火龙果软件工程技术中心
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- 要求介绍基于阿里云的开发, 部署, debug等, 并且在课上有具体演练。
- 要求海量存储和计算在machine learning 和非结构化数据处理中的应用。
- 相关案例分享,最好能够提供现场实际演示环节。
- 介绍阿里云在大数据方面提供的相关service。
- 介绍阿里云的优势。
- 不要介绍数据库。
- 不要介绍构造云平台相关技术(比如如何搭建webserver, hadoop集群)。
- 希望能多增加一些横向比较，说明一下各自的技术背景，优缺点,比如 阿里云和AmazonEC2，Microsoft Azure, 开源的Openstack的比较。并多一些实例，比如阿里巴巴的服务（淘宝等）在阿里云上如何应用，实施。
- 阿里云, 百度云有多少与谷歌云的相似之处。
- 如何使用”云”开发出特定的互联网应用, 给出简单的步骤。
- 有哪些基础设施可供使用, 使用这些设施, 可以有哪些获益。
- 别家公司在使用这些”云”的时候, 遇到了哪些具体的困难。
- 开发一个高并发的海量数据（如24小时实时监控视频）的云存储功能有哪些难点、注意点（如成本等）？
- 如何部署存储服务器才能达到Gbps级别的数据流实时存储，以及7x24小时可用性？
- 自动备份和恢复的机制和实施方法。
- 如何保证用户隐私数据的安全？如何通过技术手段建立用户的信任感，让用户放心地将隐私数据存放到云端？
- 部分人对数据一致性和安全性比较感兴趣。
- 能否添加测试相关的内容， 比如云平台的测试框架和一些技术之类的内容。以及阿里的测试实践活动。
- 大多数人都不懂云平台所以都是已了解为主要目的。 然后看看有什么可以借鉴的地方。
- 云服务器的搭建；
- 分布式文件系统；
- 云计算和虚拟化；
- No-SQL在云应用中的实现；
- 云有关的热门技术/应用简介(指不是像基础设施那样一旦建设好就很少改变的Item)。
- 弹性计算和存储技术演进中的[异地容灾]。
- 最佳实践中与典型案例中的[利用好每个服务的优势，避开它的陷阱]和[本质论与需求分析]。
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火龙果软件在培训前充分调查和沟通了客户的培训需求，培训由火龙果软件实践经验丰富的资深技术顾问实施，培训中讲师在系统化讲解的基础上有针对性地回答了学员的关键问题，使培训收到了很好的效果。火龙果始终倡导的互动案例式教学、真实工作场景演练的培训模式，使本次培训得到学员的好评，培训达到了客户的既定目标。
