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2015年6月，火龙果软件为中国电信实施的数据挖掘原理与工具培训圆满结束，学员关键培训需求：
1. 掌握数据挖掘的应用范围及技术发展方向；
2. 如何对大数据进行收集、整理和挖掘；
3. 了解数据挖掘在各行业特别是通信行业的应用；
4. 了解大数据环境下数据挖掘新趋势；
5. 掌握关联分析算法及应用场景，会用工具进行关联分析；
6. 掌握分类算法及应用场景，会用工具进行决策树分析；
7. 掌握聚类分析算法及应用场景；
8. 掌握回归分析及时间序列方法，会用工具进行数据预测；
9. 数据挖掘主要的方法和步骤；
10.掌握主流数据分析与挖掘工具SPSS Clementine的应用；
11.数理统计；
12.大数据挖掘组件SPARK。
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火龙果软件在培训前了解了每一位学员的背景和培训需求，培训由火龙果软件实践经验丰富的资深技术顾问实施，通过具体实际案例深入剖析数据分析与挖掘技术在零售行业的应用，同时与学员交流了工作中遇到的问题。学员反馈如下：
- 扩展了思维，对数据挖掘有了初步认识；
- 学习了数据挖掘的基本知识、方法和工具；
- 了解SPSS应用，熟悉建模过程；
- 初步学会运用数据挖掘工具，掌握了工具的使用方法；
- 对工具的掌握，数据的处理有了进一步的认识；
- 学会了运用软件结合方法来更简便的处理数据；
- 学习了如何应用软件，有助于日后工作；
- 学会灵活运用数据处理技术和方法；
- 学会了如何建模和分析时间序列；
- 对数据挖掘模型的应用有了深入的体会；
- 了解了数据挖据模型设计和算法应用；
- 了解了数据的挖掘方式，学会了如何对数据进行挖掘分析和预测。
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培训现场
课程大纲：数据挖掘与分析（互联网行业）
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