离线安装Cloudera Manager5.3.4与CDH5.3.4-云计算-火龙果软件工程

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离线安装Cloudera Manager5.3.4与CDH5.3.4

作者：冬果来源：CSDN 发布于 2015-11-24

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这几天一直在安装CDH,头都搞大了，安装第三次，终于成功了。

第一次问题很多，后面卸载了，由于没有卸载干净导致第二次安装失败。后来索性重装系统了，直接使用了纯净系统进行安装。一个人跑到学院机房去装系统，苦逼惨了。

不扯了，记录下安装流程。

系统环境

操作系统：CentOS 6.5 x64，配置如下：

Cloudera Manager：5.3.4

CDH: 5.3.4

前期准备工作（系统环境搭建）

所需软件

cloudera-manager-el6-cm5.3.4_x86_64.tar.gz
mysql-connector-java-5.1.25-bin.jar

1、设置静态IP地址

vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0

由于我重装系统时已经设置了，这里就不设置了。

2、修改主机名

hostname 主机名  （当前生效）
vi /etc/sysconfig/network （下次启动生效）

[root@hadoop2 opt]# cat /etc/sysconfig/network
NETWORKING=yes
HOSTNAME=hadoop2
GATEWAY=172.23.253.1
NTPSERVERARGS=iburst

由于我重装系统时已经设置了，这里就不设置了。

3、绑定 IP与HostName

在hadoop1节点上操作

 vi /etc/hosts

172.23.253.20 hadoop1
172.23.253.22 hadoop2
172.23.253.23 hadoop3
172.23.253.24 hadoop4
172.23.253.25 hadoop5
172.23.253.26 hadoop6

复制到其它节点（hadoop2~hadoop6）

scp /etc/hosts hadoop2:/etc/
···
scp /etc/hosts hadoop6:/etc/

4、设置SSH免密码登录（所有节点）

1、重新生成密钥（各个节点）

[root@hadoop1 /]# cd /root/.ssh/
[root@hadoop1 .ssh]# ssh-keygen -t rsa
[root@hadoop1 .ssh]# cat id_rsa.pub >> authorized_keys

测试是否成功ssh localhost

其他其它节点同样的方式生成密钥。

2、设置两两结点间的免密码登录

hadoop2~hadoop6将自己的公钥复制给对方主机

ssh-copy-id -i hadoop1

hadoop1复制自己的authorized_keys给其他主机 hadoop2~hadoop6，这样都可以互相免密码登录了。

scp /root/.ssh/authorized_keys hadoop2:/root/.ssh/
...
scp /root/.ssh/authorized_keys hadoop6:/root/.ssh/

5、安装Oracle的Java

CentOS自带Open Jdk，不过运行CDH5需要使用Oracle的jdk，需要Java 7的支持。jdk安装的时候，一定要采用rpm的安装方式，而不要采用tar解压的安装方式。因为rpm的安装方式，会在/usr/lib下新建两个软连接。

首先，卸载自带的OpenJdk，使用rpm -qa | grep java查询java相关的包，使用rpm -e --nodeps 包名卸载掉。

由于是rpm包并不需要我们来配置环境变量，我们只需要配置一个全局的JAVA_HOME变量即可，执行命令：

echo "JAVA_HOME=/usr/java/latest/" >> /etc/environment

执行命令java -version和javac -version，查看Jdk是否安装正确。

1、卸载系统自带OPEN-JDK（所有节点）

[root@hadoop1 .ssh]# rpm -qa | grep java
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.45-2.4.3.3.el6.x86_64
tzdata-java-2013g-1.el6.noarch
java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-1.66.1.13.0.el6.x86_64
[root@hadoop1 .ssh]# rpm -e --nodeps java-1.7.0-openjdk-1.7.0.45-2.4.3.3.el6.x86_64 
tzdata-java-2013g-1.el6.noarch java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-1.66.1.13.0.el6.x86_64

2、安装Oracle的JDK（所有节点）

[root@hadoop1 opt]# rpm -ivh jdk-7u80-linux-x64.rpm
Preparing...                ########################################### [100%]
   1:jdk                    ########################################### [100%]
Unpacking JAR files...
        rt.jar...
        jsse.jar...
        charsets.jar...
        tools.jar...
        localedata.jar...
        jfxrt.jar...
[root@hadoop1 opt]# echo "JAVA_HOME=/usr/java/latest/" >> /etc/environment
[root@hadoop1 opt]# java -version
java version "1.7.0_80"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.7.0_80-b15)
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 24.80-b11, mixed mode)
[root@hadoop1 opt]# javac -version
javac 1.7.0_80

6、安装和配置MySql（主节点）

通过yum install mysql-server安装mysql服务器。

设置开机启动chkconfig mysqld on，并启动mysql服务service mysqld start，并根据提示设置root的初始密码：mysqladmin -u root password 'xxxx'。

[root@hadoop1 opt]# yum install mysql-server
[root@hadoop1 opt]# chkconfig mysqld on
[root@hadoop1 opt]# service mysqld start
[root@hadoop1 opt]# service mysqld status

[root@hadoop1 opt]# mysqladmin -u root password 'liguodong'

进入mysql命令行mysql -uroot -pxxxx，创建以下数据库：

[root@hadoop1 opt]# mysql -uroot -pliguodong

mysql> create database hive DEFAULT CHARSET utf8 COLLATE utf8_general_ci;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> create database amon DEFAULT CHARSET utf8 COLLATE utf8_general_ci;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> create database hue DEFAULT CHARSET utf8 COLLATE utf8_general_ci;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

设置root授权访问以上所有的数据库。

mysql> grant all privileges on *.* to 'root'@'hadoop1' identified by 'liguodong' with grant option;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> flush privileges;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

7、关闭防火墙和SELinux（所有节点）

注意：需要在所有的节点上执行，因为涉及到的端口太多了，临时关闭防火墙是为了安装起来更方便（防火墙会引起hadoop相关组件通讯的各种异常。），安装完毕后可以根据需要设置防火墙策略，保证集群安全。

关闭防火墙：

service iptables stop （临时关闭）

chkconfig iptables off （重启后生效）

关闭SELINUX：

（实际安装过程中发现没有关闭也是可以的，不知道会不会有问题，还需进一步进行验证）

setenforce 0（临时生效）

修改/etc/selinux/config 下的 SELINUX=disabled（重启后永久生效）

[root@hadoop1 opt]# service iptables stop
iptables：将链设置为政策 ACCEPT：filter                    [确定]
iptables：清除防火墙规则：                                 [确定]
iptables：正在卸载模块：                                   [确定]
[root@hadoop1 opt]# chkconfig iptables off

[root@hadoop1 opt]# setenforce 0
[root@hadoop1 opt]# vi /etc/selinux/config
[root@hadoop1 opt]# cat /etc/selinux//config
SELINUXTYPE=targeted
SELINUX=disabled

8、安装和配置NTP服务（所有节点）

集群中所有主机必须保持时间同步，如果时间相差较大会引起各种问题。

具体思路如下：

master节点作为ntp服务器与外界对时中心同步时间，随后对所有datanode节点提供时间同步服务。所有datanode节点以master节点为基础同步时间。

所有节点安装相关组件：yum install ntp。

完成后，配置开机启动：chkconfig ntpd on，

检查是否设置成功：chkconfig --list ntpd，其中2-5为on状态就代表成功。

[root@hadoop1 opt]# yum install ntp
[root@hadoop1 opt]# chkconfig ntpd on
[root@hadoop1 opt]# chkconfig --list ntpd
ntpd            0:关闭  1:关闭  2:启用  3:启用  4:启用  5:启用  6:关闭

配置内网NTP服务器（主节点）

在配置之前，先使用ntpdate手动同步一下时间，免得本机与对时中心时间差距太大，使得ntpd不能正常同步。这里选用202.112.10.36作为对时中心，命令如下：ntpdate -u 202.112.10.36。

# ntpdate -u 202.112.10.36
22 Dec 16:52:38 ntpdate[6400]: adjust time server 202.112.10.36 offset 0.012135 sec

ntp服务只有一个配置文件，配置好就可以。这里只给出有用的配置，不需要的配置都用#注掉，这里就不在给出。

[root@hadoop1 opt]# vi /etc/ntp.conf
[root@hadoop1 opt]# cat /etc/ntp.conf
driftfile /var/lib/ntp/drift
restrict 127.0.0.1
restrict -6 ::1
restrict default nomodify notrap 
server 202.112.10.36 prefer
includefile /etc/ntp/crypto/pw
keys /etc/ntp/keys

配置文件完成，保存退出。

启动服务，执行如下命令：

[root@hadoop1 opt]# service ntpd start

检查是否成功，用ntpstat命令查看同步状态，出现以下状态代表启动成功：

[root@hadoop1 ~]# ntpstat
synchronised to NTP server (202.112.10.36) at stratum 3
   time correct to within 133 ms
   polling server every 1024 s

如果出现异常请等待几分钟，一般等待5-10分钟才能同步。

配置ntp客户端（hadoop2~hadoop6）

driftfile /var/lib/ntp/drift 
restrict 127.0.0.1
restrict -6 ::1
restrict default kod nomodify notrap nopeer noquery
restrict -6 default kod nomodify notrap nopeer noquery
#这里是主节点(内网NTP服务器)的主机名或者ip
server hadoop1

includefile /etc/ntp/crypto/pw
keys /etc/ntp/keys

保存退出，请求服务器前，请先使用ntpdate手动同步一下时间：ntpdate -u hadoop1 (主节点ntp服务器)

这里可能出现同步失败的情况，请不要着急，一般是本地的ntp服务器还没有正常启动，一般需要等待5-10分钟才可以正常同步。

启动服务：service ntpd start

[root@hadoop2 ~]# ntpdate -u hadoop1
27 Jun 08:14:38 ntpdate[1899]: adjust time server 172.23.253.20 offset 0.000293 sec

[root@hadoop2 ~]# service ntpd start
[root@hadoop2 ~]# chkconfig ntpd on

安装与配置Cloudera Manager Server 和Agent

Server配置（主节点）

下载地址：http://archive-primary.cloudera.com/cm5/cm/5/（选择适合你的一款）

根据自己的系统选择相应的版本，本次安装选用的是cloudera-manager-el6-cm5.3.4_x86_64.tar.gz，下载完成后只上传到主节点即可。

然后解压到/opt目录下，不能解压到其它地方。

因为cdh5的源会默认在/opt/cloudera/parcel-repo寻找，怎么制作cdh5的本地源文件会在之后介绍。

[root@hadoop1 opt]# tar -zxvf cloudera-manager-el6-cm5.3.4_x86_64.tar.gz

给所有节点添加cloudera-scm用户：

[root@hadoop1 lib]# useradd --system --home=
/opt/cm-5.3.4/run/cloudera-scm-server/ --no-create-home --shell=/bin/false 
--comment  "Cloudera SCM User" cloudera-scm

为Cloudera Manager 5建立数据库：

因为我们用的是Mysql数据库，所以我们需要下载Mysql的JDBC驱动，本次从官网上下载的版本是：mysql-connector-java-5.1.25-bin.jar放到/opt/cm-5.3.4/share/cmf/lib/目录下。

[root@hadoop1 opt]# mv mysql-connector-java-5.1.25-bin.jar /opt/cm-5.3.4/share/cmf/lib/

然后，建立数据库：

[root@hadoop1 opt]#/opt/cm-5.3.4/share/cmf/schema/scm_prepare_database.sh mysql 
cm -hlocalhost -uroot -pliguodong --scm-host localhost scm scm scm

格式是:scm_prepare_database.sh 数据库类型数据库服务器用户名密码 –scm-host Cloudera_Manager_Server所在的机器，后面那三个不知道代表什么，直接照抄官网的了。

开启Cloudera Manager 5 Server端：

[root@hadoop1 lib]# /opt/cm-5.3.4/etc/init.d/cloudera-scm-server start

注意：

server首次启动不要立即关闭或重启，因为首次启动会自动创建相关表以及数据，如果因为特殊原因中途退出，请先删除所有表以及数据之后再次启动，否则将会出现启动不成功的情况。

Agent配置（所有节点）

开启Cloudera Manager 5 Agents端。

现在主节点修改/opt/cm-5.3.4/etc/cloudera-scm-agent/config.ini下面的serer_host为主节点的主机名。

[root@hadoop1 lib]# vi /opt/cm-5.3.4/etc/cloudera-scm-agent/config.ini    
server_host=hadoop1

先复制/opt/cm-5.3.4到hadoop2~hadoop6节点上，

scp -r /opt/cm-5.3.4 hadoop2:/opt/
···
scp -r /opt/cm-5.3.4 hadoop6:/opt/

等待拷贝成功，在所有节点上启动Agent：（注意必须以管理员权限启动）

[root@hadoop1 lib]# /opt/cm-5.3.4/etc/init.d/cloudera-scm-agent start

浏览器启动Cloudera Manager 5 控制台（默认端口号是7180），启动成功就会看到登陆页面。

Cloudera Manager Server和Agent都启动以后，就可以进行CDH5的安装配置了。

这时可以通过浏览器访问主节点的7180端口测试一下了（由于CM Server的启动需要花点时间，这里可能要等待一会才能访问），默认的用户名和密码均为admin。

制作本地源

先下载CDH到本地http://archive-primary.cloudera.com/cdh5/parcels/5.3.4/，这里需要下载三样东西，首先是与自己系统版本相对应的parcel包，然后是manifest.json文件。

CDH-5.2.0-1.cdh5.2.0.p0.12-el6.parcel、
CDH-5.2.0-1.cdh5.2.0.p0.12-el6.parcel.sha1、
manifest.json

下载完成后，将这两个文件放到master节点的/opt/cloudera/parcel-repo下（目录在安装Cloudera Manager 5时已经生成），注意目录一个字都不能错。

[root@hadoop1 parcel-repo]# pwd
/opt/cloudera/parcel-repo
[root@hadoop1 parcel-repo]# ll
总用量 1533188
-rw-r-----. 1 root root 1569930781 6月  27 11:49 CDH-5.3.4-1.cdh5.3.4.p0.4-el6.parcel
-rw-r--r--. 1 root root         41 6月  27 11:49 CDH-5.3.4-1.cdh5.3.4.p0.4-el6.parcel.sha
-rw-r--r--. 1 root root      42475 6月  27 10:18 manifest.json

接下来打开manifest.json文件，里面是json格式的配置，我们需要的就是与我们系统版本相对应的hash码，因为我们用的是Centos6.5，所以找到如下位置：

在这个大括号的最下面找到“hash”所对应的值。

将“hash”的值复制下来，然后，将CDH-5.2.0-1.cdh5.2.0.p0.12-el6.parcel.sha1文件名改为CDH-5.2.0-1.cdh5.2.0.p0.12-el6.parcel.sha，将复制下来的hash值替换掉文本中的hash值，按理说应该是一致的。保存好了，这样，我们的本地源制作完成了。
然后的操作就是控制台按照步骤安装即可。

安装CDH

打开http://hadoop1:7180，登陆控制台，默认账户和密码都是admin，安装时选择免费版，之后由于cm5对中文的支持很强大，按照提示安装即可，如果系统配置有什么问题在安装过程中会有提示，根据提示给系统安装组件就可以了。

登录界面

选取安装版本

指定安装主机

选取本地Parcel包

接下来，出现以下包名，说明本地Parcel包配置无误，直接点继续就可以了。

集群安装

检查主机正确性

接下来是服务器检查，可能会遇到以下问题：

Cloudera 建议将 /proc/sys/vm/swappiness 设置为 0。当前设置为 60。

使用 sysctl 命令在运行时更改该设置并编辑 /etc/sysctl.conf 以在重启后保存该设置。

您可以继续进行安装，但可能会遇到问题，Cloudera Manager 报告您的主机由于交换运行状况不佳。

以下主机受到影响：

在会受到影响的主机上执行echo 0 > /proc/sys/vm/swappiness命令即可解决。

选择安装服务

集群角色分配

一般情况下保持默认就可以了（Cloudera Manager会根据机器的配置自动进行配置，如果需要特殊调整，自行进行设置就可以了）。

集群数据库设置

集群审查更改

如果没有其他需求保持默认配置。

终于到安装各个服务的地方了。

注意，这里安装Hive的时候可能会报错，因为我们使用了MySql作为hive的元数据存储，hive默认没有带mysql的驱动，通过以下命令拷贝一个就行了：

cp /opt/cm-5.3.4/share/cmf/lib/mysql-connector-java-5.1.25-bin.jar 
/opt/cloudera/parcels/CDH-5.3.4-1.cdh5.3.4.p0.12/lib/hive/lib/

之后再继续安装就不会遇到问题了。

经过漫长的等待后，服务的安装完成：

安装完成后，就可以进入集群界面看一下集群的当前状况了。

测试

[root@hadoop1 /]# su hdfs
[hdfs@hadoop1 /]$ yarn jar /opt/cloudera/parcels/CDH/lib/
hadoop-mapreduce/hadoop-mapreduce-examples.jar  pi 100 1000
Number of Maps  = 100
Samples per Map = 1000
Wrote input for Map #0
Wrote input for Map #1
Wrote input for Map #2
Wrote input for Map #3
Wrote input for Map #4
Wrote input for Map #5
Wrote input for Map #6
Wrote input for Map #7
Wrote input for Map #8
Wrote input for Map #9
Wrote input for Map #10

····

15/06/27 22:45:55 INFO mapreduce.Job: map 100% reduce 0%
15/06/27 22:46:00 INFO mapreduce.Job: map 100% reduce 100%
15/06/27 22:46:01 INFO mapreduce.Job: Job job_1435378145639_0001 completed successfully
15/06/27 22:46:01 INFO mapreduce.Job: Counters: 49
Map-Reduce Framework
Map input records=100
Map output records=200
Map output bytes=1800
Map output materialized bytes=3400
Input split bytes=14490
Combine input records=0
Combine output records=0
Reduce input groups=2
Reduce shuffle bytes=3400
Reduce input records=200
Reduce output records=0
Spilled Records=400
Shuffled Maps =100
Failed Shuffles=0
Merged Map outputs=100
GC time elapsed (ms)=3791
CPU time spent (ms)=134370
Physical memory (bytes) snapshot=57824903168
Virtual memory (bytes) snapshot=160584515584
Total committed heap usage (bytes)=80012115968
Shuffle Errors
BAD_ID=0
CONNECTION=0
IO_ERROR=0
WRONG_LENGTH=0
WRONG_MAP=0
WRONG_REDUCE=0
File Input Format Counters
Bytes Read=11800
File Output Format Counters
Bytes Written=97
Job Finished in 50.543 seconds
Estimated value of Pi is 3.14120000000000000000

查看mapreduce作业

检查Hue

首次登陆Hue会让设置一个初试的用户名和密码，设置好，登陆到后台，会做一次检查，一切正常后会提示。

到这里表明我们的集群可以使用了。

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