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2014年9月，火龙果软件为新华文轩实施的数据分析与数据挖掘培训圆满结束，学员关键培训需求：
1. 为什么要做数据分析挖掘；
2. 如何对大数据进行收集、整理和挖掘；
3. 如何对大数据进行分析利用；
4. 数据分析挖掘适用范围；
5. 数据分析挖掘发展趋势、前景；
6. 数据分析挖掘理论如何联系实际；
7. 数据挖掘基本流程；
8. 数据挖掘算法与模型设计、工具使用方式；
9. 数据挖掘主要的方法和步骤；
10.如何让获得有效源数据的途径，方法及如何判断源数据的准确性；
11.如何通过历史数据获得趋势性判断；
12.大数据分析对零售企业带来的影响和借鉴意义。
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火龙果软件在培训前了解了每一位学员的背景和培训需求，培训由火龙果软件实践经验丰富的资深技术顾问实施，通过具体实际案例深入剖析数据分析与挖掘技术在零售行业的应用，同时与学员交流了工作中遇到的问题。学员反馈如下：
- 扩展了思维，对数据挖掘有了初步认识；
- 学习了数据挖掘的基本知识、方法和工具；
- 了解SPSS应用，熟悉建模过程；
- 初步学会运用数据挖掘工具，掌握了工具的使用方法；
- 对工具的掌握，数据的处理有了进一步的认识；
- 学会了运用软件结合方法来更简便的处理数据；
- 学习了如何应用软件，有助于日后工作；
- 学会灵活运用数据处理技术和方法；
- 学会了如何建模和分析时间序列；
- 对数据挖掘模型的应用有了深入的体会；
- 了解了数据挖据模型设计和算法应用；
- 了解了数据的挖掘方式，学会了如何对数据进行挖掘分析和预测。
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培训现场
课程大纲：数据挖掘与分析（互联网行业）
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