您可以捐助,支持我们的公益事业。

1元 10元 50元





认证码:  验证码,看不清楚?请点击刷新验证码 必填



  求知 文章 文库 Lib 视频 iPerson 课程 认证 咨询 工具 讲座 Modeler   Code  
会员   
 
   
 
 
     
   
 订阅
  捐助
ETL利器Kettle实战应用--Kettle使用介绍
 
作者:李蒙强 来源:博客园 发布于: 2015-01-21
   次浏览      
 

ETL(Extract-Transform-Load的缩写,即数据抽取、转换、装载的过程),对于企业或行业应用来说,我们经常会遇到各种数据的处理,转换,迁移,所以了解并掌握一种etl工具的使用,必不可少,这里我介绍一个我在工作中使用了3年左右的ETL工具Kettle,本着好东西不独享的想法,跟大家分享碰撞交流一下!在使用中我感觉这个工具真的很强大,支持图形化的GUI设计界面,然后可以以工作流的形式流转,在做一些简单或复杂的数据抽取、质量检测、数据清洗、数据转换、数据过滤等方面有着比较稳定的表现,其中最主要的我们通过熟练的应用它,减少了非常多的研发工作量,提高了我们的工作效率,不过对于我这个.net研发者来说唯一的遗憾就是这个工具是Java编写的。

1、Kettle概念

Kettle是一款国外开源的ETL工具,纯java编写,可以在Window、Linux、Unix上运行,绿色无需安装,数据抽取高效稳定。

Kettle 中文名称叫水壶,该项目的主程序员MATT 希望把各种数据放到一个壶里,然后以一种指定的格式流出。

Kettle这个ETL工具集,它允许你管理来自不同数据库的数据,通过提供一个图形化的用户环境来描述你想做什么,而不是你想怎么做。

Kettle中有两种脚本文件,transformation和job,transformation完成针对数据的基础转换,job则完成整个工作流的控制。

2、下载和部署

Kettle可以在http://kettle.pentaho.org/网站下载

下载kettle压缩包,因kettle为绿色软件,解压缩到任意本地路径即可

3、Kettle环境配置(有Java环境的直接忽略此章节)

3、1 安装java JDK

1)首先到官网上下载对应JDK包,JDK1.5或以上版本就行;

2)安装JDK;

3)配置环境变量,附配置方式:

安装完成后,还要对它进行相关的配置才可以使用,先来设置一些环境变量,对于Java来说,最需要设置的环境变量是系统路径变量path。

(1)要打开环境变量的设置窗口。右击“我的电脑”,在弹出的快捷菜单中选择“属性”选项,进入“系统属性”对话框,如图所示。选择“高级”标签,进入“高级”选项卡,再单击“环境变量”按钮,进入“环境变量”对话框,如图所示:

(2)在“Administrator的用户变量”列表框中,选择变量PATH,待其所在行变高亮后,单击“编辑”按钮,如图所示。

(3)在弹出的“编辑系统变量”对话框中,将JDK安装路径下的bin目录路径设置到Path变量中,如图所示。

编辑完后,单击“确定”按钮,进行保存,环境变量Path的设置就正式完成。

注意:设置Path变量的路径,必须是JDK安装目录中的bin目录,有时候在JDK安装目录的同一层会有JRE的安装目录,因此请谨慎选取相关路径,避免将路径设置成JRE目录下的bin目录。

3、2 测试JDK配置是否成功

设置好环境变量后,就可以对刚设置好的变量进行测试,并检测Java是否可以运行。

(1)单击“开始”按钮,选择“运行”选项,在“运行”对话框中输入cmd命令。

(2)之后单击“确定”按钮,打开命令行窗口。

(3)在光标处输入:javac命令,按下Enter键执行,即可看到测试结果

3、3 运行Kettle

进入到Kettle目录,如果Kettle部署在windows环境下,双击运行spoon.bat或Kettle.exe文件,出现如下界面:

这样配置环境这一块基本上就完成了。

4、Kettle使用及组件介绍

4.1 Kettle使用

Kettle提供了资源库方式的方式来整合所有的工作,但是因为资源库移植不方便,所以我们选择没有资源库;

1)创建一个新的transformation,点击 保存到本地路径,例如保存到D:/etltest下,保存文件名为EtltestTrans,kettle默认transformation文件保存后后缀名为ktr;

2)创建一个新的job,点击 保存到本地路径,例如保存到D:/etltest下,保存文件名为EtltestJob,kettle默认job文件保存后后缀名为kjb;

4.2 组件树介绍

4.3 Transformation转换介绍

转换常用环节介绍

4.4 Job任务介绍

常用环节介绍

   
次浏览       
相关文章

基于EA的数据库建模
数据流建模(EA指南)
“数据湖”:概念、特征、架构与案例
在线商城数据库系统设计 思路+效果
 
相关文档

Greenplum数据库基础培训
MySQL5.1性能优化方案
某电商数据中台架构实践
MySQL高扩展架构设计
相关课程

数据治理、数据架构及数据标准
MongoDB实战课程
并发、大容量、高性能数据库设计与优化
PostgreSQL数据库实战培训
最新活动计划
LLM大模型应用与项目构建 12-26[特惠]
QT应用开发 11-21[线上]
C++高级编程 11-27[北京]
业务建模&领域驱动设计 11-15[北京]
用户研究与用户建模 11-21[北京]
SysML和EA进行系统设计建模 11-28[北京]

MySQL索引背后的数据结构
MySQL性能调优与架构设计
SQL Server数据库备份与恢复
让数据库飞起来 10大DB2优化
oracle的临时表空间写满磁盘
数据库的跨平台设计
更多...   


并发、大容量、高性能数据库
高级数据库架构设计师
Hadoop原理与实践
Oracle 数据仓库
数据仓库和数据挖掘
Oracle数据库开发与管理


GE 区块链技术与实现培训
航天科工某子公司 Nodejs高级应用开发
中盛益华 卓越管理者必须具备的五项能力
某信息技术公司 Python培训
某博彩IT系统厂商 易用性测试与评估
中国邮储银行 测试成熟度模型集成(TMMI)
中物院 产品经理与产品管理
更多...