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ebay介绍其系统架构变迁以及系统设计分享方面的讲座，其中陈述了ebay从1995年到2006年之间系统架构的变化过程。从这里，我们可以学习到许多宝贵的经验来设计一个大容量，高并发，分布式的系统。
ebay的系统架构的变迁主要经历了4个阶段，下面一幅图展现了ebay系统架构变迁的时间表
在ebay的V1版本，ebay采用的是FREEBSD + APACHE
+ PERL +DGBM，这是一个比较原始的模型，而且相对比较简单，操作系统，应用服务器，web服务器
以及 数据库服务器都是在同一台机器中，网络结构在物理上只有一层。整个网站有四个域名，每个域名对应不同的应用，每组应用对应一台服务器。
图表 1 ebayV1系统架构
随着业务量以及访问量的不断上升，ebay在1999年开始对架构进行升级，技术架构发生了较大的变化，这期间主要是从1999-2004年，而架构的版本号则从V2.0到V2.5
，下面我们来看看Ebay V2.0技术架构
V2.0
- 开始采用ORACLE服务器，数据库服务器和web服务器分开，数据库独立部署到一台新的机器上面
- 程序逻辑上面已经开始分层，也就是我们常说的mvc3层结构：显示层、业务逻辑层、数据访问层，而在物理上面还是两层结构
web服务器 以及 数据库服务器
- 编程语言采用C++，那个时候java刚兴起，估计也没有其他好的语言选择了。
V2.1
- 每组应用对应多台服务器，而多台服务器组成一个 servler pool(服务池)，通过一个负载均衡服务器来分别转发请求到不同的服务器
- 数据库部署到性能更加好的服务器上面
V2.2
V2.3
这个版本只是对每个应用增加了更多的服务器，不断的进行server pool
V2.4
这个版本最大且最重要的改变就是对数据库进行垂直拆分，即把数据库按照不同的功能模块进行划分，例如交易库，会员库，帐务库
V2.5
这个版本在2.4的版本上面，对部分数据库进行读写分离，同时对Item(物品条目)数据库进行水平拆分，把Items按照不同的Categoty分配到不同的Categoty商品库里面，，这样大大的扩展了对Items数据库的访问性能。
图表 2 ebayV2系统架构
从上可以看出ebay V2的架构变迁，主要是通过服务器的添加，数据库的垂直拆分以及水平拆分，数据库的读写分离操作
来提高整个网站的性能。在web层，通过添加服务器来进行水平扩展，同时对应用服务功能进行垂直拆分，按照不同的业务功能划分到不同的系统。在数据库层面，进行了读写分离尝试，对数据库进行垂直拆分，同时把Items库按照Category进行水平拆分，这样做，分散了对产品库items的集中访问，不过需要在DAL层提供透明的访问机制，ebays这里貌似还并没有这个成熟的框架，同时不知道
分布式事务ebay在这个阶段是如何实现的。
V3
整个应用程序开发平台全部替换为j2ee平台，用java改写了整个网站。看来是一次比较大的工作。目的是为模块解耦
以及模块复用，从这里，我们可以看出java在开发复杂企业应用的优势。
V3版本在数据库层面上面做了更加优化的设计，ebay继续在数据库上面进行优化
垂直拆分数据库，按照 功能模块 拆分为更多的子库
水平拆分数据库，对同一类数据，按照key值的不同数据分配到不同的数据库中（具体水平分库的方式有多种，这里就不再介绍了。）在进行水平拆分数据库的时候，ebay也必须建立一套透明的DAL访问方式，必须提供透明的数据库访问机制以及透明的数据库路由功能，数据库的物理结构变更不会影响到代码的逻辑变动。
在这里，ebay也在数据库层给出了最佳实践：
- 尽量减少数据库CPU的消耗，例如不使用存储过程，只使用少量的触发器
- 减少数据库层面的逻辑功能，例如数据转化，组合，这些都放在逻辑层
- 减少动态SQL，主要是SQL中参数的动态生成功能，这一点，公司的DBA也在强调
- 尽可能的缩短数据库的事务时间，尽可能早的结束事物
- 尽可能的采用异步更新数据库方式，分散数据库的压力，例如消耗数据库时间的操作要放在夜间处理。
- 不使用分布式事务，看来分布式事务的确不使用高并发性的系统
在应用逻辑层面，ebay把系统按照功能划分成许多不同的模块，每个模块作为一个子系统，同时通过水平扩展子系统服务器数量来提高整个系统的伸缩性。
下面看看ebay在应用层面给出的最佳实践
- 保持应用层子系统完全是无状态的，可以水平进行无限扩展以提高伸缩性，通过负载均衡服务器均等分配到各个子系统的实例池里面。
- 尽可能的使用缓存，缓存能够减少数据库的压力，使用空间来换时间
- 严格划分系统的各个层面，表现层，业务逻辑层，服务集成层，DAO层，基础设施层。
在应用层的设计上面，ebay通过不同的功能划分了很多domain,每个domain只负责自己的功能的业务逻辑，domain与domain之间是不会依赖的，同时还会提供common
domain 提供各个 domain之间的交互以及依赖，见下图：
由于ebay的数据库按照逻辑划分了很多不同的字库，那么ebay必须提供透明的访问数据库的能力，举个例子：ebay把Items按照categoray分成了很多sub
items库，假如需要查询出来某一个用户所购买的所有Items，那么必须要查询所有的sub items库,把数据库组合出来，那么DAL层必须屏蔽数据库的物理结构，一次性的把所有的sub
items库中对应的数据查询出来。而这个访问，对应用来说是透明的。应用不需要关注到底items有多少个子库。
总结：在大规模，高并发系统的设计中，最常用的技术就是分层和缓存，把一个业务流程垂直分解成几个系统，每个系统提供不同类型的服务，一个业务流程通过不同的服务组装起来，这就是SOA设计的思路吧。每个系统可以进行水平集群，提供无状态的服务，可以水平无线扩展，数据库层面，主要就是用到垂直分库，水平分库，读写分离，热备份等技术，提高数据库的读写能力。在应用层可以考虑使用集中式缓存或者分布式缓存来减少数据库的访问压力。
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