火龙果软件工程技术中心
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2016年7月，火龙果软件为某车联网企业实施的数据分析与挖掘培训圆满结束，学员关键培训需求：
1.
了解专业的数据分析与挖掘知识技巧，应用到实际工作中，提高工作效率（初中级）；
2.
关于大数据分析的工具使用如何挖掘，以及简单的编程；
3. 基于市场是如何分析数据的，以及如何使用数据；
4. 基于市场是如何分析数据的，以及如何使用数据（初中级）；
5.
数据分析与挖掘基础介绍，方法；
6. 数据分析和挖掘常用方法、模型和实例分析培训；
7.
数据分析和数据管理工作所需；
8.
了解数据分析，支持业务细化管理；
9.
数据挖掘的典型方法；数据挖掘的评价标准及结果展示；
10.
数据存储、SQL Server分析服务与数据挖掘、海量数据的处理等；
11.
真实挖掘客户需求，特别是导航初装率与市场、采购的关系；
12.
需要数据分析相关培训，提高人员数据分析能力；了解数据挖掘方法（外请讲师）行业内的，GIS数据分析维度、工具 |
火龙果软件在培训前了解了每一位学员的背景和培训需求，培训由火龙果软件实践经验丰富的资深技术顾问实施，通过具体实际案例深入剖析数据分析与挖掘技术在新能源行业的应用，同时与学员交流了工作中遇到的问题。学员反馈如下：
| 1. 拓宽了工作思路，但更适合地图的增值产品，来自于真是用户的数据的挖掘价值更大。目前公司的地图生产数据寻找有价值的挖掘点有一定难度
2. 再更多些实际的例子会更好
3. 内容相对偏浅些，可以设置一些相对深入的大数据课程，课程信息量偏大些
4. 课程设计比较新颖，建议再多增加练习环节
5. 希望以后还有此类培训，介绍更多更深入算法
6. 工程上应用数据分析无法使用SPSS，这也是现在使用ML的原因。本课程偏SPSS应用，实际工作中还是关注原理及可移植性
7. 能够增加方法的介绍，大课程时间要够更充分些
8. 课程重点是工具应用如何进行数据分析与挖掘，更希望学到更多方法和思路
9. 讲师经验丰富，授课调理清晰，授课风格主动风趣
10. 应该更增加活跃课堂，调用同学们的积极性
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课程大纲：数据挖掘与分析（互联网行业）
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