| 下面测试下分布式缓存Memcached软件，一直在学习关注大访问量网站的缓存是如何实现，之前看过Memcached的资料，忙于没有时间来真正测试一下，本文测试分布式缓存Memcached的环境如下：（两台电脑作为服务器）
第一台：
CPU:Inter（R） Pentium（R） 4 CPU 2.8G
内存：1G
系统：windows 7
IIS： IIS 7
IP：172.10.1.97
环境：本地
安装：memcached 1.2.1 for Win32
第二台：
CPU:Inter（R） Pentium（R） 4 CPU 3.0G
内存：2G
系统：windows Server 2003
IIS： IIS 6
IP：172.10.1.236
环境：远程
安装：memcached 1.2.1 for Win32
测试程序部署到本地环境（172.10.1.97），开发工具VS2008
.NET3.5
本文使用到memcached 1.2.1 for Win32下载地址：
http://jehiah.cz/projects/memcached-win32/
更多memcached版本大全请进入
http://www.xueit.com/html/2009-11-12/32-1550931594781.html
好了，下面我们按步骤来测试：
第一、首先到把下载好的memcached 1.2.1解压到C：\memcached目录，分别复制到两台服务器中。
第二、安装memcached服务，在命令提示符输入CD
c：\memcached进入到memcached目录，如下图：
之后输入memcached -h 回车，看帮助说明，接下来输入memcached
-d install 回车即可自动安装memcached服务了，如下图：
安装memcached服务图
安装好安装memcached服务后，输入memcached -d start
回车启动memcached服务，如下图：
启动memcached服务图
在172.10.1.97与172.10.1.236两台电脑都按以上操作来安装启动memcached。
第三、下载.NET版memcached客户端API组件来写测试程序。
本文使用memcacheddotnet，下载地址如下：
http://sourceforge.net/projects/memcacheddotnet/
下载好之后把这些文件Commons.dll，ICSharpCode.SharpZipLib.dll，log4net.dll，Memcached.ClientLibrary.dll放到bin目录（少一个都不行），之后再到测试项目开发环境引用Memcached.ClientLibrary.dll，如下图
引用Memcached.ClientLibrary.dll图
第四、测试程序：
以下为引用的内容：
using System;
using System.Collections;
using System.Text;
// 须引用Memcached
using Memcached.ClientLibrary;
namespace test
{
public partial class _Default : System.Web.UI.Page
{
protected void Page_Load(object sender, EventArgs
e)
{
if (!IsPostBack)
{
if (Request["action"] == "clear")
this.clear();
else
this.test();
}
}
/// <summary>
/// 清空缓存
/// </summary>
public void clear()
{
string[] servers = { "172.10.1.97:11211",
"172.10.1.236:11211" };
//初始化池
SockIOPool pool = SockIOPool.GetInstance();
pool.SetServers(servers);
pool.InitConnections = 3;
pool.MinConnections = 3;
pool.MaxConnections = 5;
pool.SocketConnectTimeout = 1000;
pool.SocketTimeout = 3000;
pool.MaintenanceSleep = 30;
pool.Failover = true;
pool.Nagle = false;
pool.Initialize();
MemcachedClient mc = new Memcached.ClientLibrary.MemcachedClient();
mc.EnableCompression = false;
mc.Delete("cache");
mc.Delete("endCache");
Response.Write("清空缓存成功");
}
/// <summary>
/// 测试缓存
/// </summary>
public void test()
{
//分布Memcachedf服务IP 端口
string[] servers = { "172.10.1.97:11211","172.10.1.236:11211"
};
//初始化池
SockIOPool pool = SockIOPool.GetInstance();
pool.SetServers(servers);
pool.InitConnections = 3;
pool.MinConnections = 3;
pool.MaxConnections = 5;
pool.SocketConnectTimeout = 1000;
pool.SocketTimeout = 3000;
pool.MaintenanceSleep = 30;
pool.Failover = true;
pool.Nagle = false;
pool.Initialize();
//客户端实例
MemcachedClient mc = new Memcached.ClientLibrary.MemcachedClient();
mc.EnableCompression = false;
StringBuilder sb = new StringBuilder();
//写入缓存
sb.AppendLine("写入缓存测试：");
sb.AppendLine("<br>_______________________________________<br>");
if (mc.KeyExists("cache"))
{
sb.AppendLine("缓存cache已存在");
}
else
{
mc.Set("cache", "写入缓存时间：" DateTime.Now.ToString());
sb.AppendLine("缓存已成功写入到cache");
}
sb.AppendLine("<br>_______________________________________<br>");
sb.AppendLine("读取缓存内容如下：<br>");
sb.AppendLine(mc.Get("cache").ToString());
//测试缓存过期
sb.AppendLine("<br>_______________________________________<br>");
if (mc.KeyExists("endCache"))
{
sb.AppendLine("缓存endCache已存在，过期时间为：" mc.Get("endCache").ToString());
}
else
{
mc.Set("endCache", DateTime.Now.AddMinutes(1).ToString(),
DateTime.Now.AddMinutes(1));
sb.AppendLine("缓存已更新写入到endCache，写入时间：" DateTime.Now.ToString()
" 过期时间：" DateTime.Now.AddMinutes(1).ToString());
}
//分析缓存状态
Hashtable ht = mc.Stats();
sb.AppendLine("<br>_______________________________________<br>");
sb.AppendLine("Memcached Stats:");
sb.AppendLine("<br>_______________________________________<br>");
foreach (DictionaryEntry de in ht)
{
Hashtable info = (Hashtable)de.Value;
foreach (DictionaryEntry de2 in info)
{
sb.AppendLine(de2.Key.ToString() ": " de2.Value.ToString()
"<br>");
}
}
Response.Write(sb.ToString());
}
}
第五、 运行看效果：
缓存效果图我在本地172.10.1.97运行memcached -d
stop来停止memcached服务，运行上面程序，一样正确，说明缓存也同样保存到远程172.10.1.236这台服务器了。这样简单就可以实现分布式缓存，使用缓存又多了一个选择，不必使用.NET自带的Application与cache了，访问量大的网站实现分布式缓存有很多好处。 | 
