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看mysql源码的收获
- 为优化提供理论依据
- 为优化提供方向
- 学习解决问题的算法和思路
filesort algorithm
- 读取所有需要排序的数据
- 每行数据
- 算法1（original）：存储排序key和行指针
- 算法2（modified）：存储排序key和select中的字段
- 每次排序sort_buffer_size能容纳的行数，排序结果写入IO_CACHE对象（不妨称为IO1），本次排序结果的位置信息写入另一个IO_CACHE对象（不妨称为IO2）；
- IO_CACHE超过64k时写入临时文件
- 当order by有limit n时，只需要把前n条排序结果写入IO_CACHE；
- 排序KEY长度<=20且排序KEY数量在一千和十万之间时使用radixsort，否则使用quicksort
- Merge buffer
- 读取排序结果（算法2直接从临时文件读取结果；算法1从临时文件读取行指针，再从表中读取数据）
filesort algorithm选择
select bgid from bigt order by bgname;
Create Table: CREATE TABLE `bigt` (
`bgid` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`bgname` varchar(100) DEFAULT NULL,
`status` tinyint(4) DEFAULT ’0′,
PRIMARY KEY (`bgid`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1
bgid（4字节）、bgname（102字节）、(null_fields+7)/8=1
其中null_fields是1，bgname是可以为空的字段
length=4+102+1=107
sort_length=101（bgname长度）
- 满足下两个条件之一时选择original算法
- 有text或者blob字段
- length+sortlength > max_length_for_sort_data
- 否则选择modified算法
- 本例选择了modified算法
- 没有text和blob字段
- length+sortlength=208
- max_length_for_sort_data=1024
Sort buffer内存使用
- keys= sort_buff_size/(rec_length+sizeof(char*))
- rec_length=length+sortlength
- 本例中
- rec_length=208
- sizeof(char*)=4
- sort_buff_size=2097116
- keys=9892
- 即能在内存中一次排序的key为9892个
倒序的实现
- 不是在比较KEY值大小时实现
- 发现正序、倒序，在比较KEY值大小的函数中没有区别对待
- 差点以为把整个排序过程看错了
- 是在向排序区写入KEY值时实现
- 在跟踪字符类型倒序倒序时
- make_sortkey中对每个字节取反
- 这样后续的正序排序就相当于倒序排序
正序排序Merge buffer示例
- 实际mysql源码中是每7个buffer进行合并
- 本例做了简化，只对5个buffer进行合并
- 所谓buffer是一次排序结果，保存在临时文件(IO_CACHE)中
- 5个buffer就是临时文件中的五个段，每段保存一次排序的结果
- Merge buffer的算法是heapsort实现的mergesort
- 首先每个段取第一个排序key，加入heap
- 加入时保证heap的排序
Merge buffer总结
- MySQL源码中，周而复始进行合并
- 每次合并7个buffer，直到全部合并
- 合并时仍然使用sort buffer内存
- 最后一次合并时不再向排序结果中写入排序KEY，只写需要的字段值
- 各buffer自己的最小值，在一起再取最小值，就是所有buffer数据的最小值
- 除去当前取得的最小值，再算当前buffer最小值的最小值，以此类推，得到排序的所有buffer数据
- 用heapsort实现的mergesort
为什么用heapsort？
- 每次合并若干buffer时，不能拿到所有buffer的全部数据
- 对能取到sort buffer内的所有数据完全排序是没意义的
- 以顺序排序举例，这些数据中，只有当前各buffer的最小值中的最小值能够保证是所有buffer中最小的值，依次得到这个最小值，则得到完全排序的所有数据
- heapsort也恰好是不完全排序，只保证root是最小的
运维上的思考
- 计算一个SQL是否能在内存中完成排序
- 计算一个SQL使用哪种filesort算法
- Merge buffer的代价？
- filesort旧算法与新算法资源消耗的评估？
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