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2015年11月 北京 并发、大容量、高性能数据库设计与优化培训成功举办

火龙果软件工程技术中心 报名咨询热线: 北京 010-62670835 上海 021-50800371 深圳 15801587207

2015年11月,火龙果软件工程技术中心在北京成功举办了并发、大容量、高性能数据库设计与优化培训,学员存在的问题与培训需求如下:

  1. 系统设计和SQL优化的方法都有哪些?
  2. 大数据量处理、系统架构的知识?
  3. 数据库性能相关的因素有哪些?
  4. 数据库、数据库表优化的方法。
  5. 数据库性能评价指标。
  6. 逻辑数据模型的性能优化方法。
  7. 存储空间单元的大小设置问题。
  8. 数据库访问链接优化的注意事项。
  9. 存储架构,数据库优化
  10. mysql的优化配置,存储架构设计
  11. 数据处理原理
  12. 分析当前的数据库
  13. 数据库逻辑设计与性能优化

火龙果软件在培训前充分调查了客户的培训需求,培训由火龙果软件实践经验丰富的资深技术顾问实施,培训中讲师有在系统化讲解的基础上有针对性地回答了学员的关键问题,使培训收到了很好的效果。火龙果始终倡导的互动案例式教学、真实工作场景演练的培训模式,使本次培训得到学员的好评,培训达到了客户的既定目标。

  1. 学习到了数据库性能优化、可靠性设计的知识。
  2. 数据库方法、调优,希望有更多的实践
  3. 加深了对于一些模糊概念的理解。
  4. 对数据库的优化方案有了更广的思路
  5. mysql的优化配置,存储架构设计
  6. Oracle体系和架构知识的学习。
  7. 学习了很多优化方法和监控知识。
  8. 存储架构,数据库优化,设计等
  9. 对MySQL有了深入理解。
  10. 对高性能数据库的设计优化有了较为清晰理解。
  11. 了解到大型网站的数据库管理模式。
  12. 对工作中可能涉及到的并发,大容量数据存储问题有了深刻认识。
  13. 设计、优化等方面的知识会用到数据库研发工作中。

本次课程培训反馈如下表:

课程大纲:并发、大容量、高性能数据库设计与优化

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谁参加过认证
高奇(来自酷开网络)
张学贤(来自贵州银行)
舒伟辉(来自北京西门子)
 
成功案例
通信设备企业 Python数据分析
某银行人工智能+Python大数据
某领先数字地图提供商 Python数据分析与机器学习
北京 Python及数据分析
某金融公司 Python编程方法与实践培训
 
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