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本文来自于csdn,介绍了MATLAB矩阵运算与数据可视化,MATLAB脚本、函数和实时编辑器,MATLAB
App 构建等。 |
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MATLAB是什么
MATLAB是一种用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的科学计算语言和编程环境。全球数以百万的工程师和科学家使用
MATLAB 来分析和设计可以改变世界的系统和产品。
MATLAB 精通数学
Matlab 为工程学和和科学家设计
MATLAB工具箱得心应手
Matlab 具有交互式应用
Matlab 集成工作流程
Matlab 迅速高效
Matlab 备受信任
Matlab是工程师和科学家最易用、并且最高效的开发平台。
Matlab中的数据结构
![](images/2018071741.png)
Matlab 中的数据类型
![](images/2018071742.png)
手动创建数组
x = [1 2 3
4 5] ; 横向量
x = [6;7;8;9;10] ;列向量
矩阵化的数据访问:A(j,k) j:行;k,列
end 表示末尾, 1:6 表示1到6的
矩阵乘法: 叉乘、点乘 (两个矩阵的行和列必须一致,对应位置相乘得到结果。)
向量化操作的内置函数 |
矩阵可视化
![](images/2018071743.png)
示例演示
矩阵与数组:帮助文档,Getting Started ,Matrices and Array
2D 和 3D 绘图:帮助文档,Getting Started,2-D and 3-D Plots
Matlab 脚本、函数和实时编辑器
命令行、脚本、函数
![](images/2018071744.png)
MATLAB App构建
![](images/2018071745.png)
MATLAB数据分析:流程与优势
![](images/2018071746.png)
为什么需要数据分析 —— 将大量复杂数据转化为可操作的信息
![](images/2018071747.png)
Matlab令数据分析变得简单
![](images/2018071748.png)
![](images/2018071749.png)
![](images/20180717410.png)
![](images/20180717411.png)
使用 timetable 处理带有时间戳的数据 —— Matlab帮助文档,Examples,Language
Fundamentals,Preprocess and Explore Time,stamped Data
using timetable |