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2015年7月，火龙果软件为摩托罗拉实施了两期大数据处理技术-基于Hadoop的实战培训，课程结合实际项目案例，培训过程中讲师结合实例指导学员，有奖互动，为客户实际工作中提供必要的理论和实践帮助，培训圆满结束。学员取得了比较好的成绩。
学员需求：
- 大数据处理的难点及当前解决方案
- 大数据和数据中心（云计算）的关系？搞大数据都需要建数据中心吗？
- 除了Hadoop，还有其他开源软件可以搞大数据吗？
- Hadoop的架构
- Hadoop的部署
- Hadoop的运行
- 有哪些数据处理适合用Hadoop做？ 或者一些复杂的数据挖掘算法，通过某些巧妙的改造，变得可以用Hadoop来做，有没有这方面的例子？
- 集群管理方面的问题
- 哪些数据挖掘算法完全不适合用Hadoop？
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火龙果软件在培训前充分调查了客户的培训需求，培训由火龙果软件实践经验丰富的资深技术顾问实施，培训中讲师有在系统化讲解的基础上有针对性地回答了学员的关键问题，使培训收到了很好的效果。火龙果始终倡导的互动案例式教学、真实工作场景演练的培训模式，使本次培训得到学员的好评，培训达到了客户的既定目标。
学员反馈如下：
- 满意，可以随时咨询没有听懂的地方，一路下来都是听懂的
- 概念解释清晰，同时有操作实践
- 学习了基本概念的介绍和环境的搭建以及实例
- 老师的实际经验和行业经验非常丰富
- 学习了map-reduce的编程思想和hadoop 的实现
- 对Hadoop安装文件构成与配置体系深入了解
- 理论与实践相结合，很好的运用与工作中
- 全面认识了Hadoop
- 满意
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课程大纲：Hadoop原理与高级实践
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