前一篇文章对WebGame服务器的物理结构做了一个简要说明，下面我们对各个组成元素进行详细说明。

首先来看一下数据库设计。

游戏的数据库设计是项目基础设计中很重要的一个环节，下面将说明以下几个要点：

• 为什么选用SqlServer
• 基本原则
• 表关系的设置
• 数据的冗余设计
• 什么时候使用存储过程
• 什么时候使用EntityFramework什么时候使用ADO.NET

1. 为什么先用SQL Server

首先，不要对SQL Server的性能表示怀疑。作为WebGame应用来讲，它的吞吐能力，承载能力完全够用。

第二，如果服务代码是使用C#来编写的，那么SQL Server2005/2008能得到最好的C#/Visual Studio兼容性。最重要的是C#中很多组件都是为SQL Server设计的，并且做了很多优化，例如：EntityFramework，SQL CLR等。

第三，SQL Server中支持SQL CLR功能，即可以使用C#/VB.NET来编写自定义函数，存储过程等，对于熟悉C#的开发人员来讲是一个福音，不仅仅是代码编写规则熟悉，而且可以使用一部分.NET类库来实现想要的功能，比如说基本.NET类型，数学运算，WCF等功能。

第四，可能很多人都觉得使用SQL CLR是因为T-SQL用的不精，其实不然，SQL CLR实际上是利用C#写好DLL文件，然后被SQL Server调用，本质上利用了.NET来提高SQL Server的性能，在某些情况下SQL CLR的效率要高于T-SQL。

2. 基本原则

在设计游戏数据库时千万别怕表多，在一个常规的网页游戏中，数据表的数量应该大于150。因为一个游戏项目，细分起来，是由少则10几个，多则几十个子系统组织起来的，每个系统都有若干张表来辅助存储。

另外，游戏系统的数据库可以按状态分为：配置数据存储表（如基本数值配置），状态数据存储表（如计时），以及数据极不稳定的用来表示某个物件所属的中间关系数据表（如某个用户招募了某一个军官）。总之，要事无巨细，将90%的数据以数据库的形式存储起来。这么作的原因在于，游戏中很多的数据都是敏感数据，如金币，某个物件的数量等，如果将过多的数据存储于内存中，一旦服务掉电，丢失的数据将无法挽回，客服的电话会被打爆的。

当然，如果将大多数数据存储在数据库，反复读写所带来速度问题，也是不可以忽略的，解决方法如下：

• 客户端在加载的时候，就把常用的只读配置数据存储到客户端。
• 客户端要修改数据时，先修改客户端的数据，然后立即显示出来，最后再异步调用服务器的接口，去修改数据。
• 如果客户端一定要等待服务器的处理结果，那么就直接利用异步方式调用服务器接口，但是一定要给用户提示，防止误操作的产生。
• 服务器一定要将常用的数值计算的操作数和结果储存在内存中，以提高响应速度，例如：游戏中常常用到Pow函数，那就在内存中建立一个Pow的函数值表，每次调用时，就直接从表中取出来。

3. 表关系的设计

一个游戏中会存在很多个子系统，如：用户系统、道具系统、商城系统、社交系统、邮件系统、武将系统、建筑系统、资源系统、计时系统等，除了计时系统比较独立，其他系统大多数都要用户系统以及用户相关的家系统（基地，城池等）相关联，这样复杂的结构如何设计呢？

首先，一定要把握住ER的思想，哪些是实体表，哪些是关系表，实体和实体之间一定要通过关系相联，最好不出现直接的主表-子表关系。同时，在各个关系中一定不要使用级联操作（级联更新，级联删除），当然，这个约束在表关联比较多的时候就会自动加入。之所以要不存在“主表-子表”关系以及级联操作，是因为整个游戏系统就是一个小型的社会，一旦存在级联，很容易产生“雪崩”效应，修改或删除顶级表的某一条数据中，就有可能影响到N多个子表，这种影响是的复杂程度是程序员根本无法控制的。比较合理的作法是如果要修改或删除某一个数据，就要从关联关系中的最底层表作起，手动的逐级向上进行修改或删除。表面上看起来会比较麻烦，但是这种作法带来的好处也是显而易见的，手动控制，可以明确到底哪些数据该删除，哪些数据不该删除（有很多数据是要用来做统计的，是不能删除的），同时，在这些数据表之间进行导航，可以让程序更清楚数据的存储结构，更清楚自己在做什么。

4. 数据的冗余设计

在设计数据库时千万别想着什么精简字段，减少冗余，通过关系查找等所谓的优化手段，经过失败经验的证明，数据库设计的冗余越少，精简度越高，在数据查找时的速度就会越慢，代码的复杂度就会越高。

下面以常见的武将系统为例说明如何通过冗余设计来提高系统性能。

首先，我们来明确一下基本功能。武将系统中一定会存在三张有关系的表，一，是可选武将的列表，这个表是一张配置表；二，用户表；三，是用户所招募到的武将表。比较精简表结构如下所示：

对于关系表UserOwnedMilitaryOfficers来讲，只需要存储对应的武将ID即可，如果想知道这个武将的详细信息，可以通过关系进行想找，此种情况的EntityFramework查询如下所示：

testModel.testEntities2 context = new testModel.testEntities2();

        var myuid="warensoft";

        var myMilitaryOfficers = context.UserOwnedMilitaryOfficers.

Where(mo => mo.Users.uid == myuid).

Select(mo => new

        {

            Name=mo.MilitaryOfficers .Name ,

            Life=mo.MilitaryOfficers .Life ,

            Exp=mo.MilitaryOfficers .Exp

        });

        //do something else...

不难发现，上面代码中的查询是由两个函数组成的，首先要根据用户的ID找到所有该用户所拥有的武将ID（使用Where函数），然后，根据所找到的武将ID，再反过来到武将表中找到对应的名字（Select函数），生命以及初始经验。特点：两个函数查询，访问了两张表。

如果我们在UserOwnedMilitaryOfficers表中添加一些冗余数据的话，虽然存储量会增加，但是控制难度会大大下降，对该表进行修改，如下所示：

修改后的关系表，是将一些冗余数据加了进来，对于这样的关系结构来讲，查询语句如下所示：

testModel.testEntities2 context = new testModel.testEntities2();

        var myuid="warensoft";

        var myMilitaryOfficers = context.UserOwnedMilitaryOfficers.

            Where(mo => mo.Users.uid == myuid).

            Select(mo => new

            {

                Name=mo .Name ,

                Life=mo .Life ,

                Exp=mo .Exp

            });

        //do something else...

对于新版本的查询代码来讲，首先，从关系表中找到该用户所拥有的武将，这一点是不变的，但是在执行Select函数的时候确不用再通过关系查找武将到，而直接对已经选出的数据进行组织，取出想到的字段而已。特点：两个函数，一次查询。这种修改仅仅是添加了一些冗余，但是查询次数却减少了50%。

5. 什么时候使用存储过程

存储过程的使用是需要仔细考虑的，我们不应该走极端（要么所有数据访问逻辑都使用存储过程，要么所有数据访问逻辑都不使用存储过程），原则上来讲，是否使用存储过程，取决于这个功能的调用密集程度和数据访问的密集程度。

如果某一个功能的非数据访问逻辑很多又会被很频繁地调用，将这个功能写成存储过程的话，会导致SQL Server占用较多的资源，这样作并没有真正的利用好SQL Server，同时还会影响其他数据访问操作的执行。在遇到这种情况时，应该考虑使用EntityFramework和ADO.NET，可以在应用程序中通过SQL语句对数据库进行外部调用。

如果一个操作中，大部分的功能是访问各个表，并添加修改删除数据，其他的非数据访问逻辑很少，那么将这个功能写成存储过程，就是比较合理的，因为这样会大大减少SQL语句在应用程序和数据库之间的传递次数。

6. 什么时候使用EntityFramework，什么时候使用ADO.NET

首先，要说明的是绝对不要对EntityFramework的性能有所怀疑，经验证明，在大多数情况下EntityFramework的性能都与ADO.NET不相上下。

使用EntityFramework的优点：

EntityFramework使用类之间的关系进行导航，这样可以不去编写大量的级联SQL，以操作类的形式代替了字符串形式的SQL操作，我们的开发效率以及编码的正确率都会有大幅度的提高。

使用EntityFramework的缺点：

当然使用EF也有不少问题，比如说，在指定的数据表中作大量记录的相同修改，或者指删除，如果使用EF就要先遍历一次所有的记录，然后再保存，最后SQL Server再执行操作，数据里一大，数据的同步就存在问题。同时EF对存储过程的调用也不方便。

使用ADO.NET的优点：

万能的操作！没有什么数据库操作功能是ADO.NET作不了的，而且操作起来更为灵活，速度也非常快。EF的底层实现也大量的使用ADO.NET。

使用ADO.NET的缺点：

显而易见，使用ADO.NET，是要直接编写SQL语句的，SQL语句是通过字符串体现的，没有智能感知，没有语法检测，只有在运行时才能知道正确与否，这样的开发效率比较低。另外，ADO.NET是较为底层的数据访问技术，在业务逻辑比较复杂的情况下，开发难度（事务控制，同步控制）比较高。

组合比例：

通过已有经验，我们发现在60%的逻辑中使用EntityFramework，另外20%的逻辑使用ADO.NET，还有20%的逻辑是利用ADO.NET编写的SQL CLR代码，这样的比例也许会比较合适（当然这样的比例也要和具体的需要相匹配）。