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2018年4月，火龙果软件成功为航天科工集团某子公司实施了物联网安全理论与技术培训。

学员培训需求如下：

大数据平台技术架构 大数据的特征 大数据的基本框架和原理 sparksql的优化以及hive的优化，以及不同优化方案的使用场景 spark分区数多少与运行效率的关系 大数据应用于哪些领域 公司级大数据平台的构建需要做哪些准备 大数据环境搭建时，有哪些要求 大数据处理时限制速度的瓶颈在哪里 大数据算法的实现。大数据与人工智能如何结合 如何设计高性能高可靠性的大数据基础组件架构 大数据相关组件如何调优？

培训由经验丰富的资深技术顾问实施，培训中讲师在系统化讲解的基础上有针对性地回答了学员的关键问题，使培训收到了很好的效果。火龙果始终倡导的互动案例式教学、真实工作场景演练的培训模式，使本次培训得到学员的好评，培训达到了客户的既定目标。

学员反馈如下：

了解了大数据生态圈的技术 学会了大数据环境的搭建 通过动手搭建环境，增强了对大数据各种技术的理解 zookeeper集群安装，mapreduce工作原理 对hadoop的整个运行机制有了明晰的学 对大数据的技术层面更加清晰，而且实操也容易掌握 利用zookeeper实现hdfs和hbase的HA、mapreduce的运行机制、spark的体系结构 了解了，大数据的基本框架和原理，有助于后期工作的开发 了解了spark的理论知识 学习到hadoop，spark等大数据常见框架的架构原理