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SaaS 产品（以下简称 DynamicPPTService）在前期云平台选型的考虑因素、业务发展后出现的问题，以及系统迁移到
Azure Service Fabric 平台上进行微服务化的实施过程。最终，技术团队实现了用微服务化架构精细化管理系统的目的。同时也发现，微服务架构并不能让系统“显著瘦身”，因为一些应用无法微服务化，所以采用微服务架构增加了额外的云计算资源。
背景
DynamicPPTService 属于一家提供在线动态文档服务的美国科技公司，客户包括 PayPal，TIAA，Fidelity
等上百家美国知名金融服务机构。用户使用 DynamicPPTService 来设计符合自己风格样式的
PowerPoint 模板，连接数据动态生成最终文档。银行、保险行业用户对 X 产品有强烈的需求，因为他们服务的客户对数据高度敏感，所有他们需要展示与客户密切相关的数据，例如为客户量身定制保险计划或者投资组合等。奥博杰天（中国）的技术服务团队全权负责该产品的网站、SaaS
平台、手机 app 等产品的研发和技术支持工作。
DynamicPPTService 从 2010 年开始在 Azure 云上线以来，X 产品业务以每年
100% 以上的速度快速攀升。经过近 7 年的高速发展，不断增加的业务需求已经对现有的系统技术架构带来了巨大挑战，系统架构的升级改造势在必行。
挑战
DynamicPPTService 服务端托管在 Azure 的 PaaS 平台 Cloud Service
上，遵循 Cloud Service 的 Web Role 和 Worker Role 部署模式。在
Azure platform 中，Role 是一个提供特定服务的应用程序，每一个体都是一台虚拟机，因此每个
Role 都有完整的虚拟机资源。Web Role 在它的虚拟机设定内包含了 IIS 以及必要的功能，用来处理通过
http 和 https 访问的 web 请求。因此我们把用户工作区 (workspace)，资源管理
(admin)，动态报表管理 (doc center, library) 等提供 web 页面访问的模块都放到
Web Role。
Worker Role 适合用来挂载无使用者界面、以服务为主的应用程。我们把报表的处理 (construction)，文档生成
(conversion), 消息发送（livesend, notification）等需要消耗时间的后台应用放置到
Worker Role。系统使用 Azure 的 SQL 服务存放用户上传的数据， 用 Blob Storage
存放用户生成的模板和上传的图片资源，用 Table Storage 存放一些系统配置和操作日志。还使用到
In Role Cache 作为数据缓存。
最初决定使用 Azure PaaS 作为托管平台而没有选择 AWS 或其它厂商，主要处于四点考虑：
1.Azure 在 PaaS 层的功能要强于其它厂商，界面操作也比较友好；
2.生产服务器并不直接部署，而是在新版本的测试完成后与“staging
slot”交换，这意味着可以做到零停机时间；
3.微软的 Silverlight 来搭建系统界面, 能方便地支持多终端展示（从项目实际效果来看这一点的优势并不特别明显）；
4.我们认为使用 Visual Studio + WCF 框架编程能带来比
Java 更高的开发效率， Java 工程师掌握 C# 的学习曲线也不太大。
注：在 Azure Cloud Service 中，提供了两个 deployment slot，生产
(production) 和分期 (staging)。在大多数应用环境中，我们通常对应一个 staging
环境 (用于上线前测试确认) 和一个生产环境。需要注意的是，运行 production 和 staging
slot 都是收费的。参考.
这几年随着 DynamicPPTService 业务的发展， 服务端增加了更多的功能。 日益增大的用户访问量，也给旧系统带来了很大的挑战。
比较突出的几个问题是：
1.系统耦合度高，不利于协同工作。 由于功能变多，有前后台多个团队在共同维护代码，系统上线频繁。虽然也使用
Git 作为代码库，每次上线还是需要花大量的时间解决代码冲突，达不到敏捷开发的效果。
2.资源使用效率不高。例如 Web Role 中一些不频率使用的应用由于都打包在同一个
Role 中，被重复部署到多台虚机上。
3.注：In Role Cache 是 Azure 刚上线时提供的分布式
Cache 解决方案，微软宣布将于 2016 年 12 月 30 日停止对它的技术支持，建议大家改用推出不久的
Azure Redis Cache。参考.
方案
针对这些暴露出来的问题， 我们开始着手设计 DynamicPPTService 的新架构。技术上要达到的目标：
1.提高资源利用率。
2.降低系统耦合度，满足架构不断添加的新功能和模块。
3.最大化使用 Azure 提供的云计算特性， 尽量减少人工维护工作。
4.用 Azure Redis Cache 替换已经不支持的 In
Role Cache 服务。
5.新增数据分析分析服务，它负责提供搜索和推荐功能。
我们认为使用微服务的框架能很好的解决系统耦合的问题。如果使用了微服务架构，就可以按需对个别服务实例数量进行增减，通过优化资源配置来提升系统整体性能。
经过讨论，我们可选的方案有三个：
方案一，将原系统拆分成多个独立的 service，延用之前 Azure Cloud Service
的 role 部署模式，每个 service 部署在一个 Web Role 或者 Worker Role
中。 这样带来的问题是每个 service 就要占用一个虚拟机。如果考虑高可用性，每个 service
至少要有 2 个以上实例，那整个集群使用的虚机数量还要翻倍。虽然单机使用的资源会比原来低，但是不足以抵消购买更多虚机所花的费用。
方案二，将原系统拆分成多个单独的 service，使用 Azure 推出不久的 Service Fabric
集群管理框架来适应微服务架构。 Service Fabric 类似于 AWS 的 BeanStalk，我们只需管理好自己的应用代码，其它的资源需求都可以交给
Service Fabric 去管理。它吸引我们的特性是：
1.微服务集群管理。提供集成界面对服务进行管理和监控，方便精细化控制系统服务。
2.高的密度的微服务部署方式。单个节点（虚机）可以托管多个服务。
但是如果使用 Service Fabric 也会带来两个问题：
1.第一，它不自带 IIS 支持。Web Role 中的应用要切换到
Service Fabric 要么能自带 HTTP 服务，要么使用 ASP.NET Core MVC
框架。这样做会牵涉到很多代码改动，工作内容涉及多个开发和测试团队。
注：ASP.NET Core MVC 默认使用 Kestrel 作为 HTTP 服务器。（参考）
2.第二，Service Fabric 中每个服务都必须独占虚机的端口。由于多数
web 服务都使用了 80 和 443 端口，这就造成了不同的服务只能部署到不同的虚机上，不能利用到
Service Fabric 单个节点可以托管多个服务这一优势。虽然 Azure 建议可以使用反向网络代理来解决这个问题，但是打开反向代理会把它后面所有
end point 的 http 端口暴露，会有安全隐患。
注: 关于 Azure 反向代理的内容，参考.
所以从我们掌握的知识来判断，用 Service Fabric 来替代 Web Role 管理前端服务，技术上优势并不明显。
方案三，考虑到方案二的限制，将 Worker Role 中的 construction, live
send 和 notification 后台服务迁移到 Service Fabric 上，新增的数据分析服务也部署在
Service Fabric 上。原 Web Role 中的服务进一步拆分成 web 响应服务和后台
API 服务，将后台 API 服务部署到 Service Fabric 上，前端 Web 响应服务迁移到能更好支持
IIS 的 Azure App Service。这样的好处是：
1.Worker Role 中的服务迁移改动小（只需要在调用启动服务的接口代码处进行稍微修改）。
2.Web Role 中的应用迁移到 App Service 也基本不用改动。
3.Web Role 中由于消耗资源的服务被迁移到 Service
Fabric，剩下的 web 响应服务需要的云计算资源会减少。
方案三的系统架构如下图：
实现
为了稳妥起见，我们决定采用方案三，分两步来吃螃蟹。第一步把 Worker Role 中的服务进行迁移，等上线正常后再进行第二步
Web Role 中服务的迁移。
第一步的重点在于需要将 Worker Role 中服务的代码进行改写。 由于 Worker Role
中代码框架结构和 Service Fabric 中代码结构基本类似，只是服务启动接入点方法从原来的
RoleEngryPoint 中的 Run() 方法改变为 StatelessService 中的
RunAsync。
经过 6 个月的重新部署，我们完成了 DynamicPPTService 微服务版本在 Service
Fabric 上部署并顺利上线。 新版本上线后，通过 Service Fabric 的控制台我们能很好的管理系统的每个微服务，达到了设计预期。
不过实际减掉的云计算资源并没有预想的多，旧架构使用了 4 台 8core 56G 内存 服务器 (Azure
型号 D13) 运行 Web Role 应用， 6 台 2core, 8G 内存 服务器 (Azure
型号 D2) 运行 Worker Role 应用，6 台 D2 服务器运行 conversion 模块需要的
windows office 组件。使用微服务架构后，除去 App Service 按使用量计费，Service
Fabric 集群使用了 5 台 D13 服务器。Conversion 模块需要调用 office
的资源必须运行在 window 的虚机上无法微服务化， 6 台 D2 服务器保留。 所以，如果把省掉的
6 台原 Worker Role 服务器和新增租用 App Service 所用的资源抵消，迁移到新架构后，还多使用了
3 台 D13 服务器。我们最终的架构如下图：
总结
在 DynamicPPTService 架构升级的这个项目中。我们运用了微服务的架构设计原则，结合
Azure 的技术特性，很好的完成了架构扩展，解决了业务发展带来的技术挑战。技术团队很好的判断了 Azure
Service Fabric 还有不完美的地方 (例如不支持 IIS、每个 node 节点部署的 service
都会占用一个独立端口) ，在架构设计时合理的避开这些技术劣势，充分发挥了 Service Fabric
擅长高密集度、精细化管理服务的优势。在实际部署中，因为有些应用不能微服务化，需要给它们保留资源，所以使用微服务架构并不能明显降低原系统所占用的资源。
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