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2021年4月技术月刊
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        建模者频道(modeler.org.cn)发布了建模文章:MB-DDT 基于模型的设计~开发~测试 、UML 建模范例:TCP 通信原理 、AUTOSAR and SysML ,还发布了仪表板&图表模型框架(基于EA) 、 BPMN 模型框架(基于EA) 、企业架构建模的视点机制及其示例(基于ArchiMate3.1) 、状态机图仿真的模例型样(基于EA) 以及使用pro cloud server搭建EA的模型共享服务 、Simulator的代码生成与仿真测试 、iSpace过程建模与文档生成 等方面的视频。
       我们还为您分享了如下方面的学习资料:云原生DevOps、系统质量保证、MBSE在汽车行业的应用 、线程安全 、openCV 、DDD实践 、图数据库 、流式存储Pravega 、Knative 、深度学习模型压缩方法 等。
建模者”月刊-2021年4月    zhgx 发布于  2021-3-29  浏览数:64  

 2021年4月,建模者频道(Modeler.org.cn)发布了如下资料:

文章:MB-DDT :基于模型的设计~开发~测试      
文章:UML 建模范例:TCP 通信原理      
文章:AUTOSAR and SysML      
MBSE在汽车行业的应用   张旭东 发布于  2021-2-26  浏览数:228  点赞数:2  

 

MBSE对汽车EEA研发的作用何在?     
MBSE用户画像: 福特(Ford)汽车MBSE落地方案     
MBSE应用案例: BMW基于模型的测试用例     
线程安全   刘信 发布于  2021-1-13  浏览数:137  

线程安全是多线程编程时的计算机程序代码中的一个概念。在拥有共享数据的多条线程并行执行的程序中,线程安全的代码会通过同步机制保证各个线程都可以正常且正确的执行,不会出现数据污染等意外情况。

什么是线程安全?一文带你深入理解     
如何编写线程安全的代码?     
Java线程安全     
openCV相关的学习资料   程程 发布于  2021-2-26  浏览数:373  点赞数:1  

 OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库,可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。 OpenCV 用于各种图像和视频分析,如面部识别和检测,车牌阅读,照片编辑,高级机器人视觉,光学字符识别等等。

OpenCV图像旋转的原理与技巧     
OpenCV中支持的人脸检测方法整理与汇总     
OpenCV的实用图像处理操作案例分享     
DDD实践   西尔 发布于  2021-1-29  浏览数:425  点赞数:1  

 领域驱动设计(简称 ddd)概念来源于2004年著名建模专家eric evans发表的他最具影响力的书籍:《domain-driven design –tackling complexity in the heart of

DDD训战,那陌生又熟悉的DDD     
领域建模的方法与工具--以初二物理为例      
当中台遇上DDD,我们该如何设计微服务?     
飞机总体设计过程   俎涛 发布于  2021-2-6  浏览数:699  点赞数:3  

 通过飞机的总体设计过程,可以了解复杂系统的工程方法

文档:飞机总体设计     
飞机总体设计框架-文库     
飞机总体参数详细设计-文库     
图数据库 Nebula Graph    路建龙 发布于  2021-2-1  浏览数:166  

 Nebula Graph 是一款开源的分布式图数据库,擅长处理千亿个顶点和万亿条边的超大规模数据集。提供高吞吐量、低延时的读写能力,内置 ACL 机制和用户鉴权,为用户提供安全的数据库访问方式。

亿万级图数据库 Nebula Graph 的数据模型和系统架构设计     
图数据库设计实践 | 存储服务的负载均衡和数据迁移     
分布式图数据库 Nebula Graph 的 Index 实践      
流式存储Pravega   xss 发布于  2021-1-28  浏览数:266  点赞数:2  

 Pravega 是一个 EMC 开源的存储中间件,是一个流数据持久化中间件;也可以将它看作是一个消息中间件。

为什么你需要开源分布式流存储Pravega?     
Flink 完美搭档:数据存储层上的 Pravega     
文档:Project Pravega 支持streaming和实时分析的存储平台     
Knative 资料   刘翠利 发布于  2021-1-28  浏览数:203  点赞数:2  

 knative 是谷歌开源的 serverless 架构方案,旨在提供一套简单易用的 serverless 方案,把 serverless 标准化

Knative:重新定义 serverless · Service Mesh     
Knative详解     
Knative 核心概念介绍:Build、Serving和Eventing 三大核心组件     
深度学习模型压缩方法   高同心 发布于  2021-1-28  浏览数:237  点赞数:1  

 资料

深度学习模型压缩与加速综述     
【深度学习】模型压缩      
深度学习模型压缩方法的特点总结和对比     
希望我们的资料可以帮助你学习,也欢迎投稿&提建议给我
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