2024年12月，火龙果软件为某著名通信公司提供了为期5天的《AI大模型全栈工程师》培训课程。

五天的课程中，每一天都聚焦于大语言模型的不同关键方面，形成了一个完整的知识体系。

1. 第一天-大型语言模型理论与导论为整个课程奠定了坚实的基础 2. 第二天-聚焦于大型语言模型的用例和应用程序，通过大量的实际案例展示了模型在各个领域的广泛应用 3. 第三天-针对大型语言模型初学者的发展，课程内容更加注重实操技巧和入门指导。详细介绍了适合初学者的开发工具、学习资源以及入门项目 4. 第四天-讲解如何在实际开发过程中快速响应需求变化，进行模型的即时调整和优化。 5. 第五天-大型语言模型本地化、微调和部署课程是整个课程的重点部分

火龙果在培训前充分调查了企业的培训需求，培训由火龙果实践经验丰富的资深技术顾问实施。培训中讲师采用了项目实操演练，老师加以点评和引导，讲解为辅助，实操为主的教学方式，极大地提高了学习效率和参与度，使培训收到了很好效果。火龙果始终倡导的互动案例式教学，真实工作场景演练的培训模式，使本次培训得到了学员的好评，培训达到了客户的既定目标。

学员收益：

课程中的实践项目设计得非常贴近实际工作场景，让我们能够将所学知识应用到真实的项目中，积累宝贵的实践经验。 在初学者发展环节的项目中，我们从搭建简单的文本分类模型开始，逐步学习如何收集和处理数据、选择合适的模型架构、训练和评估模型。 通过这个项目，我熟练掌握了大语言模型在文本分类任务中的基本应用流程。 学会了一些实用的数据处理和模型优化技巧，如数据增强、超参数调整等。 在本地化、微调和部署环节的项目中，我更加深入地参与到模型的全生命周期管理中。 课程提供了丰富的学习资源，为我的学习和研究提供了有力支持。 课程还推荐了一些优秀的开源模型和开发工具，这些资源为我提供了丰富的实验素材和开发平台。 让我有机会接触到业界领先的模型架构和技术，通过研究和使用这些模型，能够快速提升自己的技术水平。 授课老师在大语言模型领域具有深厚的理论基础和丰富的实践经验,让我受益匪浅。

培训结合客户实际工作问题进行了深入探讨，使本次培训得到了学员的好评，培训达到了客户的既定目标。

火龙果基于20年行业经验，梳理IT人员能力模型，提供能力规范、能力培养、评测服务。

课程大纲： AI大模型的崛起与应用