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| 本文来自于云社区，本文主要简单介绍了PostgreSQL的语法、以及几种类型的连接，希望对您的学习有所帮助。 |
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1.语法
1.插入数据（INSERT语句）
在PostgreSQL中，INSERT
查询用于在表中插入新行。 可以一次插入单行或多行到表中。
语法：
INSERT INTO TABLE_NAME
(column1, column2, column3,...columnN)
VALUES (value1, value2, value3,...valueN);
INSERT INTO EMPLOYEES( ID, NAME, AGE, ADDRESS,
SALARY)
VALUES
(1, 'xsl', 23, '上海市浦东', 11000.00 ),
(2, 'xlm', 22, '上海市闵行', 8000.00 ), |
注意：column1, column2, column3,...columnN是要插入数据的表中的列的名称。
2.查询数据（SELECT语句）
在PostgreSQL中，SELECT语句用于从数据库表中检索数据。 数据以结果表格的形式返回。 这些结果表称为结果集。
语法：
SELECT "column1",
"column2".."column" FROM "table_name";
SELECT id,name FROM EMPLOYEES; |
这里，column1，column2，.. columnN指定检索哪些数据的列。 如果要从表中检索所有字段，则必须使用以下语法：
| SELECT * FROM
"table_name"; |
3.更新数据（UPDATE语句）
在PostgreSQL中，UPDATE语句用于修改表中现有的记录。 要更新所选行，您必须使用WHERE子句，否则将更新所有行。
语法：
UPDATE table_name
SET column1 = value1, column2 = value2...., columnN
= valueN
WHERE [condition];
UPDATE employ
SET age = 23,salary=11000
WHERE id=1; |
4.删除数据（DELETE语句）
DELETE语句用于从表中删除现有记录。 “WHERE”子句用于指定删除所选记录的条件，如是不指定条件则将删除所有记录。
语法：
DELETE FROM table_name
WHERE [condition];
DELETE FROM EMPLOYEES
WHERE ID = 1; |
5.数据排序（ORDER BY子句）
PostgreSQL ORDER BY子句用于按升序或降序对数据进行排序。数据在一列或多列的基础上进行排序。
语法：
SELECT column-list
FROM table_name
[WHERE condition]
[ORDER BY column1, column2, .. columnN] [ASC |
DESC]; |
参数说明：
column_list：它指定要检索的列或计算。
table_name：它指定要从中检索记录的表。FROM子句中必须至少有一个表。
WHERE conditions：可选。 它规定必须满足条件才能检索记录。
ASC：也是可选的。它通过表达式按升序排序结果集(默认，如果没有修饰符是提供者)。
DESC：也是可选的。 它通过表达式按顺序对结果集进行排序。
#升序排序 - ORDER
BY [field] ASC
SELECT *
FROM EMPLOYEES
ORDER BY AGE ASC;
#降序排序 - ORDER BY [field] DESC
SELECT *
FROM EMPLOYEES
ORDER BY name DESC; |
6.分组（GROUP BY子句）
PostgreSQL GROUP BY子句用于将具有相同数据的表中的这些行分组在一起。 它与SELECT语句一起使用。
GROUP BY子句通过多个记录收集数据，并将结果分组到一个或多个列。 它也用于减少输出中的冗余。
语法：
SELECT column-list
FROM table_name
WHERE [conditions ]
GROUP BY column1, column2....columnN
ORDER BY column1, column2....columnN
SELECT NAME, SUM(SALARY)
FROM EMPLOYEES
GROUP BY NAME; |
注意：在GROUP BY多个列的情况下，您使用的任何列进行分组时，要确保这些列应在列表中可用
7.Having子句
在PostgreSQL中，HAVING子句与GROUP BY子句组合使用，用于选择函数结果满足某些条件的特定行。
语法：
SELECT column1,
column2
FROM table1, table2
WHERE [ conditions ]
GROUP BY column1, column2
HAVING [ conditions ]
ORDER BY column1, column2
#显示名称(name)数量小于2的记录
SELECT NAME
FROM EMPLOYEES
GROUP BY NAME HAVING COUNT (NAME) < 2;
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8.条件查询
PostgreSQL条件的列表：
AND 条件
OR 条件
AND & OR 条件
NOT 条件
LIKE 条件
IN 条件
NOT IN 条件
BETWEEN 条件
语法：
and 条件
SELECT column1,
column2, ..... columnN
FROM table_name
WHERE [search_condition]
AND [search_condition];
SELECT *
FROM EMPLOYEES
WHERE SALARY > 120000
AND ID <= 4; |
or 条件
SELECT column1,
column2, ..... columnN
FROM table_name
WHERE [search_condition]
OR [search_condition];
SELECT *
FROM EMPLOYEES
WHERE NAME = 'Minsu'
OR ADDRESS = 'Noida'; |
and & or 条件
SELECT column1,
column2, ..... columnN
FROM table_name
WHERE [search_condition] AND [search_condition]
OR [search_condition];
SELECT *
FROM EMPLOYEES
WHERE (NAME = 'Minsu' AND ADDRESS = 'Delhi')
OR (ID>= 8); |
not 条件
SELECT column1,
column2, ..... columnN
FROM table_name
WHERE [search_condition] NOT [condition];
SELECT *
FROM EMPLOYEES
WHERE address IS NOT NULL ;
SELECT *
FROM EMPLOYEES
WHERE age NOT IN(21,24) ; |
LIKE 条件
SELECT column1,
column2, ..... columnN
FROM table_name
WHERE [search_condition] LIKE [condition];
#查询名字以Ma开头的数据记录
SELECT *
FROM EMPLOYEES
WHERE NAME LIKE 'Ma%';
#查询地址中含有大道的数据记录
SELECT *
FROM EMPLOYEES
WHERE address LIKE '%大道%'; |
IN条件
SELECT column1,
column2, ..... columnN
FROM table_name
WHERE [search_condition] IN [condition];
#查询employee表中那些年龄为19，21的员工信息
SELECT *
FROM EMPLOYEES
WHERE AGE IN (19, 21); |
BETWEEN条件
SELECT column1,
column2, ..... columnN
FROM table_name
WHERE [search_condition] BETWEEN [condition];
#查询employees表中年龄在24~27之间(含24，27)的数据信息
SELECT *
FROM EMPLOYEES
WHERE AGE BETWEEN 24 AND 27; |
2.连接
在PostgreSQL中，有以下类型的连接：
内连接(INNER JOIN)
左外连接(LEFT OUTER JOIN)
右外连接(RIGHT OUTER JOIN)
全连接(FULL OUTER JOIN)
跨连接(CROSS JOIN)
1.INNER JOIN
语法：
SELECT table1.columns,
table2.columns
FROM table1
INNER JOIN table2
ON table1.common_filed = table2.common_field;
SELECT EMPLOYEES.ID, EMPLOYEES.NAME, DEPARTMENT.DEPT
FROM EMPLOYEES
INNER JOIN DEPARTMENT
ON EMPLOYEES.ID = DEPARTMENT.ID; |
2.左外连接
左外连接返回从“ON”条件中指定的左侧表中的所有行，只返回满足条件的另一个表中的行。
语法：
SELECT table1.columns,
table2.columns
FROM table1
LEFT OUTER JOIN table2
ON table1.common_filed = table2.common_field;
SELECT EMPLOYEES.ID, EMPLOYEES.NAME, DEPARTMENT.DEPT
FROM EMPLOYEES
LEFT OUTER JOIN DEPARTMENT
ON EMPLOYEES.ID = DEPARTMENT.ID; |
3.右外连接
右外连接返回从“ON”条件中指定的右侧表中的所有行，只返回满足条件的另一个表中的行。
语法：
SELECT table1.columns,
table2.columns
FROM table1
RIGHT OUTER JOIN table2
ON table1.common_filed = table2.common_field;
SELECT EMPLOYEES.ID, EMPLOYEES.NAME, DEPARTMENT.DEPT
FROM EMPLOYEES
RIGHT OUTER JOIN DEPARTMENT
ON EMPLOYEES.ID = DEPARTMENT.ID; |
4.全外连接 
FULL外连接从LEFT手表和RIGHT表中返回所有行。 它将NULL置于不满足连接条件的位置。
语法：
SELECT table1.columns,
table2.columns
FROM table1
FULL OUTER JOIN table2
ON table1.common_filed = table2.common_field;
SELECT EMPLOYEES.ID, EMPLOYEES.NAME, DEPARTMENT.DEPT
FROM EMPLOYEES
FULL OUTER JOIN DEPARTMENT
ON EMPLOYEES.ID = DEPARTMENT.ID; |
5.跨连接（CROSS JOIN）
PostgreSQL跨连接(CROSS JOIN)将第一个表的每一行与第二个表的每一行相匹配。 它也被称为笛卡儿积分。
如果table1具有“x”列，而table2具有“y”列，则所得到的表将具有(x + y)列。
语法：
SELECT coloums
FROM table1
CROSS JOIN table2
SELECT NAME, DEPT
FROM EMPLOYEES
CROSS JOIN DEPARTMENT; |
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