| 火龙果软件工程技术中心
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2014年6月，火龙果软件在北京实施的并发、大容量、高性能数据库设计与优化培训圆满结束。
学员背景与期望：
- 关注高性能数据库的可实施性、易用性、安全性。
- 如何编写存储过程；
- 如何对大数量的sqlserver数据库进行优化，优化后的数据库如何备份、迁移？（数据量：每分钟1000条记录增长）
- 如何保证不同数据表间数据的一致性，如在记录进销存的过程中，如何保证入库的同时库存同步增长，出库的同时库存同步减少？
- 不借助第三方软件，有没有便捷的办法记录用户对数据库操作的痕迹？
- 性能优化：数据库设计
- 性能优化：sql算法的改进
- 性能优化：海量数据库设计
- 想了解数据库架构设计、数据库原理。
- 大数据情况下，如何做好数据库设计，有哪些常见的设计方法或原则、典型场景设计、真实案例设计经验等。
- 分布式情况下大数据量的数据库设计。
- 分布式数据库一致性、可扩展性、跨库访问性能等如何进行测试？
- 分布式环境下，数据库的性能如何监测和调优
- 数据库设计时，如何进行分库，按照什么样的分库原则，例如以互联网企业的CRM系统数据库分库方式为例
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火龙果软件在培训前充分调查了客户的培训需求，培训由火龙果软件实践经验丰富的资深技术顾问实施，培训中讲师有在系统化讲解的基础上有针对性地回答了学员的关键问题，使培训收到了很好的效果。火龙果始终倡导的互动案例式教学、真实工作场景演练的培训模式，使本次培训得到学员的好评，培训达到了客户的既定目标。
- 对互联网应用的架构有了整体认识，为以后的自学提供方向
- SQL优化
- 了解了比较前沿的解决方案，架构方案
- 有了一个学习方向
- 对分布式数据库，应用程序框架有了初步理解
- 对后期项目有很重要的方向性帮助
- 一线技术的了解，查询优化、设计优化
- 增加知识面了解更多
- SQl优化，数据库设计优化
- 了解了课程钱希望了解的内容，对分布式数据库及系统建立有一个较好认识
- 分布式数据库划分，数据服务平台
- 了解了NOsql，了解了大数据设计方法，数据库拆分
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课程大纲：并发、大容量、高性能数据库设计与优化
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