自动生成测试脚本方案浅析- 测试

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自动生成测试脚本方案浅析

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2019-4-10

编辑推荐:

本文来自于搜狐，本文主要通过编写接口自动化测试脚本进行分析自动化获取接口信息，分析接口自动化脚本结构和内容，希望对您的学习有所帮助。

作为一名接口自动化测试工程师，日常面临最多的工作就是编写接口自动化测试脚本，那么，在 coding 的过程中最让你觉得枯燥和乏味事情有哪些？

痛点

1.每次拿到新接口，我们要手动参照文档在脚本中生成一份接口类，参数越多花费时间越多

2.需求不同，但健壮性和部分业务用例重复性高

3.想重构脚本，接口数据和用例这块纯编写的工作量就会让人望而怯步

每天都要花上30%的时间去写那些不太需要思考的脚本，这真不够自动化！

解决方案

1.解析文档

2.梳理适合自动生成的脚本

3.通过工具生成这部分脚本

预期目标

解放双手，降低纯手力劳动占比，进而给自己提供更多的时间去思考、理解产品和设计更多“聪明”的用例

实践篇自动化获取接口信息分析接口自动化脚本结构和内容

自动化测试脚本结构图

筛选工作量大又有规律可循的脚本

此处规律不宜太过于复杂，可先选逻辑简单的部分，我们主要选取以下两部分

接口类，工作时间占比30%~50%，特点：结构特定、数据来源于其它平台

接口类结构图

用例部分，工作时间占比30%~50%,特点：重复度高于80%左右、生成逻辑可描述

用例结构图

解析接口文档

接口信息来源于接口文档，目前市场上比较主流的几个接口文档管理工具有Swagger、RAP、WIKI 或者其他普通文档工具。

下面以解析接口文件为目的分析比较下几款工具的区别：

如果有条件，大家可以根据开发成本和解析接口文件的难易程度来综合考虑，确定使用哪个平台管理接口

我们项目是 Swagger 和 WIKI 混合使用，由于日常测试看 WIKI 居多，因此早期采用 Python 爬虫利器 BeautifulSoup 来解析WIKIhtml页面

from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(html_doc)
title_string = soup.title.string
# 后面继续解析其他需要用到的接口内容

使用下来发现通过wiki来获取接口信息的一些弊端

完全靠人工来约束书写规则不靠谱

对于复杂的嵌套参数，稍有不按照规范来的，就会导致脚本解析错误，很大程度上造成了解析的难度

在html上准确的定位信息远比在json上难度大，兼容性差

于是，尝试解析Swagger返回的json来获得接口信息为后面生成脚本做准备

{
"swagger": "2.0",
"host": "xxx",
"basePath": "/",
"tags":[
{"name":"xxx-controller","deion":"xxx"},
...
],
"paths": {
"<接口地址1>": { ... },
"<接口地址2>": { ... },
...
},
"definitions": {
"<实体类1>": { ... },
"<实体类2>": { ... },
...
}
}

使用以下方式拿到json结果后，就可以直接按照处理字典的方式来获取需要的内容。

graph LR
json-->ApiObj

对于swagger.json的解析和代码生成官方也提供了一些可供使用的库swagger-codegen (java),由于编程语言的限制，我们使用了python自己解析

现在，我们已拿到生成代码所需要的信息

自动生成代码代码生成工具

class CodeGeneratorBackend():
def begin(self, tab="t"):
self.code = []
self.tab = tab
self.level = 0
def end(self):
# return string.join(self.code, "")
return "".join(self.code)
def write(self, string):
self.code.append(self.tab * self.level + string)
def indent(self):
self.level = self.level + 1
def dedent(self):
if self.level == 0:
raise SyntaxError("internal error in code generator")
self.level = self.level - 1
"""调用方法,开始生成代码"""
c = CodeGeneratorBackend()
c.begin(tab=" ") # 定义缩进方式
c.write("def function(self):n")
c.indent() # 缩进
# 方法体
c.dedent() # 回退上一次缩进

接口类部分脚本生成规则

由于我们接口属于是存储在类结构中，因此根据当前脚本的API Object接口进行遍历替换即可

接口用例部分代码生成规则

特殊值用例

给每个参数生成为0、None、空字符串这样特殊值的用例

定位参数类型

通过接口参数给出的类型，生成符合该类型的值，和一些不符合参数类型的值(健壮性)，赋值后生成用例,如下代码示例