编辑推荐: |
本文主要介绍了详细的Python多线程编程。
本文来自于CSDN,由火龙果软件Linda编辑,推荐。 |
|
一、进程
1.多任务
同一时间内执行多个任务
主要有两种方式:
① 并发(在一段时间内交替去执行多个任务:任务数量大于CPU核心数<切换速度很快>)
② 并行(在一段时间内真正同时一起执行多个任务:任务数量小于或等于CPU核心数)
2.进程
进程(Process)是资源分配的最小单位,它是操作系统进行资源分配和调度运行的基本单位,通俗理解,一个正在运行的程序就是一个进程,例如正在运行的QQ……
程序是静态,进程是动态
3.多进程完成多任务
3.1进程的创建步骤
- ②通过进程类创建进程对象
进程对象 = multiprocessing.Process() - ③启动进程执行任务
- 进程对象.start()
|
3.2通过进程类创建进程对象 3.3创建进程和启动的代码 实例:
if __name__ == '__main__': sing_process = multiprocessing.Process(target=sing) dance_process = multiprocessing.Process(target=dance)
|
结果:
4. 进程执行带有参数的任务
print("---i am sing ooo~") if __name__ == '__main__': sing_process = multiprocessing.Process(target=sing, args=(3, "猪猪")) dance_process = multiprocessing.Process(target=dance, kwargs={"name": "珊珊", "num": 2})
|
5.获取进程编号
当进程中的进程数量越来越多时,如果没有办法区分主进程和子进程,那么就无法进行有效的进程管理,为了方便管理实际上每个进程都是自己编写的
获取进程编号的两种方式:
① 获取当前进程编号
os.getpid()
② 获取当前父进程编号
os.getppid()
6.进程的注意点
6.1主进程会等待所有的子进程执行结束后再结束
if __name__ == '__main__': work_process = multiprocessing.Process(target=work)
|
6.2设置守护主进程(主完子销)
if __name__ == '__main__': work_process = multiprocessing.Process(target=work) work_process.daemon = True
|
二、多进程实现视频文件夹高并发copy器
def copy_file(file_name, source_dir, dest_dir): print(file_name, "--拷贝的进程pid是:", os.getpid()) source_path = source_dir + "/" + file_name dest_path = dest_dir + "/" + file_name with open(source_path, "rb") as source_file: with open(dest_path, "wb") as dest_file: data = source_file.read(1024) if __name__ == '__main__': file_list = os.listdir(source_dir) for file_name in file_list: sub_process = multiprocessing.Process(target=copy_file, args=(file_name, source_dir, dest_dir))
|
三、线程
1.多任务
可以通过多线程的方式进行
进程是分配资源的最小单位,一旦创建一个进程就会分配一定的资源(打开两个QQ)
线程是程序执行的最小单元,实际上进程只负责分配资源,而利用这些资源执行程序的是线程,也就是说进程是线程的容器,一个进程中最少有一个线程来负责执行程序
线程自己不拥有系统资源,但可与同属一个进程的其他线程共享进程所拥有的全部资源(一个QQ打开两个chat窗口)
--- > 进程:
--- > 线程:
2.多线程完成多任务
2.1线程的创建步骤
- ①导入线程模块
- import threading
- ②通过线程类创建进程对象
- 线程对象 = threading.Thread(target = 任务名)
- ③启动线程执行任务
- 线程对象.start()
|
2.2通过线程类创建线程对象
2.3线程创建与启动代码
if __name__ == '__main__': sing_thread = threading.Thread(target=sing) dance_thread = threading.Thread(target=dance)
|
3.线程执行有参数的任务(和进程基本一样)
if __name__ == '__main__': sing_thread = threading.Thread(target=sing, args=(3,)) dance_thread = threading.Thread(target=dance, kwargs={"num": 2})
|
4.主线程和子线程的结束顺序
4.1主线程会等待所有的子线程执行结束后再结束(同进程一样)
4.2设置守护子线程(主完子销)(同进程一样)
设置守护子线程有两种方式:
5.线程间的执行顺序
5.1获取当前的线程信息
thread = threading.current_thread() if __name__ == '__main__': sub_thread = threading.Thread(target=task)
|
四、多线程实现视频文件夹高并发copy器
同进程不一样之处:
def copy_file(file_name, source_dir, dest_dir): print(file_name, "--拷贝的进程pid是:", os.getpid()) print(file_name, "--拷贝的线程是:", threading.current_thread()) source_path = source_dir + "/" + file_name dest_path = dest_dir + "/" + file_name with open(source_path, "rb") as source_file: with open(dest_path, "wb") as dest_file: data = source_file.read(1024) if __name__ == '__main__': file_list = os.listdir(source_dir) for file_name in file_list: sub_thread = threading.Thread(target=copy_file, args=(file_name, source_dir, dest_dir))
|
五、进程和线程对比
关系对比 线程是依附在进程里面的,没有进程就没有线程
一个进程默认提供一个线程,进程可以创建多个线程
区别对比 创建进程的资源开销比创建线程的资源开销要大,进程可以用多核,但是线程不能用多核
进程是操作系统资源分配的基本单位,线程是CPU调度的基本单位
总结(其他博客总结)
非常详细的一篇博客:Python中线程与进程
|