求知 文章 文库 Lib 视频 iPerson 课程 认证 咨询 工具 讲座 Model Center   Code  
会员   
  求知
 
 
2021年12月技术月刊
  次浏览  
  导读
        MBSE模型中心频道(modeler.org.cn)发布了MBSE文章:自然语言自动化生成图 、基于模型的软件复用(MBSR) 、 使用iSpace进行多人协作建模   、模型库:AUTOSA_MMOD_MetaModel(基于EA),还发布了UML的组件图建模  、自然语言生成图 、基于EA的数据库建模 、如何成功地选择建模方法  、EA,AUTOSAR and ISO26262  等方面的视频。
       我们还为您分享了如下方面的学习资料:边缘计算的学习资料、SOA在 AUTOSAR上的应用 、DDD 领域驱动设计 、微服务架构详解  、企业的数字化转型  、Adaptive AUTOSAR 架构解  、大数据之:用户画像 、高可用架构设计   、高可用架构设计 、数据质量管控等。
MBSE月刊-2021年12月   lpt 发布于  2021-12-2  浏览数:31  点赞数:2 

2021年12月,MBSE模型中心 频道(Modeler.org.cn)发布了如下资料:

文章:使用iSpace进行多人协作建模               
视频:自然语言生成图        
视频:EA, AUTOSAR and ISO26262       
边缘计算的学习资料   杨夏天 发布于  2021-5-21  浏览数:361  点赞数:2  

 

5G与边缘计算      
安全容器在边缘计算场景下的实践                 
一文读懂基于Kubernetes打造的边缘计算          
SOA在 AUTOSAR上的应用   lipt 发布于  2021-10-21  浏览数:412  点赞数:3 

 

从Adaptive AUTOSAR的角度看SOA   
技术闲谈之汽车SOA          
SOA在汽车上的应用详解      
DDD 领域驱动设计   CT 发布于  2021-11-1  浏览数:418  点赞数:3  

 

一文看懂DDD 领域驱动设计      
浅析 DDD 领域驱动设计     
如何基于DDD构建微服务架构  
微服务架构详解   lpt 发布于  2021-10-27  浏览数:205  点赞数:2    

 


微服务架构设计中的设计模式、原则及最佳实践      
如何基于DDD构建微服务架构       
高容错微服务架构设计思路       
企业的数字化转型   lpt 发布于  2021-9-7  浏览数:396  点赞数:2   

大型传统企业如何在公司级数据整合、数据治理、数据运营中把握好业务和数据的关系,逐步实现智能化转型?

企业基于大数据的数字化转型、让数据分析很重要            
论数字化转型——转什么,如何转?       
企业数字化转型:转型架构的设计!    
Adaptive AUTOSAR 架构解   俎涛 发布于  2021-11-3  浏览数:351  点赞数:2 

Adaptive AUTOSAR 基于SOA和高速网络构建 高性能计算,易于扩展的汽车电子软件架构,对很多嵌入式系统架构具有参考意义。

Adaptive AUTOSAR - 架构的整体理解           
一文看懂,Adaptive AUTOSAR从入门到精通(一)        
一文看懂,Adaptive AUTOSAR从入门到精通(二)       
大数据之:用户画像   阿兰 发布于  2021-10-6  浏览数:378  点赞数:2 

 如何基于大数据技术对用户进行画像,指导商业分析与决策。

基于Lindorm的大数据用户画像解决方案         
手把手教你做用户画像:3种标签类型、8大系统模块          
网易大数据用户画像实践      
数据质量管控   俎涛 发布于  2021-9-26  浏览数:309  点赞数:2   

 如何提升数据资产的质量

数据治理:主数据管理实施四部曲概论              
企业如何提升数据质量,实现业务增长      
数据治理六要素        
希望我们的资料可以帮助你学习,也欢迎投稿&提建议给我
频道编辑:winner
邮       件:winner@uml.net.cn
北京    010-62670969    teacher@uml.net.cn   
上海   13482732120    shanghai@uml.net.cn   
深圳   15801587207      shenzhen@uml.net.cn

关于我们 | 联系我们 |   京ICP备10020922号  京公海网安备110108001071号