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2018年12月，火龙果软件为中国移动成功实施了人工智能、机器学习和深度学习培训。火龙果软件在培训前充分进行需求调研，了解了每一位学员的背景和培训需求，设计每天的课程内容和练习环节。关键需求如下：
1. 学习人工智能概念、核心技术、应用领域和机器学习、深度学习的算法、应用技巧和案例
2. 学习AI的整体知识体系有哪些
3. 深度学习常用的算法有哪些？各算法适用的场景以及优缺点
4. 人工智能和机器学习、深度学习之间的关系
5. 机器学习、深度学习的核心内容是什么
6. 机器学习和深度学习之间的异同点是
7. 理清楚相关概念的关系和区别
8. 目前应用较多、容易入门的人工智能常用算法
9. AI在智能运维、智能运营分析等方面的运用
10.机器学习最常用的算法，每个算法的应用领域及优缺点
11.深度学习和机器学习的本质区别，两者在实际应用领域的区分
12.精通深度学习应该关注那些内容
13.如何将深度学习和机器学习应用于现有工作
14.开发实践举例，如何应用到运维工作
15.重点框架和核心技术
16.了解人工智能、机器学习和深度学习需要具备什么知识？从入门到精通有什么推荐的书籍么？
17.人工智能方面的产品经理与人工智能方面的技术人员相比，侧重点有什么不同？
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培训由火龙果实践经验丰富的资深技术顾问实施。培训中讲师在系统化讲解的基础上有针对性地回答了学员的关键问题，使培训收到了很好的效果。火龙果始终倡导的互动案例式教学，真实工作场景演练的培训模式，使本次培训得到了学员的好评，综合评分：95分。
学员收益：`
- 学习了神经网络相关内容
- 学习和实践及算法相结合
- 学习了原理新解释方法
- 学习了自然语言处理
- 学习了机器学习框架TensorFlow应用
- 熟悉了机器学习各种算法的使用场景和分析特点
- 算法的学习和选择以及模型构造会用于今后的工作中
- 学习了完整的知识体系
- 了解机器学习中的理论及相关概念、行业知识
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现场照片：
课程大纲：人工智能，机器学习和深度学习
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