2024年8月，火龙果软件为某知名气动和自动化元件研发制造企业成功实施了《大模型微调原理与实操》培训。

培训需求如下：

1. 希望了解如何使用ai大模型预测交货期以及如何优化库存管理 2. 希望了解目前ai大模型如何落地预测企业销售额，目前市场上是否有类似成功案例 3. 哪些业务场景适合用ai重构 4. Ai在企业应用的主要成功案例，如何提高效率 5. 如何搭建适合公司业务方向的私有模型及进行微调，运营及维护的成本预估。 6. AI大模型在制造业的应用场景和实现 7. AI应用成功案例，思路 8. 制造现场相关的应用案例，构建ai模型的着眼点 9. AI的整体架构以及如何搭建 10. AI的应用案例以及实现方法 11. AI在制造业应用的成功案例 解决的具体问题

火龙果在培训前充分调查了企业的培训需求，培训由火龙果实践经验丰富的资深技术顾问实施。培训中讲师有在系统化讲解的基础上结合学员工作中的实例有针对性地回答了学员的关键问题，使培训收到了很好效果。火龙果始终倡导的互动案例式教学，真实工作场景演练的培训模式，使本次培训得到了学员的好评，培训达到了客户的既定目标。

 

培训内容：

学员收益：

了解AI的大概的含义和架构以及发展历程，对底层原理有一个很好的了解 了解大模型的基本原理与使用方法 会用一些开源模型跑数据 了解了大数据模型的几种类型 IT相关知识的底子太差，开始认为基本会听不懂，但老师的讲解使我对AI算法和模型的理解从完全模糊到稍微清晰。另外，老师介绍了很多模型，可以考虑在今后学着使用。 了解了ai方面的知识，为后续在工作中应该ai打下了良好的基础 利用大模型微调解决实际工作中的问题 大模型如何运行 算法的分析，建模应用等 私有化部署大模型，语料库搭建 AI大模型的原理，大语言模型的搭建 老师介绍的大模型，和提供的一些工具网站很有用。 比如说，创建模具设计、工艺、设备操作的培训系统（问答模式、图库视频模式等），但需要专业的IT人员辅助才可以逐步实现 如何使用现有可用的大模型解决实际工作中的工作如做表格 取数据 写简单代码

   

火龙果基于20年行业经验，梳理IT人员能力模型，提供能力规范、能力培养、评测服务。

 

课程大纲：大模型微调原理与实操