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2014年7月，火龙果软件在深圳实施的数据挖掘与分析（互联网行业）培训圆满结束。
学员背景与期望：
- 数据挖掘与分析的原理和方法
- 数据挖掘与分析的商业应用实例
- 数据挖掘与分析的工具和算法
- 数据挖掘工具讲一些开源的R，Python
- R、Python在数据挖掘中的应用；
- 重点讲解应用案例和案例建模思路，为什么这样思考以及建模后业务含义
- 了解互联网数据挖掘与分析方法，指导本公司相关工作开展
- 互联网相关行业应用场景，目前BAT用的数据挖掘和分析的优秀方法、思路介绍；
- 有一些专业的了解，并对实际工作有帮助
- 目前BAT用的数据挖掘和分析的优秀方法、思路介绍
- 互联网相关行业应用场景重点介绍国内主流互联网公司在这些应用上到底怎样做的？
- 能否点评下国内主流互联网公司相互之间优劣？介绍大体实现流程？
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火龙果软件在培训前充分调查了客户的培训需求，培训由火龙果软件实践经验丰富的资深技术顾问实施，培训中讲师有在系统化讲解的基础上有针对性地回答了学员的关键问题，使培训收到了很好的效果。火龙果始终倡导的互动案例式教学、真实工作场景演练的培训模式，使本次培训得到学员的好评，培训达到了客户的既定目标。
学员反馈如下：
- 数据挖掘工具的使用
- 数据分析方法可以应用到工作中
- 数据挖掘中的分类
- 对授课知识有了充分的了解
- 对数据挖掘体系有了系统的了解
- 各种数据挖掘的方法
- spss molder 工具
- 了解各类算法，软件应用
- 熟悉了数据挖掘方法，了解数据挖掘及数据挖掘的方法的应用
- 在项目中，如何使数据挖掘
- 提高了对数据挖掘应用的了解
- 懂得了有规则、有目的、有方法的利用数据
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课程大纲：数据挖掘与分析（互联网行业）
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