2022年6月，火龙果软件为某综合性科研机构成功实施了《知识图谱建模与应用》培训。

培训需求如下：

1. 如何应用知识图谱构建有用的知识架构 2. 知识图谱与人工智能的关系是什么 3. 知识表示与建模方法有哪些 4. 知识库项目的知识表示和模型设计方法有哪些 5. 希望结合实际案例学习知识图谱的应用过程与技术 6. 知识推理方法是怎样的 7. 知识图谱的关键技术是什么 8. 人工智能新方向、新发现是什么 9. 希望有电力软件产品实例讲解

火龙果在培训前充分调查了企业的培训需求，培训由火龙果实践经验丰富的资深技术顾问实施。培训中讲师有在系统化讲解的基础上结合学员工作中的实例有针对性地回答了学员的关键问题，使培训收到了很好效果。火龙果始终倡导的互动案例式教学，真实工作场景演练的培训模式，使本次培训得到了学员的好评，培训达到了客户的既定目标。

培训内容：

学员收益：

学习了图数据库和知识库的关系以及图数据库的应用 加深了对人工智能的认知 对知识图谱有了全面的理解和掌握 学习了一些思维方式 学习了知识图谱源数据的获取 学习了如何基于模板完成事件抽取 学习之后总结， 开发新模块时可以应用 知识存储常用数据库 学习了知识图谱的几种核心技术 了解了时间序列分析方法与循环网络 学习了案例基于知识图谱的问答机器人 学习了如何使用neo4j从零搭建汽车领域简单的知识图谱