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本文详细介绍了如何理解什么是边缘计算（MEC）以及边缘计算的四个领域，通过两个场景实例进行了解边缘计算的多样化特点，希望对您的学习有所帮助。
本文来自于微信公众号：国泰君安证券研究，由火龙果软件Alice编辑推荐。 |
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1. 边缘计算是什么？
我们可以借助章鱼的生活习性来理解什么是边缘计算（MEC）。
章鱼是无脊椎动物中智商最高的，在捕猎时它们动作非常灵巧迅速，腕足之间高度配合，从来不会缠绕和打结。这是因为，章鱼巨量的神经元有60%分布在章鱼的八条腿上，脑部只有40%，是“多个小脑+一个大脑”的构造，类似于分布式计算。
而边缘计算也是一种分布式计算，将数据资料的处理、应用程序的运行甚至一些功能服务的实现，由网络中心下放到网络边缘的节点上。
5G时代，连接设备数量会大量增加，网络边缘侧会产生庞大的数据量。如果这些数据都由核心管理平台来处理，则在敏捷性、实时性、安全和隐私等方面都会出现问题。但采用边缘计算，就可以就近处理海量数据，大量设备可以实现高效协同工作，诸多问题迎刃而解。
边缘计算联盟ECC针对边缘计算，定义的了四个领域：
设备域（感知与控制层）
网络域（连接和网络层）
数据域（存储和服务层）
应用域（业务和智能层）
来源：边缘计算联盟，国泰君安证券研究
这四个“层域”就是边缘计算的计算对象。其应用程序在边缘侧（章鱼脚）发起，产生更快的网络服务响应，满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。
5G从架构设计之初就本源支持边缘计算，并对网络会话管理机制进行详细设计。CCSA早在2017年9月通过了边缘计算行标和研究报告的立项,边缘计算行业规范即进入标准阶段。
2. 边缘计算哪里好？
边缘计算是在靠近数据源或用户的地方提供计算、存储等基础设施，并为边缘应用提供云服务和
IT 环境服务。
相比于集中部署，边缘计算解决了时延过长、汇聚流量过大等问题，为实时性和带宽密集型业务提供更好的支持。
边缘计算可以实现应用本地化，园区、企业、场馆等自己的应用在本地闭环，可以有效降低成本，实现智慧工厂、智慧办公和智慧城市。
新型超低时延业务也只有在边缘才能满足业务诉求，例如自动驾驶、机器人协作和远程医疗诊断。
1. 低成本
边缘计算支持数据本地处理，大流量业务本地卸载可以减轻回传压力，有效降低成本。
我们可以通过两个场景实例进行理解：
场景一：企业园区专网
通过边缘计算，企业数据直接本地分流，无需绕行大网。流量可以采取打包销售的方式，吸引企业客户使用。
数据来源：中国移动技术资料，国泰君安证券研究
场景二：博物馆高清视频体验和AR业务
通过边缘计算可以进行本地业务控制及分流计费，可实现用户更低成本使用流量。
数据来源：中国移动技术资料，国泰君安证券研究
2. 低时延
移动网络数据传输时延是由空口时延和网络侧传输时延组成。
空口时延主要指的是基站到终端之间的传输时延；
网络侧传输时延指的是基站到核心网中间部分的传输时延。
时延的降低依赖于空口性能提升、网络侧传输距离缩短。
5G时代，业务处理功能依托边缘计算下沉到基站，数据传输时延可达0.5ms；下沉到传输汇聚层可达5.5ms以内。
数据来源：5G白皮书，国泰君安证券研究
3. 大带宽
边缘计算平台为企业提供“私有云”托管服务，充分利用运营商网络云化特性，进一步满足大带宽需求，可通过接入运营商的优质网络，为企业提供优质的网络资源和大带宽服务。
3. 边缘计算在哪里？
随着边缘计算加速发展，各种新的商业机会逐步涌现。
边缘计算场景具有多样化特点，根据部署位置及数据特征，可总结为本地数据处理和网络信息开放两个基本能力（如下图）：
中国移动与华为在北京南站火车站部署 MEC，可以更快速视频观看和网络访问；
中国电信与华为合作在浙江工厂部署MEC，进行摄像头视频采集本地处理；
沃达丰IPTV商用计划，计费采用包月方式；
阿里园区试点MEC，验证本地分流时延和速率提升效果，结果显示均有较大幅度提升等。
数据来源：5G白皮书，国泰君安证券研究
浙江移动
应用MEC创新技术提升业务体验
应用MEC创新技术后，网络初始等待时间由21.657s降到了4.476s，在线视频平均下载速率由1562kbps提升到了3256kbps，效果明显。
数据来源：华为技术资料，国泰君安证券研究
国家博物馆
智能导览
在国家博物馆的项目中，用户可以通过二维码，实时订购套餐和发放业务，高清视频和AR/VR游戏体验得到了保障。对接了场馆内的本地服务器，提供低时延、低卡顿的超高清业务体验。
在该项目中，运营商提供基础设施和网络建设、机房供电、硬件(可选)，设备商输出部署实施方案，并提供MEC的基础设施和软件功能。
数据来源：华为技术资料，国泰君安证券研究
4. 5G时代的有为青年
在《5G究竟将如何改变我们的生活》中，我们曾经畅想了多个5G将为我们生活带来的改变。边缘计算在这其中都扮演着不可或缺的角色：
1.在车联网的应用中，边缘计算应用可以分析车及路侧传感器的数据，将危险警告及其他时延敏感信息发送给周边车辆；
2.智能机器人方面，边缘应用可以提供高性能计算能力，执行时间敏感的数据处理，并将结果反馈给端设备；
3.在自动驾驶和远程医疗方面，边缘计算可以实现超低时延，提高业务的安全性；
4.借助边缘计算，超高清视频的用户体验也得以提升，在超高清视频方面，边缘计算可以优化用户体验，视频观看时卡顿更少，时延更低，初始等待时间可以降为原来的五分之一，视频下载速率也可以提升为原来的三倍。
由此可见，边缘计算正在逐步深入各种新的商业机会，5G时代大有可为。
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