oracle性能优化，看懂执行计划-数据库

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oracle性能优化，看懂执行计划

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2019-3-28

编辑推荐:

本文来自于csdn，本文主要介绍了怎样看Oracle的执行计划以及执行方式，oracle访问数据的存取方法等相关知识。

Oracle的执行计划

得到执行计划的方式

Autotrace例子

使用Explain

explain plan set STATEMENT_ID='testplan'
for select * from dual;

select lpad(' ',5*(level-1))||operation operation, options,
object_name, cost,position
from plan_table
start with id=0 and STATEMENT_ID='testplan'
connect by prior id=parent_id ;

怎样看执行计划

看懂执行计划前先需要了解的一些知识

伪列-ROWID

rowid是一个伪列，既然是伪列，那么这个列就不是用户定义，而是系统自己给加上的。对每个表都有一个rowid的伪列，但是表中并不物理存储ROWID列的值。不过你可以像使用其它列那样使用它，但是不能删除改列，也不能对该列的值进行修改、插入。一旦一行数据插入数据库，则rowid在该行的生命周期内是唯一的，即即使该行产生行迁移，行的rowid也不会改变。

Recursive SQL

有时为了执行用户发出的一个sql语句，Oracle必须执行一些额外的语句，我们将这些额外的语句称之为‘recursive calls’或‘recursive SQL statements’。如当一个DDL语句发出后，ORACLE总是隐含的发出一些recursive SQL语句，来修改数据字典信息，以便用户可以成功的执行该DDL语句。当需要的数据字典信息没有在共享内存中时，经常会发生Recursive calls，这些Recursive calls会将数据字典信息从硬盘读入内存中。用户不比关心这些recursive SQL语句的执行情况，在需要的时候，ORACLE会自动的在内部执行这些语句。当然DML语句也都可能引起recursive SQL。简单的说，我们可以将触发器视为recursive SQL。

Row Source and Predicate

Row Source(行源)：用在查询中，由上一操作返回的符合条件的行的集合，即可以是表的全部行数据的集合；也可以是表的部分行数据的集合；也可以为对上2个row source进行连接操作(如join连接)后得到的行数据集合。

Predicate(谓词)：一个查询中的WHERE限制条件

Driving Table

Driving Table(驱动表)：该表又称为外层表(OUTER TABLE)。这个概念用于嵌套与HASH连接中。如果该row source返回较多的行数据，则对所有的后续操作有负面影响。注意此处虽然翻译为驱动表，但实际上翻译为驱动行源(driving row source)更为确切。一般说来a，是应用查询的限制条件后，返回较少行源的表作为驱动表，所以如果一个大表在WHERE条件有有限制条件(如等值限制)，则该大表作为驱动表也是合适的，所以并不是只有较小的表可以作为驱动表，正确说法应该为应用查询的限制条件后，返回较少行源的表作为驱动表。在执行计划中，应该为靠上的那个row source，后面会给出具体说明。

Probed Table

Probed Table(被探查表)：该表又称为内层表(INNER TABLE)。在我们从驱动表中得到具体一行的数据后，在该表中寻找符合连接条件的行。所以该表应当为大表(实际上应该为返回较大row source的表)且相应的列上应该有索引。

组合索引(concatenated index)

由多个列构成的索引，如create index idx_emp on emp(col1, col2, col3, ……)，则我们称idx_emp索引为组合索引。在组合索引中有一个重要的概念：引导列(leading column)，在上面的例子中，col1列为引导列。当我们进行查询时可以使用”where col1 = ? ”，也可以使用”where col1 = ? and col2 = ?”，这样的限制条件都会使用索引，但是”where col2 = ? ”查询就不会使用该索引。所以限制条件中包含先导列时，该限制条件才会使用该组合索引。

可选择性(selectivity)

比较一下列中唯一键的数量和表中的行数，就可以判断该列的可选择性。如果该列的”唯一键的数量/表中的行数”的比值越接近1，则该列的可选择性越高，该列就越适合创建索引，同样索引的可选择性也越高。在可选择性高的列上进行查询时，返回的数据就较少，比较适合使用索引查询。

oracle访问数据的存取方法（高实战）

索引扫描的细分（Index Scan）

表连接（高实战1）

表连接（高实战2）

表连接（高实战3）

表连接（高实战4）

不同表连接的相对速度

一个简单的执行计划（在PLSQL-DEVELOPER里按F5,不是F4哈）

再来看2个执行计划（1）

再来看2个执行计划（2）

Oracle中的Hints（提示）

优化器提示

表连接提示

索引提示

并行提示

表访问提示

索引和SQL语句的正确使用

使用ORACLE自带的SQLPLUS

如何让SQLPLUS据有AUTOTRACE功能

以sys用户连接；

运行$ORACLE_HOME/sqlplus目录下的plustrace.sql脚本；

grant plustrace to public，对所有用户有效；

在sql*plus 中运行set autot on命令，将自动跟踪sql的执行计划并提供sql统计资料；

Consistent Gets

第1个不加order by的SQL肯定比第2个SQL效率高是毋庸置疑的。

但是为什么第2个SQL的consistent gets如此之少?

原因有如下两点：

通常情况下，不在logical RAM buffer中的数据要通过physical reads来读取，而physical reads后通常会紧跟着一个consistent gets。因此一般情况下consistent gets是要比physical reads大的。但是有一个特例，如果physical reads得到的数据直接用于HASH或者SORT，则只记为physical reads不记为consistent gets。所以加上order by后有可能physical reads多但consistent gets少。不过这个原因不是我这里现象产生的原因，因为我这个实验里根本没有physical reads。

arraysize的影响。arraysize是指读取数据时一次读取得到的行数。这个值默认为15，使用show arraysize命令可以查看。一个数据块例如有100条记录，那么并不是读取这个块一次就能取到所有数据，以arraysize=15为例，就要有100/15=7次consistent gets。把arraysize设置得大一点可以降低consistent gets，不过有时候可能会消耗更多的资源。如果我们做select count(0) from test;操作，那么Oracle会把arraysize暂时设为test的行数，因此consistent gets会很少。很少：