因为它太简单了，因此根本就不需要介绍。仅仅要说明的是，当Select的时候，需要指定返回的类型，以便于告诉DslSession要返回的类型是什么。
二、应用实践
1. 支持类编写
（1）使用Tiny元数据开发
如果使用Tiny元数据管理数据表，那么只要在工具中如下操作，即可自动生成POJO、表定义、及Dao层代码实现：
也就是只要选中表定义文件，选择右键->TinyStudio->生成DSL JAVA类，就可以自动生成Dao层的所有代码，如果需要可以对生成的类进行修改或扩展，但是一般情况下都足够使用了。
（2）自行编写或生成
如果没有使用Tiny的元数据，那么可以自己写个工具类来生成这几个类，也可以手工编写，也可以分分钟编写出来。
2. DAO编写注意事项
这里用到一个技巧，就是通过静态引入这些要用到的语句或表定义，这样才可以方便的编写DSL格式的语句。
import static org.tinygroup.tinysqldsl.CustomTable.CUSTOM;
import static org.tinygroup.tinysqldsl.Delete.delete;
import static org.tinygroup.tinysqldsl.Insert.insertInto;
import static org.tinygroup.tinysqldsl.Select.selectFrom;
import static org.tinygroup.tinysqldsl.base.StatementSqlBuilder.and;
import static org.tinygroup.tinysqldsl.Update.update; |
三、小结
1. 优缺点对比
任意一个方案都有它的优点，也有它的缺点，TinySqlDsl也不例外。
简单分析如下：
1. 优点。（1）熟悉SQL的同学，上手非常方便，可以说熟悉SQL的同学，可以非常快的上手，甚至不会Java都可以快速编写。即时提示效果非常好，所有的IDE都提供的语法提示，使得编写SQL时，对于表结构不必再记得一清二楚，第一编写速度快许多，第二不用担心拼写错误而花费大量的调试时间。（2）SQL的构建和Java的处理一体化完成，开发过程不必两个部分先分开再分离。（3）完美的解决动态SQL方面的问题，不需要复杂的配置，不需要复杂的处理，一切浑然天成。（4）像写SQL一样写Java数据库业务代码。
2. 缺点。这种方式毕竟和写SQL还是有一点区别，需要花一点时间熟悉。
Q&A环节：
（1）是不是支持复杂的SQL？
答：必须支持，不管是Union，子查询，各种连接都可以支持
（2）是不是支持分页？
答：必须支持，不管是拼SQL语句分页的还是SQL默认就支持分页的，都可以支持
（3）你这个SQL条件一路写下来，是不是需要所有的条件都必须存在？
答：不用，对于没有给值的条件，框架会自动忽略此条件，所以你只要写一个大而全的就可以了。
（4）是不是支持数据库中的函数？
答：必须支持，所有的函数都可以使用，只是如果写了与某种数据库相关的函数，跨数据库时将不再有兼容性。
（5）是不是支持多表关联查询？
答：必须支持，不管是多表联合查询还是子查询啥的，全都支持。
（6）有啥不支持的不？
答：好像没有啥不支持的，只有写得漂亮不漂亮的，没有支持不支持的。由于支持自已编写SQL片断，因此理论上你可以用SQL片断完成所有的事情，只是看起来不够漂亮而已。
（7）确实很完美的解决了SQL和AVA之间的割裂。但是对于不用关系型数据库做存储的场景，DSL能否处理？还有现在DAO有了, 怎么保证事务呢
答：DSL是领域语意语言，不同场景不同扩展即可。事务可以手工控制也可spring托管。 |
