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| 来源于csdn，这是有一定编程经验的人准备的.最好是熟知Java或C,懂得命令行,Shell等.总之,这是面向老鸟的,让老鸟快速上手Python教程. |
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为什么总结这样的一个教程
我虽不是老鸟,但已熟悉Java,C/C++, Shell和Perl,且对常见的数据结构和算法等都了解.最近因项目需要,要做一个小工具,评估后感觉用Python实现最为方便,于是就有了对Python的学习.这时就需要一门快速上手Python的教程:因为编程语言的基本知识,以及如何实现程序对我来说不是难事,关键的就是如何具体使用Python语句来体现程序的逻辑!Python的书籍对我来说内容太多了,没有时间去看,查找也不是很容易!网上的资料又太零散,这就需要一个快速入门Python的教程.
这里重点是以对比的方式来说明Python与其语言的不同之处,和一些python特有的特性,以能以最快速度能用Python写程序.
Python是一门动态语言
与Java,C等相对,Python不用编译,像脚本一样直接运行.这就导致了,所有错误都是运行时的!即使有语法错误,或者异常,如果程序逻辑没有执行到,就不会有错误.比如一个if分支中有语法错误,使用了未定义的函数,但如果未执行到此分支,就可以正常运行.
动态的另外一层意思就是它的类型是动态的,也就是说无需指定变量的类型,在运行时,根据它的内容来决定的类型.
如何运行Python
通常来讲有二种方式,一种方式是交互式的,就像Shell命令行提示符那样,交互式的,输入,就有输出；
在终端输入python命令,就进入了Python的命令提示符中:>>>输入Python语句,解释器就会执行,并输出结果,如:
[alex@alexon:~]$python
Python 2.7.3 (default, Apr 10 2013, 06:20:15)
[GCC 4.6.3] on linux2
Type "help", "copyright",
"credits" or "license" for
more information.
>>> print 'hello, world'
hello, world
>>> ! |
输入exit()可以退出命令提示符.
另外一种方式就是脚本,就像Shell的脚本的一样,把一组命令集合到一起执行,这就能发挥更大的作用.
#!/usr/bin/python
print 'hello, world' |
Python以缩进来区分语句块
不像Java,C/C++以花括号{}来区分语句块.Python是以缩进来表示语句块,同一缩进级别为同一级别的语句块.
一个脚本文件中的0级缩进是文件加载的时候就会被执行的语句,如上面的print.开启一个新的缩进需要使用:(冒号),代表下一级别的语句块,如条件,循环或者函数定义.
缩进最好使用四个空格.而且要注意缩进要一致,使用空格就全都用空格,使用Tab就都使用Tab,混用就可能得到缩进错误:
IndentationError: unindent does not match any outer
indentation level
操作符
与Java和C中十分类似, +(加), -(减), *(乘), /(除), %(求余), **(指数运算),
= (赋值).以及减便运算,如 +=, -=, *=和/= 等.
赋值运算与其他语言一致.
逻辑操作
> < <= >= != ==与其他语言一样.
不一样的有not逻辑非,and逻辑与和or逻辑或.
注释与文档
一行当中,从#开始地方就是注释.不会影响下一行.
""引号放在文件的开头,函数的开头或者一个类的开头,就是文档注释,与Java中的/**
... */作用和目的是一样的.
折行
如果一行太长了,写不下了,就需要在下一行接着写,这时可以使用\来告诉Python,下一行继续.
一行写多个语句
Python是一个语句放在一行,行尾可以选择性的加上;但如果想在一行放多个语句,就需要用;来分隔语句:
a = 1; b = 2; c = 3;
虽然这在语法上可行,但不是一个好习惯,绝大多数的编程规范都是要一行写一个语句.
基本数据类型
int
long
bool
float
与Java中非常接近.可以近似认为一致.bool的值是True和False,或者0(False),非0就是True.
List和Tuple
这就是Java或C中的数组.它是一个容器,能用来顺序的,以整数索引方式检索, 存储一组对象.List用[]来表示,如[1,
2, 3]就是一个List；而Tuple用()来表示,如(3, 4, 5)就是一个Tuple.它们的区别在于List是可变的；而Tuple是不可变的.也就是说不可以增,删和改.
索引方式除了与Java一样的以一个整数下标方式外,还可以指定开始,结束和步长,和使用负索引来分割List:
通用语法格式是:list[start:end:step]
list[index] --- 返回第(index+1)个元素,受C语言影响,下标亦是从0开始
list[start:end] --- 返回从start开始,到end-1,也就是list[start],
list[start+1].....list[end-1]
list[start:end:step] --- 与上面类似,只不过每隔step取一个
list[:end] ---- 缺省的开端是0
list[start:] ---- 缺省的结尾是len(list),或者-1
负数索引更是方便,它与正数的对应关系为:
正数索引 0 1 2 3
数组元素 [1] [3] [5] [7]
负数索引 -4 -3 -2 -1
实例:
>>>
a = [1, 3, 5, 7];
>>> a[0]
1
>>> a[3]
7
>>> a[-1]
7
>>> a[-2]
5
>>> a[0:3]
[1, 3, 5]
>>> a[1:3:2]
[3]
>>> a[0:3:2]
[1, 5]
>>> a[0:-1:2]
[1, 5]
>>> |
List是一个对象,它有一此内置的方法,如:
包含关系: in, not in
>>> 3
in a
True
>>> 8 in a
False
>>> 8 not in a
True
>>> |
连接符: +
>>>
a + [9, 11]
[1, 3, 5, 7, 9, 11] |
重复: *
>>> a
* 2
[1, 3, 5, 7, 1, 3, 5, 7]
>>> |
字符串String
字符串就是一个字符的数组,List的操作都可以对String直接使用.
>>> str
= 'hello, world'
>>> str[0:3]
'hel'
>>> str[0:3:2]
'hl'
>>> str[-1]
'd'
>>> str * 2
'hello, worldhello, world'
>>> '3' in str
False
>>> 'le' in str
False
>>> 'el' in str
True
>>> 'ell' not in str
False
>>> |
字串格式化符%
这是一个类似C语言printf和Java中的String.format()的操作符,它能格式化字串,整数,浮点等类型:语句是:
formats % (var1, var2,....)
它返回的是一个String.
>>> "Int
%d, Float %d, String '%s'" % (5, 2.3, 'hello')
"Int 5, Float 2, String 'hello'"
>>> |
Dictionary字典
相当于Java中的HashMap,用于以Key/Value方式存储的容器.创建方式为{key1: value1,
key2: value2, ....}, 更改方式为dict[key] = new_value；索引方式为dict[key].
dict.keys()方法以List形式返回容器中所有的Key；dict.values()以List方式返回容器中的所有的Value:
>>> box
= {'fruits': ['apple','orange'], 'money': 1993,
'name': 'obama'}
>>> box['fruits']
['apple', 'orange']
>>> box['money']
1993
>>> box['money'] = 29393
>>> box['money']
29393
>>> box['nation'] = 'USA'
>>> box
{'money': 29393, 'nation': 'USA', 'name': 'obama',
'fruits': ['apple', 'orange']}
>>> box.keys()
['money', 'nation', 'name', 'fruits']
>>> box.values()
[29393, 'USA', 'obama', ['apple', 'orange']]
>>> |
分支语句
格式为:
if expression:
blocks;
elif expression2:
blocks;
else:
blocks; |
其中逻辑表达式可以加上括号(),也可以不加.但如果表达式里面比较混乱,还是要加上括号,以提高清晰.但整体的逻辑表达式是可以不加的:
>>> a
= 3; b = 4; c = 5;
>>> if a == b and a != c:
... print "Are you sure"
... elif (a == c and b == c):
... print "All equal"
... else:
... print "I am not sure"
...
I am not sure
>>> |
while循环
与Java中类似:
while expression:
blocks
>>> i
= 0;
>>> while i < 3:
... print "I am repeating";
... i += 1;
...
I am repeating
I am repeating
I am repeating
>>> |
for语句
与Java中的foreach语法一样, 遍历List:
for var in list:
blocks;
>>> msg
= "Hello";
>>> for c in msg:
... print c;
...
H
e
l
l
o
>>> |
数组推导
这是Python最强大,也是最性感的功能:
list = [expression for var in list condition]
它相当于这样的逻辑:
list = [];
for var in list:
if condition:
execute expression;
add result of expression to list
return list;
一句话,相当于这么多逻辑,可见数组推导是一个十分强大的功能:
>>> a
= range(4);
>>> a
[0, 1, 2, 3]
>>> [x*x for x in a if x % 2 == 0]
[0, 4]
>>> |
遍历列表a,对其是偶数的项,乘方.
函数
如何定义函数
def function_name(args):
function_body;
调用函数的方式function_name(formal_args):
>>> def
power(x):
... return x*x;
...
>>> power(4)
16
>>> |
Python中函数也是一个对象,可以赋值,可以拷贝,可以像普通变量那样使用.其实可以理解为C语言中的指针:
<pre name="code"
class="python">>>> d = power;
>>> d(2)
4</pre>
<pre></pre> |
另外就是匿名函数,或者叫做lambda函数,它没有名字,只有参数和表达式:
>>> d
= lambda x: x*x;
>>> d(2)
4 |
lambda最大的用处是用作实参:
>>> def
iter(func, list):
... ret = [];
... for var in list:
... ret.append(func(var));
... return ret;
...
>>> iter(lambda x: x*x, a)
[0, 1, 4, 9]
>>> |
一些常用的内置函数
所谓内置函数,就是不用任何导入,语言本身就支持的函数:
print --- 打印输出
print var1, var2, var3
>>> a
[0, 1, 2, 3]
>>> d
<function <lambda> at 0x7f668c015140>
>>> print a, d
[0, 1, 2, 3] <function <lambda> at 0x7f668c015140>
>>> |
print与%结合更为强大:
print formats % (var1, var2, ...):
>>> print
"today is %d, welcome %s" % (2013, 'alex');
today is 2013, welcome alex
>>> |
其实这没什么神秘的,前面提到过%格式化返回是一个字串,所以print仅是输出字串而已,格式化工作是由%来做的.
len()---返回列表,字串的长度
range([start], stop, [step]) --- 生成一个整数列表,从,start开始,到stop结束,以step为步长
>>>
range(4)
[0, 1, 2, 3]
>>> range(1,4)
[1, 2, 3]
>>> range(1,4,2)
[1, 3]
>>> |
help(func)---获取某个函数的帮助文档.
执行系统命令行命令
import subprocess;
check_call(commands, shell=True)可以执行一个命令,并检查结果:
>>> check_call("ls
-l .", shell=True);
total 380
-rw-r--r-- 1 alex alex 303137 Jun 28 23:25 00005.vcf
drwxrwxr-x 3 alex alex 4096 Jun 28 23:57 3730996syntheticseismogram
-rw-rw-r-- 1 alex alex 1127 Jun 28 23:45 contacts.txt
-rw-rw-r-- 1 alex alex 3349 Jun 29 00:19 contacts_vcard.vcf
drwxr-xr-x 2 alex alex 4096 Jun 15 18:43 Desktop
drwxr-xr-x 3 alex alex 4096 Jun 22 08:59 Documents
drwxr-xr-x 9 alex alex 4096 Jul 3 20:34 Downloads
-rw-r--r-- 1 alex alex 8445 Jun 15 18:17 examples.desktop
drwxrwxr-x 5 alex alex 4096 Jun 19 23:01 gitting
-rw-rw-r-- 1 alex alex 0 Jun 19 20:21 libpeerconnection.log
drwxr-xr-x 2 alex alex 4096 Jun 15 18:43 Music
-rw-rw-r-- 1 alex alex 148 Jul 4 22:46 persons.txt
drwxr-xr-x 3 alex alex 4096 Jul 4 23:08 Pictures
drwxr-xr-x 2 alex alex 4096 Jun 15 18:43 Public
-rw-rw-r-- 1 alex alex 65 Jul 8 22:15 py.py
-rw-rw-r-- 1 alex alex 271 Jul 4 21:28 speech.txt
-rw-rw-r-- 1 alex alex 93 Jul 3 23:02 speech.txt.bak
drwxr-xr-x 2 alex alex 4096 Jun 15 18:43 Templates
drwxrwxr-x 2 alex alex 4096 Jun 22 19:01 Ubuntu
One
drwxr-xr-x 2 alex alex 4096 Jun 15 18:43 Videos
0
>>> |
check_call是相当于在Shell上执行一个语句,所以可以发挥想像力,组合Shell命令:
>>> check_call("ls
-l . | grep 'py'", shell=True);
-rw-rw-r-- 1 alex alex 65 Jul 8 22:15 py.py
0
>>> |
所以,这是相当强大的工具,可以像写Shell脚本那样,结合管道干一些大事!
check_output(cmds, shell=True)执行命令,并以字串形式返回结果:
>>> a
= check_output("ls -l .", shell=True);
>>> a
'total 380\n-rw-r--r-- 1 alex alex 303137 Jun
28 23:25 00005.vcf\ndrwxrwxr-x 3 alex alex 4096
Jun 28 23:57 3730996syntheticseismogram\n-rw-rw-r--
1 alex alex 1127 Jun 28 23:45 contacts.txt\n-rw-rw-r--
1 alex alex 3349 Jun 29 00:19 contacts_vcard.vcf\ndrwxr-xr-x
2 alex alex 4096 Jun 15 18:43 Desktop\ndrwxr-xr-x
3 alex alex 4096 Jun 22 08:59 Documents\ndrwxr-xr-x
9 alex alex 4096 Jul 3 20:34 Downloads\n-rw-r--r--
1 alex alex 8445 Jun 15 18:17 examples.desktop\ndrwxrwxr-x
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2 alex alex 4096 Jun 22 19:01 Ubuntu One\ndrwxr-xr-x
2 alex alex 4096 Jun 15 18:43 Videos\n'
>>> b = check_output("ls -l . |
grep 'py'", shell=True);
>>> b
'-rw-rw-r-- 1 alex alex 65 Jul 8 22:15 py.py\n'
>>> |
不用我说你就知道它的强大之处了!唯一需要注意的就是换行符也在里面,处理的时候需要注意!
正则表达式
Python也是支持正则表达式的,至于正则表达式,跟其他的语言如Java,C没什么差别,这里说说如何使用正则表达式来进行匹配:
import re;
p = re.compile(expression);
m = p.search(target);
if m != None:
# got match
else:
# no match |
如:
>>> message
= 'Welcome to the year of 2013';
>>> import re;
>>> p = re.compile('(\d+)');
>>> m = p.search(message);
>>> m
<_sre.SRE_Match object at 0x7f668c015300>
>>> print m.group(1)
2013
>>> |
这些就是Python的入门基础知识, 了解了这些内容,我相信就可以使用Python来完成你的需要,比如写一些小工具之类的.对于大部分的日常工作,或者一些小工具来说,这些东西就足够了!
但是如果想学会Python,或者想学好Python,这才是一个小小的开端,最好读一读<Python核心编程>这本书,相当的不错.
推荐资料:
Learn Python the Hard Way这是一个相当好的网站.它的最大优点在于以实例为核心来讲解.缺点就是讲的不是很深入,非常适合入门汉.
<Core Python Programming>这本书相当的好,内容详细,且有练习题可以做
Coding Bat这上面有很多Python的练习题,很多都是关于String和List的,非常适合初学者练手
Python for fun这上面有很多小型的项目.可以用来练习. |
