如何看待一款游戏的推广和运营？单单只统计DAU、MAU这些指标是否合适成为考量游戏运营的KPI？

对于大部分开发者仍然只在乎“下载量”及“激活量”所造成的几乎“有推广、无运营”这一情况，通过Talking Data在移动游戏开发者沙龙上所展示出的分析数据，让我们看到了一种不同的分析思路。

AARRR模型

我们可这样看待获取一个用户的过程：

当一个用户在市场上发现并决定下载这款应用时，产品只是有了一个展示的机会。然后在安装、启动进入时，用户也会一直保持着产品是可有可无的这一态度。

而随后，如果用户发现这款应用符合甚至超出他的期望，让其有了再次进入应用体验的兴趣时，那么这时就可以认为获得了一个真正的用户。从这些用户身上就有机会获得产品的收益。

对于开发者而言，想要获取新的用户就要一个靠谱的市场，想要留下用户就要一个靠谱的产品，而想要获得最终的利益就要一个靠谱的商业模式。

这其中的每一个步骤都需要明确的目标，每一个目标都需要相应的手段去完成它。而无论最终选择什么方式去运营自己的产品，清晰的掌握自己产品的用户情况，始终需要摆在第一位的。

粗犷式推广

粗犷式的推广非常简单，对于一般的游戏开发者，这种技术门槛不高的运营方式相对的简单直接。在这个过程中，只需要对一些基本的数据，如用户量、活跃度、CPM、CPC以及CPI等进行统计。

按照这样统计出来的数据进行分析，找出尽可能多的活跃用户以及留存用户，以此来选择出更优质的渠道。

通过A/B Test直接进行跨时间同比，分析得出可能获得更多回报的渠道。通过分析结果，开发者就能对渠道做出选择。

精细化运营

现阶段的移动游戏运营，不单单只能是简单粗暴的粗犷推广，更多需要的是进入精细化运营阶段。

单纯的考察DAU、MAU已经远远不能满足精细化运营的需求，更为灵活的使用各种观测维度，更为全面的考察用户行为，更为精准的用户行为分析，将成为未来移动游戏运营人员。

借助完整的数据运营模型，移动游戏运营人员可以精确锁定目标用户，并留住这些用户，最终转化为付费用户，实现一款游戏应有的价值。

在统计的过程中，我们首先需要划分用户的群体，再对不同群体用户的生命周期分别进行分析。

在产品的运营过程中，由用户安装注册到正式使用，再到最后为了产品付费。通过对整个过程中用户的付费次数以及付费的金额。

难度与留存

开发者有关游戏难度与用户留存之间的微妙关系。如何留住用户是非常关键的一个环节，而用户为什么离开也是游戏运营人员非常关心的话题。

通过TalkingData数据，观察用户的留存情况及用户群细分，有助于一些开发者去正确认识用户的保留和离开，从而找到问题所在。

运营周期：

在整个产品的运营周期，我们会面对用户的流失，忠实用户的更迭，最后达到一个用户留存的稳定期。

而进一步的分析，一个游戏是因为过于简单或者困难，或者在不恰当的时机进行收费而导致用户的流失。根据数据的变化，判断出相关事件的发生点。

通过分析用户流失的时间点，可以帮助开发者找到留住用户的方法。

营收（Revenue）

根据对营收效益的分析，同比数据后得出的结果有助于我们对产品运营做出适当的决策，通过改进产品的质量或者改变运营的模式来提高整个产品的营收。

对于营收案例的具体分析稍后雷锋网也会发布Talking Data提供的独家数据报道。希望业内的移动游戏开发者可以从中得到帮助。