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本文来自于万物云联网，主要摘要：边缘计算(Edge
computing )是一种在物理上靠近数据生成的位置处理数据的方法，即事物和人所在的现场区域如家庭和远程办公室内。 |
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图1、邻近计算或者边缘计算让智能更加靠近设备
边缘计算(Edge computing )是一种在物理上靠近数据生成的位置处理数据的方法，即事物和人所在的现场区域如家庭和远程办公室内。
图2、物联网设备中通常集成具有一定计算能力的处理器
由于这些产生数据的事物和人通常不在云端，因此我们需要通过许多形式的在物联网(IoT)解决方案架构的边缘处的计算来补充云计算。
图3、节点与云之间有大量的数据需要传递
关于边缘计算(Edge computing )的讨论通常会忽略有多少类型的“边缘”计算，而本文我们将探讨边缘计算(Edge computing )的基本驱动因素和许多类型的边缘计算(Edge computing )。
由于边缘计算(Edge computing )指的是接近于事物，数据和行动源头处的计算，所以我们也可以把这种类型的数据处理使用更通用的术语来表示：邻近计算或者接近计算(Proximity
Computing)。
邻近计算(Proximity Computing)的经济学因素
我们对周围所发生的事件需要及时地做出响应，以获得良好的用户体验(如当需要“改变电视频道”时)或者避免灾难(如当发生“煤气泄漏”时)。
图4、感知，处理和行动是物联网的三类事件
由于有许多这些类发生的事件，因此我们需要将这类复杂的系统编排为感知，处理和行动(SPA，既Sense,
Process, and Act (SPA))。 SPA的成本是本地与远程处理成本，网络连接成本以及远程系统管理成本的函数。
就物联网(IoT)设备的尺寸和功率来说，邻近计算(Proximity Computing)平衡了响应事件的及时性与响应事件的成本两者之间的关系。数据传递的管理的法律限制进一步推动了对邻近计算(Proximity
Computing)的需求。
多边场景 - 接近计算(Proximity Computing)的类型
当涉及到最佳邻近计算时，有很多类型的边缘(edges )要考虑。梳理下来它们主要有三种类型：个人边缘(Personal
Edge)，业务边缘(Business Edge)以及云边缘(Cloudy Edge)。这三种边缘将SPA(Sensing-Processing-Acting)部署到不同环境中来处理一系列不同的问题，以实现最佳的自动响应，例如当您的个人汽车被盗时。
图5、三种类型的边缘
下面是每种边缘及其发展的驱动因素。
1)个人边缘(Personal Edge)
这个边缘计算(Edge computing )围绕着我们个人，有时就在我们的身边，就在我们的家里;它包括家庭机器人，智能眼镜，智能药片，以及您皮肤下的传感器，手表，家庭自动化系统，您的Amazon
Echo(回声)和智能手机。
个人边缘(Personal Edge)总体上是移动的。当我们在家庭和工作场所之间移动时，个人边缘(Personal
Edge)计算设备进出于商业边缘(Business Edge)区。
图6、个人边缘
随着智能家居设备，数字健康和其他个人设备的普及，我们将在未来5年里听到更多关于个人边缘(Personal
Edge)计算的信息。
2)业务边缘(Business Edge)
这是最受关注的边缘计算(Edge computing )类型。在业务边缘(Business Edge)处连接的机器和人在这里汇聚。业务边缘(Business
Edge)在我们铺有地毯的办公室中，也可以在无地毯的领域，甚至在我们工作和娱乐的开放的地方。
许多物联网的讨论似乎假设这是唯一的边缘，同时每个物联网的讨论都表达了这种边缘计算(Edge computing
)的好处。关键任务(Mission-critical)SPA(“感知，处理和行动”，“Sensing-Processing-Acting”))在这一领域尤其如工业物联网(Industrial
IoT)领域中集中发展的势头强劲。
图7、业务边缘
许多供应商正在提供这类应用的开发环境，以帮助客户开发边缘应用和分析。 Amazon Lambda
Greengrass(https://aws.amazon.com/cn/lambda/)和Azure
IoT Hub是此类软件的示例。
【注1：Amazon Lambda Greengrass是Amazon的云计算服务，通过 AWS
Lambda，无需配置或管理服务器即可运行代码。您只需按消耗的计算时间付费 – 代码未运行时不产生费用。借助
Lambda，您几乎可以为任何类型的应用程序或后端服务运行代码，而且全部无需管理。只需上传您的代码，Lambda
会处理运行和扩展高可用性代码所需的一切工作。您可以将您的代码设置为自动从其他 AWS 服务触发，或者直接从任何
Web 或移动应用程序调用。】
【注2：Azure IoT Hub是微软面向物联网应用的云计算，Azure IoT Hub意为物联网中心，是为物联网设备提供注册、管理、沟通的云服务。它是微软Azure
IoT Suite的重要组成部分，也是微软物联网战略的重要基础。微软Azure IoT Hub可用于管理数十亿物联网设备，提供云端与设备之间的双向通信支持，每月可处理数以万亿计信息，并简化了与其他Azure服务之间的集成，包括Azure机器学习以及Azure流分析等。】
3)多云边缘(Cloudy Edge)
这是目前最少谈论的一类边缘计算(Edge computing)，但是它是最老的一类边缘。多云边缘(Cloudy
Edge)是服务提供商或企业网络边缘的拓扑术语，其中业务首先从拨号调制解调器进入到家庭或者远程分支机构中的。
多云边缘(Cloudy Edge)从前只是一个没有任何计算能力的网络边缘。它们被称为PoP(存在的节点，points-of-presence)。
图8、多云边缘(Cloudy Edge)
对应用性能和内容传送的需求需要在网络边缘( network edge)中添加应用和数据处理能力。现代的边缘数据中心(Edge
Data Centers)能够满足这一需求。内容交付网络(CDN，Content Delivery
Networks)就是在利用它们以便我们能够获得更好的页面和视频加载效果。移动边缘计算(Mobile
Edge Computing)增强了这一边缘的优势，因为人们需要更好的移动应用程序(mobile app)的性能。
所以老PoP在内容和计算方面变得没有前途。 而SP边缘( SP edge)，移动边缘(mobile
edge)和企业边缘(enterprise edge)共同形成了云端。这类边缘仍然与确保应用程序性能和内容传递顺畅等相关。
总结
有很多方法来描述什么是物联网(IoT),这些描述都是对的，只不过有些描述要更全面一些。
在这里我们提供对物联网(IoT)的一个这样的描述：IoT = 跨连接设备迷宫的分布式人工智能和人类智能。
图9、边缘计算正在改变整个物联网(IoT)场景
像AWS Lambda和Greengrass这样的边缘计算(Edge computing )技术正在帮助加速创建这种分布式人工智能。如何在个人，业务和云端边缘中创建分布式智能将取决于您的应用程序，成本和相关规定。我们将看到越来越多的边缘计算(Edge
computing )参考架构的发展，以支持物联网(IoT)的新应用模式。 |
