摘要:一款优秀的Android应用,不仅要有完善的功能,也要有良好的体验,而性能是影响体验的重要因素之一。内存泄露是Android开发中常见的性能问题。本文作者以真实案例演示内存泄露从发现、分析定位到最终解决的全过程。
一款优秀的Android应用,不仅要有完善的功能,也要有良好的体验,而性能是影响体验的一个重要因素。内存泄露是Android开发中常见的性能问题。这篇文章,通过我们曾经遇到的一个真实的案例,来讲述一个内存泄露问题,从发现到分析定位,再到最终解决的全过程。
这里把整个过程分为四个阶段:
- 第一阶段,现场勘查,分析Bug现象,找出有用线索;
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第二阶段,初步推断,根据之前的线索,推断可能导致Bug的原因,并且进一步验证推断是否正确;
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第三阶段,探究根源,找出导致Bug的真正原因;
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第四阶段,解决方案,研究如何解决问题。
现场勘查
之前我们开发过一款应用,交给QA测试之后,发现有时候界面会卡顿,动画不流畅。经过他反复测试找到了规律,当连续多次打开应用时,问题就会出现。我们根据这个方式重现Bug时,又发现Logcat中频繁输出GC日志(如图一所示)。
图一
这里先简单介绍一下GC,也就是垃圾回收机制,Android通过提供垃圾回收机制来管理内存,当内存不足时会触发垃圾回收,回收没用的对象,释放内存。我们通过两张图(图二、三)来看一下垃圾回收的过程。
这里GC Roots表示垃圾回收器对象,每个节点表示内存中的对象,箭头表示对象之间的引用关系,能被GC Roots直接或者间接引用到的对象ABCD,表示正在使用的对象,不能被引用到的EFG是无用对象,垃圾回收时就会被回收掉。当系统触发一次垃圾回收时,对象EFG就会被回收。
以上就是垃圾回收的过程。在现场勘查这一阶段,我们找到两条非常有用的线索:
- 线索一:连续多次打开应用之后,界面卡顿,动画不流畅;
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线索二:操作过程中,LogCat频繁输出GC日志。
初步推断
现在到第二阶段,根据前一阶段找到的线索,当连续多次打开应用,界面卡顿,同时Logcat不断输出GC日志,初步推测我们的应用中存在内存泄漏。首先我们先看一下什么是内存泄露呢?我们通过两张张图来演示,如图四和五。
这张图跟刚才演示GC过程的图很像,这时候再触发GC时,EG会被回收,F对于应用来说虽然无用了,却无法被回收,最后导致了内存泄漏。
因此,很可能每次打开应用时,都会产生像F这样的对象导致,内存占用越来越高,系统频繁触发GC。
验证推断
接下来就要去验证,这里我们利用DDMS工具。
DDMS是虚拟机调试监控服务,它能帮助我们测试设备截屏,设置虚拟地理坐标,针对特定的进程查看它的堆信息等等。
如何利用它来验证我们的推断呢?首先要load出应用的内存快照,这里分为4步,第一步,选中我们要查看的应用,第二步点击Update Heap按钮,这时候DDMS就会通知应用准备收集内存信息,第三步选择Heap标签,heap标签页能够展示出内存的所有信息。第四步点击Cause GC,这时候就会把内存快照load出来。这样DDMS就把内存快照load出来了。具体操作如图六。
图六
Load出内存信息之后,就来分析我们应用中是否存在内存泄漏,分析内存泄漏的关键的数据之一,就是Total Size。
重复打开应用时,如果不存在内存泄漏的话,Total Size只会在一定范围内波动。如果我们的推断正确,连续打开应用,Total Size会持续增加。接着我们就来测试分析,连续打开应用,如图七。
图七
这里展示了第一二三,以及第十次打开时Total size的截图,Total Size一直在增大,其中1-byte array增大最为明显,1-byte array表示的是byte[],或者boolean[]类型的数组。所以我们能够得出结论:打开应用时,确实存在内存泄漏。
探究根源
确认了问题,接下来就要探究问题的根源。每一个应用运行过程中,都会持有上万甚至百万个对象,我们就要分析这些对象在内存中的状态,看哪些对象对应用来说已经没用了,但是还在占用着内存。
这个过程我们用到了MAT。MAT是一款功能丰富,运行速度非常快的堆内存分析工具。它能够快速的分析堆中的所有对象,计算出每个对象占有的内存大小。它的功能非常强大,分析完内存之后,它还能够帮找出可能导致内存泄漏的对象,列出占用内存比较大的对象,它提供查询java容器对象使用率的等功能,这些功能对于我们分析应用的内存都非常有帮助。
它既有独立的安装程序,也有针对eclipse的插件,我们根据自己的需求下载相应的程序。我们使用的时候也非常简单,可以利用刚才介绍的DDMS工具,把内存快照导出到.hprof文件中,然后MAT直接打开这个hprof文件就行了。独立安装程序的下载地址: http://www.eclipse.org/mat/。
根据前面的测试,我们经过几次操作就导致1-byte array的Total Size从20M增大到70M,平均每次增加5M左右,这个size是比较大的,因此推断有内存占用比较大的对象导致的内存泄露。结合MAT的Dominator Tree功能,我们来着手分析,Dominator Tree能列出内存中所有对象,以及他们占用内存的大小。
图八
这里是Dominator Tree的一张截图,先介绍两个名词第一个Shallow Heap,表示对象本身的内存大小,包括对象的头以及成员变量等,第二个Retained Heap表示:一个对象本身以及它持有的所有对象的内存总和,也就是GC时,回收一个对象所释放的所有内存空间。从这张图中可以看到,Retained Heap最大的时Resources对象,但是Resource是System Class对象,也就是系统管理的对象,也不会是引起我们内存泄漏的原因,我们不用去分析它。
第二大的就是Bitmap对象。从前面的介绍我们已经知道,如果一个对象能被GC Roots直接或者间接引用,它就不能被回收,那我们就来看一下Bitmap到GC Roots的引用路径,看Bitmap时被哪个对象持有的。选中Bitmap,右键选择,Path To GC Roots,再选择execlude weak references,因为弱引用是不能阻止垃圾回收的,所以我们直接排除弱引用。
下面图九就是Bitmap到GC Roots的引用路径。其中LoadPicThread对象前面有个小红点,这个小红点就表示这个对象是被GC Roots直接持有的。
图九
所以整个引用路径就是GC Roots引用着Thread,Thread引用着我们的Activity,而Activity中包含了Bitmap对象。
这时候当前界面已经退出了,但是Thread 仍持有着Activity 的引用,导致Activity 和它引用的内存例如Bitmap不能被回收。这时候问题的真相基本浮出水面了。
为了进一步确认我们的结果,我们从另一个角度进行验证,看内存中是否多个被Thread持有的,不能回收的Activity的对象?借助MAT的Histogram功能,它能列出内存中的所有类,以及每个类的实例个数。
图十
如图十,MAT提供了正则搜索的功能,可以根据类名搜索,我们这里搜索得到的结果是11个Activity对象,所以进一步验证成功。就是因为我们创建的那个Thread持有着Acitivy的对象,导致关闭之后Activiy不能回收。
代码分析
根据以上的分析,我们找到了引发内存泄露的代码。
class TestActivity{ protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) { LoadPicThread loadPicThread = new LoadPicThread(); loadPicThread.start(); } private class LoadPicThread extends Thread { @Override public void run() { super.run(); while(true) { …load data… try { Thread.sleep(1000*60*5); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } } } } |
LoadPicThread是TestActivity的一个内部类,它隐式的持有着TestActivity的实例,LoadPicThread会每5分钟去服务器请求一次数据,这个Thread一直都不会结束,而且每次打开界面时都会创建一个这样的Thread。所以我们这里导致内存泄漏的根本原因就是长生命周期对象(Thread)持有短生命周期对象(Activity)的引用,导致Activiy退出之后,不能被回收。
解决方案
最后到解决问题阶段,找到问题之后怎么解决呢?我们想到了两种解决方案。
第一,将Thread从Activity移除,可以放到后台服务中,这样Activity与Thread之间就不会相互依赖,如果Thread要做的事情跟Activity业务逻辑不是很紧密,例如在一些数据缓存的操作,这时候就可以用这种方案。
第二,当Activity结束时,停止Thead,让Thread与Activity的生命周期保持一致,一般可以在onDestory方法中,给Thread发送一个结束信号。
总结
以上是就是我们从发现到解决内存泄漏的整个过程。其实在Android开发过程中,很多错误的代码,引发内存泄露。例如,不当的使用Context;构造Adapter时,没有使用缓存的convertView等等。
最后总结一下:
第一,作为Android开发人员,只有深刻理解Android常用组件的工作机制,以及应用中各个对象的生命周期,才能尽量避免写出导致内存泄露的代码;
第二,当程序出现问题时,首先要找到触发它的场景,就像这个案例中,我们根据QA提供的重现方式,经过反复测试和观察,最终定位到问题。而在我们日常开发中,可能遇到更加复杂的问题,在面对复杂的情况下,只有找到触发问题的关键场景,我们才能快速的定位问题,并加以解决。
第三,强大的工具是帮助我们分析和定位问题的利器,例如前面用到的DDMS和MAT工具,他们能够让我们能够深入到应用的内部进行探索和研究,从而快速的分析到问题的根源。所以开发人员应该学会运用这些强大的工具,来分析解决各种疑难问题。 |