火龙果软件工程技术中心
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2016年9月，火龙果软件IGT企业实施的数据分析与挖掘培训圆满结束，学员关键培训需求：
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1.数据分析的思路方法，工具
2.
关于大数据分析的工具使用如何挖掘，以及简单的编程；
3.了解专业的数据分析与挖掘知识技巧，应用到实际工作中，提高工作效率 ；
4. 数据分析与挖掘基础和算法介绍
5. 数据分析和挖掘常用方法、模型和实例分析培训；
6. 数据分析和数据管理工作所需；
7. 数据挖掘的典型方法；数据挖掘的评价标准及结果展示
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火龙果软件在培训前了解了每一位学员的背景和培训需求，培训由火龙果软件实践经验丰富的资深技术顾问实施，通过具体实际案例深入剖析数据分析与挖掘技术在新能源行业的应用，同时与学员交流了工作中遇到的问题。学员反馈如下：
| 1. 初步了解数据挖掘及工具使用
2. 再更多些实际的例子会更好
3. 了解了数据挖掘的基本原理和应用
4. 课程设计比较新颖，建议再多增加练习环节
5. 会用 SPSS Modeler来做DM
6. 时间序列，分类，聚类
7. 可以在defect分析上应用，找到调试的重点
8. 课程重点是工具应用如何进行数据分析与挖掘，更希望学到更多方法和思路
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课程大纲：数据挖掘与分析（互联网行业）
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