课前调查 培训前，调查了学员关注的问题如下： 人工智能的主流算法有哪些，原理是什么 针对铁路运输系统，设计专家系统应如何设计 人工智能的基本原理、特征及应用场景。 人工智能最前沿的技术有哪些？ 人工智能在现实社会中的应用 主流的人工智能算法介绍，不要求很细致，但希望能够做到基本数学算法的介绍。 NLP常见模型的介绍 人工智能入门知识，以及必备前置技能有哪些？ 目前主流的人工智能算法以及案例分析 人工智能在铁路信号行业的可行性以及实例。 人工智能对于硬件资源的依赖程度，在特定行业的应用限制 人工智能解决问题的方式及思维与传统基于规则的编程有何区别？ 使用人工智能解决问题的基本工作流程有哪些？

火龙果在培训前充分调查了企业的培训需求，培训由火龙果实践经验丰富的资深技术顾问实施。培训中讲师有在系统化讲解的基础上结合学员工作中的实例有针对性地回答了学员的关键问题，使培训收到了很好效果。火龙果始终倡导的互动案例式教学，真实工作场景演练的培训模式，使本次培训得到了学员的好评，培训达到了客户的既定目标。

学员对课程的满意度 学员对讲师的满意度 收获 对人工智能了解的更深刻 内容很接地气 全面了解了人工智能相关技术，老师讲解很详细 初步了解了人工智能的原理和实现方式 学习人工智能基本知识，由浅及深 加深了对机器学习与深度学习的认识 了解了人工智能，神经网络的构建，信息熵和一些算法。 了解机器学习的处理数据流程 内容深入浅出，学到了很多机器学习方面的知识。 了解了人工智能主要应用领域。学习了常用科学库。 学习了常见数据处理和机器学习方法。学习了深度学习概念和简单学习模型。

课程大纲：人工智能，机器学习和深度学习